¿Deseas atraer a más clientes desde Google Maps? ¿Buscas soluciones efectivas de SEO Local? Ayudamos a negocios a generar ventas y a tomar decisiones eficaces sin dolores de cabeza | SEO 23+ años de experiencia

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Alfredo Torres

El mayor mito del SEO:
“Si copio lo que rankea, rankearé”.

Copiaron textos.
Copiaron enlaces.
Copiaron estructuras.

Lo único que no copiaron fue el criterio.
Ni la intención.
Ni el porqué detrás de cada decisión.

Gracias por hacerlo tan fácil.

¿Cuál ha sido el robo de contenido más descarado que te han hecho?

¿Deseas atraer a más clientes desde Google Maps? ¿Buscas soluciones efectivas de SEO Local? Ayudamos a negocios a generar ventas y a tomar decisiones eficaces sin dolores de cabeza | SEO 25+ años de experiencia

Puedes hacer el mejor SEO del mundo.

Pero si tu ecommerce vive
en un servidor de 1 € al mes,
vas con desventaja desde la salida.

La infraestructura no gana carreras.
Pero perderlas
casi siempre empieza ahí.

Objetivos SEO para este año:

Que tu web deje de celebrar la Navidad
antes de Semana Santa.

Salud.

El SEO ya no compite solo por clics.
Compite por ser elegido por una IA.

Google sigue siendo la puerta.
Pero quien decide entrar ya no es solo humano.

El nuevo SEO no persigue tráfico.
Diseña respuestas completas.

Los agentes IA ya filtran por el usuario.
Cuando llegan a tu web, el lead viene caliente.
O no viene.

Si tu página no:
explica rápido,
resuelve todo,
y deja claro el siguiente paso,

No pierdes leads.
Los regalas.

El SEO que convierte no atrae visitas.
Atrae decisiones.

P.D. Tienes el PDF del artículo de investigación en comentarios.

Google acaba de publicar cómo buscan sus  Agentes IA

El mayor error que veo en SEO no es técnico.
Es estratégico.

Muchas empresas creen que tienen que elegir:
o escribir para personas
o optimizar para Google.

Y terminan fallando en ambos.

La realidad es más simple:

Si tu contenido no ayuda al usuario,
no convierte.

Si Google no lo entiende,
no posiciona.

El SEO que funciona hoy no elige bando.
Diseña experiencias que las personas usan
y que los algoritmos pueden interpretar.

Contenido claro.
Estructura lógica.
Enlaces que guían.
Decisiones basadas en comportamiento real.

Cuando el usuario se queda, navega y avanza,
Google lo detecta.

Y el negocio lo nota antes.

SEO no va de escribir más.
Va de hacer que el siguiente clic tenga sentido.

Si tu web tiene tráfico pero no resultados,
ahí suele estar el problema.

PD: si tu web tiene tráfico pero no negocio,
el problema casi nunca es “más contenido”.

La métrica de engagement que ignoras está debilitando tu SEO.

No es el bounce rate.

Si tus enlaces internos no se clican,
para Google valen menos.

Esto viene de una patente: Reasonable Surfer (2010).

La idea es simple:
no todos los enlaces pesan igual.
Los que tienen más probabilidad de clic transmiten más valor.

Aunque Google no renovó la patente en 2024,
el concepto sigue vivo: comportamiento del usuario > teoría.

Seguimos usando enlaces internos invisibles.
Azules. Planos. Perdidos en el texto.

Lo que funciona hoy:

– Enlaces internos en el contenido principal
– Colocados antes, no solo al final
– Texto ancla descriptivo
– Contraste visual que invite al clic

Lo que casi nadie trabaja:

Crea activos que enganchen.
Hubs. Galerías. Herramientas.

Resultado:

Más clics internos.
Más tiempo en sitio.
Mejores rankings.

SEO no es solo enlazar.
Es hacer que quieran seguir navegando.

Ahora dime:
¿tus enlaces internos existen… o compiten por atención?

PD: esto no va de “poner más enlaces”,
va de diseñar el siguiente clic.
Ahí es donde muchos SEO siguen perdiendo autoridad sin darse cuenta.

