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Intern

Llevo más de 1 año obsesionado con las newsletter.

Hemos ayudado a más de 800 personas a crear, crecer y monetizar su newsletter dentro de Fastlaunchr.

Y además hemos conseguido resultados como facturar +7.000€ en 8 días con una newsletter de 800 personas.

Si, casi 10€ por suscriptor.

Pero esto lo hemos conseguido por una única razón, porque tenemos control sobre nuestra audiencia.

¿Cómo que control?

Pues que cuando queremos contactarles, no dependemos de que al "algoritmo" les muestre nuestro contenido.

Tampoco tenemos que ir uno a uno enviándoles un mensaje directo.

Simplemente les enviamos un correo dentro de la newsletter y listo.

Si tienes una audiencia en LinkedIn, tengo una buena noticia y una mala noticia.

¿Cuál quieres primero?

Bueno, yo suelo elegir primero la mala, así que voy para allá.

La mala noticia es que no tienes nada. 

Al igual que en YouTube, Instagram, X... Tener seguidores no sirve de nada.

(Bueno, para alimentar tu ego si, desde luego)

Pero el ego no trae dinero...

La buena noticia es que tienes validada tu propuesta y vas a ser capaz de empezar a controlar tu audiencia.

Pero va a tocar currar.

Tienes que crear tu newsletter y cuanto antes empieces, antes empezarás a ver los resultados.

Si no sabes por donde empezar puedes escribir un mensaje.

¡Despierta ya!

No tienen ni idea ni de qué es una función Sigmoide.

Pero son “expertos” en IA…

Para nada quiero decir en este post que yo sea un experto en IA.

No me atrevería a auto adjudicarme ese título.

Nada más lejos de la realidad.

Pero con el boom de las automatizaciones y la IA, veo a mucha gente que se presenta como experto en IA.

Pero no saben ni como funciona una red neuronal, no tienen ni idea de que es el descenso por el gradiente o una función sigmoide.

No digo que sea necesario saberlo.

Gracias a empresas como OpenAI, Google y demás de alguna forma no están creando cajas negras para poderabstraernos de ese nivel de detalle.

Pero c*ño, no digas que eres experto en IA y automatizaciones por haber visto 3 videos.

No sé…

Para mi, expertos en IA hay muchos: **Andrew Ng, Yann LeCun,** Andrej Karpathy…

¿Qué opinas?

Víctor Ceballos Espinosa

“La perfección no se consigue cuando no hay nada más que añadir, si no cuando no hay nada más que eliminar.”

No entiendo por qué nadie está hablando de esto.
Pero aquí va…

Si has usado un poco LinkedIn últimamente, estoy seguro que has visto un montón de gente que nos dedicamos a hacer automatizaciones (con y sin inteligencia artificial).

(A ver, en realidad yo me dedico a ahorrar tiempo y dinero a pymes y autónomos GRACIAS a las automatizaciones, no en si a las automatizaciones, pero bueno, eso para otro día)

Total, que la grandísima mayoría de esas personas, cuando implementan una automatización y tiene IA, tienden a usar modelos (LLMs) carísimos como los de OpenAI, Anthropic, Gemini…

¿Cuál es el problema?

Pues como decía, que son carísimos.

Te pongo un ejemplo, aunque antes tienes que saber una cosa.

Los modelos de IA cobran por los “tokens” que uses digamos.

Los tokens no son más que trocitos de texto que entran y salen del modelo.

Vamos, lo que le escribes a Chat Jipiti y lo que te devuelve.

Vale.

Pues sabiendo eso, te pongo una comparación.

Para el modelo GPT-5 de Open AI, el millón de tokens de entrada cuesta ~1,3 USD y el millón de tokens de salida, 10 USD.

Pongamos que usas durante el mes en esa automatización que alguien te hizo, 10 millones de entrada y 2 millones de salida.

Eso serían unos 33 USD si usaras GPT-5 a día de hoy.

Ahora veamos que pasa si usas modelos open source (como el GPT OSS 120B) alojado en Groq.

Si usas 10 millones de entrada y 2 millones de salida, te saldría unos 2,7 USD.

Si, lo has leido bien, 2,7 USD.

Vamos, más de 12 veces menos.

Ahora imaginate si el proyecto escala, la de dinero que te podrías gastar de más por no haber tenido eso en cuenta.

Con esto te quiero decir varias cosas:

No todas las automatizaciones necesitan los últimos modelos. Me atrevería a decir que la gran mayoría no de hecho.

Usar modelos Open Source a través de empresas que encima tienen hardware específico, hará que sea más barato y más rápido.

Listo, esto es todo.

¿Crees que este tipo de detalles lo tiene en cuenta todo el mundo? Te leo abajo.

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