Al Jazeera Media Network

Data Scientist

Data Analyst

Erciyes University

I worked with a team of data scientists to implement ML-based solutions to real-world problems. The team is responsible for developing and maintaining machine learning models to drive business decisions. Furthermore, this includes gathering and prioritizing requirements, designing, implementing, and maintaining models, creating data pipelines, and evaluating model performance. I have a broad knowledge of data analysis techniques and a basic understanding of statistics.

I was responsible for
1. Work with product managers and data scientists to identify and identify problems that can be solved using machine learning and then design and implement solutions;
2. Implement and maintain machine learning models for business needs.
3. Development of quality production products in Python code;
4. Create data feeds to support the modeling process. 
5. Evaluate model performance in terms of accuracy and speed.
6. As needed, develop new algorithms for solving specific problems.
7. Contribute to the creation of machine learning documentation.
8. Collaborate with other engineering teams such as Data Science, Product Engineering, or Product Marketing on ML initiatives.
9. Conduct data science research on new ML techniques. 
10. Conduct research on new datasets for use in ML algorithms.
11. Work closely with product managers to establish requirements.

Research Assistant in ERU

2P PR & Digital Marketing

As the Chief Technology Officer of a digital marketing agency, I am responsible for leading the technical strategy and managing the agency's technology resources. My key responsibilities include:

1. Developing and executing a technology roadmap that aligns with the agency's business goals.
2. Overseeing the development of technical infrastructure and systems.
3. Managing and maintaining technology resources, including hardware, software, and tools.
4. Collaborating with the agency's leadership team to understand the business's and its clients' needs.
5. Leading and managing the technology team, providing guidance, support, and resources as needed.
6. Ensuring that the agency's technology is up to date and stays in line with industry best practices.
7. Working with clients to understand their technical needs and developing solutions that meet their goals.
8. Staying up to date with the latest technology trends and innovations, and incorporating them into the agency's offerings as appropriate.

I have strong experience managing technology teams, developing and executing technology roadmaps, and working with clients to understand and meet their technical needs. In addition, I am skilled in staying up to date with the latest technology trends and innovations and can incorporate them into the agency's offerings as appropriate.

#martech #digitalmarketing #digitalmarketingagency

Chief Technology Officer

Ministry of Local Government (MoLG)

I was responsible for:
1. Recruit developers in Gaza municipalities.
2. Mentor and motivate junior developers on PHP frameworks and new techniques
3. Manage & control the development & maintenance operations of the Ministry’s website and web applications.
4. Development of an administrative web application for the mukhtar file in PHP and oracle database
5. Develop a complete administrative system for mail, incoming and ministerial transactions
6. Preparing and configuring web servers and databases
7. Activating the link to the unified registration of the e-government
8. Fully automate the Ministry’s operations

#php #codeIgniter #oracle #sql

Web Development Team Lead

I was responsible for the following:
1. Development and maintenance of the ministry’s website and its accompanying services
2. Development of an administrative web application for the mukhtar file in PHP and oracle database
3. Develop a complete administrative system for mail, incoming and ministerial transactions
4. Preparing and configuring web servers and databases
5. Activating the link to the unified registration of the e-government
6. Fully automate the ministry’s operations

#php #codeIgniter #oracle #sql

Web Development Engineer

ALTARIQ Systems & Projects

Based on many Software Management Systems and Projects.

Web Developer (PHP)

.Net Developer (C#)

Senior Data Scientist | IBM Certified Data Scientist | AI Researcher | Chief Technology Officer | Deep Learning & Machine Learning Expert | Public Speaker | Help businesses cut off costs up to 50%

I'm a passionate Data Scientist with a Ph.D. in Deep Learning (Erciyes University) and a proven track record of delivering business value through cutting-edge machine learning and deep learning techniques.

My expertise lies in extracting actionable insights from complex data.  At Al Jazeera Media Network, I leveraged my skills in Tableau, Google Data Studio, and Python (TensorFlow, PyTorch) to develop a solution that increased audience retention by 15%.

Before that, I authored a research paper on deep learning for medical image classification, published in a prestigious medical journal.  This experience honed my skills in computer vision and deep learning applications.

Beyond technical proficiency, I bring strong leadership qualities. As the former CTO of a digital marketing agency, I led cross-functional teams and developed successful technology roadmaps.

I'm a lifelong learner with certifications in Data Analysis with Python and emerging technologies like Augmented Reality.  I'm eager to leverage my skills in a fast-paced environment to tackle complex challenges and drive innovation through data-driven solutions.

Feel free to connect!

Mohammed Lubbad 🍉

خبر وتعليق 👇

بعد الإمارات.. ترامب يوقع أمر تنفيذي يوجّه بتدريس الذكاء الاصطناعي لطلاب المدارس بنص على:

1. وضع سياسة وطنية لتعليم الذكاء الاصطناعي
2. تشكيل "قوة مهام تعليم الذكاء الاصطناعي" (AI Education Task Force)
3. إطلاق "التحدي الرئاسي للذكاء الاصطناعي" (Presidential AI Challenge)
4. تحسين التعليم عبر الذكاء الاصطناعي (K-12 Education)
5. تدريب المعلمين على الذكاء الاصطناعي
6. تعزيز برامج التدريب المهني والشهادات
7. اعتبار الذكاء الاصطناعي أولوية في المنح الدراسية والفيدرالية

تعليقي على الخبر:
منذ بداية الحر.ب في عْرْة وانطلاق حملات المقا.طعة نجحنا في استبدال الكثير من المنتجات والخدمات الغربية والاستغناء عنها تماماً بفضل الله

باستثناء الخدمات والمنتجات الأساسية في قطاع التقنية والذكاء الاصطناعي لعدم وجود بديل لها مع الأسف..