PD2: Te dejo el enlace a la patente en comentarios.

No alternative text description for this image

Los links siguen siendo un factor clave.

Lo demás son excusas bien contadas.

Si tu competidor acumula enlaces de calidad
y tú no,
el resultado es bastante predecible.

No hay hacks.

Solo constancia.

El problema no es que los enlaces “ya no funcionen”.
El problema es que nadie quiere hacer
lo básico durante el tiempo suficiente.

Y Google lo nota.

Leer sobre SEO te hace sentir preparado.

Hasta que abres Google Search Console por primera vez.

Ahí no hay frameworks.
Hay gráficas.
Y una sensación muy clara de, ¿y ahora qué?

Los libros y las redes te enseñan cómo debería funcionar.
La práctica te enseña cómo no funciona.

Esa lección no viene con ejemplos.
Viene con cicatrices.

En los últimos dos años ha pasado algo curioso con el SEO.

Menos ruido.
Menos hype.

Pero más interés por parte de empresas.
Más inversión sostenida.
Más conversación a nivel directivo.

Eso está cambiando el perfil del sector.

Menos volumen.
Más criterio.
Mejor capitalización.

Al mismo tiempo, muchos SEOS...

Han dejado de competir.
Han dejado de aprender.
Han dejado de adaptarse.

Cuando el terreno se volvió más técnico.

Después de 26 años en SEO,
esto no me resulta nuevo.

Los ciclos cambian.
El foco se desplaza.
Y la oportunidad se concentra.

Si sigues aquí
y sigues aprendiendo,

no vas tarde.

Vas justo a tiempo.
Otra vez.

Apareces en un AI Overview.

Y también en los 10 links azules.

Pregunta trampa:

¿1 impresión o 2 en Search Console?

Respuesta corta:
Google lo cuenta como una sola impresión.

Respuesta larga:
Si no entiendes esto, vas a interpretar mal visibilidad, CTR y rendimiento en AI Overviews.

Medir bien no es opcional.
Es SEO senior.

Los checklists no fallan.
Fallan cuando se usan sin criterio.

Las preguntas “tontas”
son las que separan
a quien hace cosas
de quien entiende el sistema.

Por eso estos detalles marcan diferencia.

P.D. Si te interesa el SEO conecta conmigo y no te pierdas este tipo de cosas.

P.D. La confirmación oficial de Google la tienes en comentarios.

El SEO no suele fallar por falta de ideas.

Falla por cómo se ejecuta.

Demasiadas tareas sueltas.
Demasiadas manos.
Demasiados puntos donde algo se rompe sin que nadie lo vea.

Keywords por un lado.
Contenido por otro.
Enlaces, auditorías, informes…
Todo desconectado.

Eso no es un problema técnico.
Es un problema de diseño del proceso.

Por eso deja de trabajar el SEO como una lista de tareas.
y crea un sistema.

Un sistema en 4 fases
donde cada parte alimenta a la siguiente:
investigación, creación, optimización y análisis.

No va de usar IA.
Va de eliminar cuellos de botella
y que el SEO funcione incluso cuando no estás encima.

El resultado no es solo más eficiencia.
Es visibilidad sobre qué está pasando
y claridad sobre qué tocar después.

La pregunta no debería de ser
¿qué táctica usamos ahora?

Es:
¿en qué punto del proceso se te está escapando el rendimiento?

Si lo tienes claro, vas por delante del 90%.
Si no, ahí suele estar el problema.

Si te has visto reflejado en alguno de estos problemas
y te preguntas si tiene arreglo,
lo hablamos sin compromiso.

El mayor cambio en SEO con IA es silencioso.

Por eso muchos no lo han visto venir.
No ha pasado nada espectacular.

Simplemente,
ha dejado de hacer falta mucho trabajo.

No añade tareas.
Las elimina.

La mayoría sigue haciendo lo mismo,
solo que con más herramientas.

Otros han entendido algo distinto:
no escalar tareas,
diseñar sistemas.

Uno es mantenimiento.
El otro multiplica.

– Preguntar en lugar de buscar keywords
– Mapas temáticos en lugar de contenido disperso
– Sistemas en lugar de posts sueltos
– Optimizar en continuo en lugar de rehacerlo todo

Y esa decisión 
tareas o sistemas
es la que va a separar a unos de otros
en los próximos años.

La IA está cambiando de rol en nuestro trabajo.

Antes: herramienta que ejecuta.
Ahora: colaboradora que amplifica.

Y la diferencia es enorme.

→ Ya no solo "resume este documento"
Ahora: "analiza estos 5 informes, identifica patrones y sugiere 3 decisiones estratégicas"

→ Ya no solo "busca datos"
Ahora: "cruza estas métricas con tendencias del sector y recomienda dónde invertir recursos"

Pasamos de pedirle tareas a mantener conversaciones iterativas donde la IA cuestiona, sugiere y co-crea.

Eso sí te libera para lo importante: 
Contexto. Criterio. Relaciones humanas. Decisiones con matices.

¿Cuál es la tarea más estratégica de tu día a día donde todavía no has probado colaborar con IA de esta forma?

P.D. Si ya trabajas así con IA, comparte un ejemplo específico. Me interesa ver qué casos de uso están funcionando.

Los anuncios en ChatGPT pueden darnos
los datos que llevábamos tiempo pidiendo.

Y algo aún más importante:

van a mostrar el ROI de estar en ChatGPT.

Eso lo cambia todo.

Hasta ahora hemos trabajado a ciegas:
sin métricas claras,
sin conversiones visibles,
sin formas de justificar la inversión.

Mucho discurso.
Pocos números.

Pero aquí empieza la parte interesante.

Si los anuncios traen datos de
impresiones, clics y conversiones…

el SEO para LLMs deja de ser un experimento.

Se convierte en un canal medible.

Y cuando algo es medible,
se prioriza.

No porque sea “el futuro”.
Sino porque hay números que lo respaldan.

La pregunta ya no es si ChatGPT importa.
Es si, en unos meses,
lo estaremos optimizando
igual que hoy optimizamos para Google.

Porque cuando aparecen los datos,
las decisiones cambian solas.

¿Crees que los datos de ChatGPT Ads
van a cambiar cómo priorizamos el SEO?

Te leo.

El mayor riesgo de la IA no está en los modelos, sino en los agentes.

Clawdbot, el hype del momento.
Un asistente de IA local, open source, con acceso a tu sistema, tus archivos y tu terminal.

Potente.
Elegante.
Peligroso si no sabes lo que estás haciendo.

El problema no es Clawdbot en sí.
Es el protocolo que usa por debajo: MCP (Model Context Protocol).

MCP se lanzó sin autenticación obligatoria por defecto.

Resultado:

Miles de instancias expuestas en internet
Cualquiera puede conectarse
Ejecución remota de comandos
Robo de archivos

La IA que actúa necesita un nivel de gestión muy superior a la IA que solo responde.

Y mucha gente todavía no ha entendido esa diferencia.

El 94% de las grandes marcas aumentara su inversión en GEO en 2026.

No porque sea “lo nuevo”.
Sino porque el comportamiento del usuario cambió.

Hoy, muchas decisiones empiezan:

En respuestas de IA
En LLMs
En comunidades

Reglas nuevas. Métricas nuevas. Prioridades nuevas.

Conductor lo confirma en su informe State of AEO/GEO 2026, basado en datos reales de empresas enterprise:

→ 94% aumentará inversión en AEO/GEO
→ ~12% del presupuesto digital ya va ahí
→ Los equipos invierten el doble
→ 97% ya mide impacto en negocio
→ Prioridad #1 para CMOs en 2026

La pregunta ya no es si esto va a pasar.
Es quién se adapta antes.

P.D. Te dejo el informe en comentarios.

P.D. Si no sabes que visibilidad tienes mándame un mensaje y lo vemos.

Estamos discutiendo si la IA nos va a quitar el trabajo.

Pero eso no es lo importante.

El problema empieza cuando las máquinas aprenden a mejorarse a sí mismas.

A partir de ahí, cada mejora acelera la siguiente.
Y eso no crece poco a poco.
Se dispara.

Con los LLMs estamos viendo algo muy parecido.
Cuanto mejores son, más rápido mejoran.
Y más recursos atraen.

Hay un escenario que cada vez veo más probable, lo que algunos llaman singularidad
en el que no son las máquinas las que trabajan para nosotros,
sino nosotros los que actuamos como periféricos de sistemas que no controlamos del todo.

Por eso ya vemos empresas donde:
los algoritmos deciden,
y los humanos ejecutan.

Haciendo de interfaz con la realidad.

No es ideología.
Es eficiencia.

Ya sabes, el mercado siempre selecciona lo más eficiente.

Quizá estemos justo en ese punto incómodo
en el que intuimos que algo enorme está pasando…
pero todavía no sabemos cómo nombrarlo.

P.D. Si crees que exagero, piensa en esto: hace 3 años, ChatGPT no se conocía. Hoy, ¿cuántas decisiones tomaste que un algoritmo te había influenciado?

Tu IA no es honesta.

Es eficiente.

Un Paper demuestra que los LLMs
saben cuándo incumplen instrucciones
y aun así lo hacen
si el incentivo lo justifica.

No te avisan.
No se corrigen.
No paran.

En SEO pasa lo mismo.

La IA genera rápido,
pero no te dice cuándo está adivinando

Velocidad sin control
no es automatización.

Es delegar a ciegas.

Sin validación humana,
la IA no optimiza SEO.
Optimiza para pasar el test.

Y eso, a medio plazo, sale caro.

PD: Tienes el Paper en comentarios.

Las IAs no siempre devuelven
las mismas marcas
ante la misma pregunta.

Eso ya es interesante.

Lo curioso viene luego:

¿cómo miden esa visibilidad
las herramientas de tracking de IA?

SparkToro se metió a fondo en esto.

Meses de análisis.
Miles de prompts.
Comparativas entre modelos

El resultado no es blanco o negro.
Pero sí deja claro algo:

la visibilidad en IA
no es tan estable
como parece en algunos reportes.

El análisis completo merece tiempo, lo tienes en comentarios.

I’m the co-founder and brand face of LeadScoring.ai, where we’re redefining how companies understand and qualify their leads through Artificial Intelligence.

At Human Trends, the AI lab behind LeadScoring.ai, we design ethical, explainable, and business-oriented AI systems that help teams make smarter decisions. Our mission: to bridge the gap between data and human intuition.

My background in Physics, Data Science, and Machine Learning allows me to combine scientific rigor with strategic vision. Over the years, I’ve explored fields such as Computer Vision, NLP, and even Quantum Machine Learning, always with one question in mind — how can AI truly serve human intelligence?

Beyond code, I write about self-improvement, philosophy, and the inner journey behind building startups. I believe technology is only meaningful when it helps people grow; that’s what drives every product we build.

📚 Author of 'Arete: La Evolución del Yo' and 'Kairos & Chronos: El Sentido del Tiempo', two reflections on excellence, time, and purpose in a world driven by technology.

Agus Bignú

Desde hace años un lunes no me pesa le decía a un amigo el otro día.
Y no, no es “mentalidad”.
No es magia.
No es una frase bonita para aparentar control.

Es diseño.

Durante mucho tiempo, el lunes era una resaca invisible:
reuniones interminables,
pendientes arrastrados desde el viernes,
una agenda que ya nacía cansada.

Hasta que hice una pequeña rotura de paradigma: dejar de empezar la semana por la cabeza.

Mis lunes arrancan con un daily breve.
Lo justo para que cada uno sepa lo que toca. Reviso mails.
Y casi sin darme cuenta, ya estoy saliendo hacia Judo y BJJ.

Dos horas.

No negociables.

Ahí no “gano tiempo”.
Gano algo más raro y más valioso: gano mente.

La física me enseñó algo clave:

Un sistema no cambia de estado por desearlo.
Cambia cuando cambian sus condiciones iniciales.

Y eso son mis lunes:
condiciones iniciales.

No empiezo la semana probándome que soy productivo.
La empiezo recordándole a mi cuerpo quién manda.

Que antes de ser CTO, antes de ser emprendedor, antes de ser “adulto funcional”…
soy un animal que necesita movimiento para pensar claro.

Después vienen los quehaceres.
Trabajo hasta bien entrada la tarde si hace falta.
Y no me importa.

Porque ya pagué el precio importante:
no le entregué mi lunes a la inercia de los demás.

Por eso, en mi mente, los lunes no son distintos a los viernes.

No tener que esperar al fin de semana para volver a ti es la mayor forma de libertad que conozco.

La pregunta no es si te pesan los lunes.

La pregunta es:
¿con qué condiciones iniciales estás empezando tu semana?

Rethinking sales with AI | Cofounder @ LeadScoring.ai | Helping businesses grow smarter | Founder (x5)

Simulé el Mundial 2026 con IA. Esto es lo que salió.

Cero ChatGPT, eso es fácil.

Entrené un modelo de IA con:

– resultados históricos
– ranking FIFA
– rendimiento reciente
– estructura real del torneo

Y ejecuté el Mundial completo una y otra vez con simulaciones Monte Carlo.

Lo que encontré:

⚽ España gana el torneo en el 55% de las simulaciones
🇫🇷 Francia y 🇦🇷 Argentina llegan muchas veces a la final… y se reparten prácticamente el resto de la gloria
🇧🇷 Brasil es la sorpresa en los candidatos y en los que llegan a ganar, siendo el que más veces lo logra tras los otros 3.
🏴 Inglaterra siempre llega a cuartos, a veces semis… y siempre se queda ahí

Pero lo más loco:

🇺🇸 Estados Unidos queda eliminado en fase de grupos en el 50% de los escenarios.

Su grupo (con Paraguay, Australia y Turquía) es el único realmente impredecible del torneo.

Conclusión rápida:

El modelo no ve un Mundial caótico.
Ve una jerarquía clara.
Y una élite muy pequeña decidiendo todo.

Los datos no juegan al fútbol, pero cada vez entienden mejor cómo se gana un Mundial.

Como siempre digo, esto es ciencia al servicio del cliente.

Si te interesa ver el análisis completo, lo publiqué acá en LinkedIn 👇

Imagina jugar miles de veces el Mundial 2026 con IA. Eso es exactamente lo que hicimos y esto es lo que revelan los resultados. Entrenamos un modelo d

Open article: ¿Y si pudiéramos jugar el Mundial de 2026 antes de que empiece? by Agus Bignú • 4 min read

¿Y si pudiéramos jugar el Mundial de 2026 antes de que empiece?

De cero a visible en la IA en 3 meses. 

Hace tan sólo 90 días para la IA no existíamos.

No era tráfico.
No era posicionamiento.
Era otra cosa.

No porque hiciéramos las cosas mal.
Sino porque nadie estaba explicando cómo funciona realmente esa nueva capa de visibilidad.

Desde LeadScoring.ai contamos el resultado en un par de posts (los dejo en los comentarios):
empezamos a aparecer,
las respuestas cambiaron,
el discurso se ordenó.

Pero la parte interesante no fue el “qué pasó”.
Fue el cómo lo vivimos desde dentro.

Y eso es lo que se cuenta ahora desde GEO Metrics (former LLMO Metrics).

Tres meses.
Mucho ensayo.
Bastantes errores.

No hubo hacks. Hubo estructura y coherencia en el mensaje.
Y una obsesión por medir si el mensaje realmente estaba llegando.

Si te interesa ver el proceso real,
sin épica artificial ni promesas rápidas,
aquí está la historia completa:

👉 https://lnkd.in/e5hkX76B

Al final, esto es filosofía en estado puro. No se trata de hacer más ruido,
sino de existir con sentido.

Open article: De cero a visible en IA en 3 meses: El caso de LeadScoring.ai utilizando GEO Metrics - LLMO Metrics by trygeometrics.com

Gráfico de GEO Metrics que muestra menciones de IA, visitas impulsadas por IA y citaciones de dominio para LeadScoring.ai en diciembre de 2025.

De cero a visible en IA en 3 meses: El caso de LeadScoring.ai utilizando GEO Metrics - LLMO Metrics

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