وبرأيي هناك واجب شرعي وأخلاقي وإنساني على الآباء بتوجيه أطفالهم نحو تعلّم هذه المهارات والتميّز بها لعلّنا ننجح مستقبلاً بالاعتماد الكامل على خدمات ومنتجات تقنية تحمل قيمنا

إن شاء الله سأعمل على إعداد دليل شامل لخطوات تدريب الأطفال في مجال الذكاء الاصطناعي 

–
د. محمد لبّد، عالم بيانات في شبكة الجزيرة الاعلامية
ومتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تابعني للمزيد 👈 Mohammed Lubbad, PhD

#الذكاء_الاصطناعي #تحليل_البيانات #تعلم_الآلة
#artficialintelligence #ai #analytics #datascience #machinelearning #dataanalytics #opensource

Mohammed Lubbad, PhD

شو بيعمل محلل البيانات وشو طبيعة مهامه داخل الشركات؟

يُجيب عن أسئلة مثل:
📊 هل تعرف حقًا من يشتري منك؟ ولماذا؟
ماهي المنتجات الأكثر مبيعا؟  
ماهو المنتج الأكثر ربحا؟
كيف تحول الزبون الى عميل دائم؟

كل هذا وأكثر يمكن أن تجيب عنها البيانات 
  
الأرقام لا تكذب، لكنها تحتاج من يفسّرها.

محلل البيانات يُحلل البيانات لمتجرك أو مشروعك التجاري، حيث يحول بيانات المبيعات والعملاء إلى قرارات ذكية تساعدك على:



اكتشاف المنتجات الأكثر ربحًا والأقل أداءً.


فهم سلوك زبائنك وتوقع احتياجاتهم القادمة.


تحديد الأسعار المثالية ومواسم البيع الأقوى.


تقليل الهدر وزيادة الأرباح دون زيادة الإنفاق.


تحليل بيانات هو خريطة نمو الأعمال بذكاء.

ابدأ اليوم، وتعلم تحليل البيانات.

-
د. محمد لبّد، عالم بيانات في شبكة الجزيرة الاعلامية

ومتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تابعني للمزيد 👈 Mohammed Lubbad, PhD

شهادة تقدير من مجلة علمية مرموقة 🏅🌟
بفضل الله، أسهمتُ من خلال مراجعة الأبحاث العلمية ونشر المعرفة في تعزيز الأدبيات الأكاديمية ودعم الزملاء الباحثين.

اسأل الله أن يستعملنا لخدمته وأن ينفعنا بما علمنا ويزيدنا علما 🤲  

جزيل الشكر والتقدير لجهود Springer Nature  و  #BMC على هذا التقدير الكريم الذي أعتز به. حفظكم الله ذخراً للإبداع والبحث العلمي. 🙏

Reviewer Certificate Badged 🥇🎉🎊

As a researcher, I contribute to knowledge and literature through scholarly publications and journal reviews. I enjoy playing my role as a member of the research community. 

As a reviewer, I love seeing other people’s work and helping to place them in the proper perspective to improve them through thoughtful, relevant feedback with actionable items.

Thank you, Springer Nature and #BMC, for this recognition. 🫶

Academic reviewer certificate

هل ترغب في دخول عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

هذه خارطة طريق مبسطة خطوة بخطوة لتتعلم كيف تبني وكلاء ذكاء اصطناعي من البداية إلى الاحتراف!

ابدأ بأساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG، ثم انتقل لمهارات بناء وتقييم الوكلاء وتطوير حلول متقدمة.

احفظ الصورة وشاركها مع من يهتم بهذا المجال.

–
د. محمد لبّد، عالم بيانات في شبكة الجزيرة الاعلامية
ومتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تابعني للمزيد 👈 Mohammed Lubbad, PhD

#ذكاء_اصطناعي #وكلاء_ذكاء_اصطناعي #تعلم_آلي #الجيل_الجديد

أهم 30 أداة AI في 2025 لكل مجال 

استغرب عندما أرى معظم الناس يستخدمون ChatGPT في كل شيء
مع أن المهام التخصصية تتطلب استخدام أدوات مصممة خصيصاً لها 🎯

إليك دليل لأبرز أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستُحدث فرقاً في عام 2025، مقسمة حسب المجال:

1️⃣ Marketing (التسويق)
↞ Ahrefs: لتحليل المنافسين، الكلمات المفتاحية، وتحسين محركات البحث.
↞ Jasper: لتوليد محتوى تسويقي متنوع وعالي الجودة (مدونات، إعلانات).
↞ Writesonic: لكتابة المحتوى التسويقي وإنشاء نصوص إعلانية فعالة.
↞ Copy.AI: لتوليد أفكار إبداعية للمحتوى وقوالب تسويقية متنوعة.
↞ SEO Bot: لأتمتة وتحسين مهام تحسين محركات البحث.

2️⃣ Video Creation (إنشاء الفيديو)
↞ Descript: لتحرير الفيديو من خلال تحرير النص المكتوب.
↞ HeyGen: لإنشاء فيديوهات احترافية باستخدام صور رمزية (avatars) بالذكاء الاصطناعي.
↞ Runway: منصة شاملة لإنشاء وتعديل الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
↞ Pictory: لتحويل النصوص أو المقالات الطويلة إلى فيديوهات جذابة تلقائيًا.
↞ InVideo: لإنشاء فيديوهات تسويقية واجتماعية بسرعة وسهولة.

3️⃣ Programming (البرمجة)
↞ GitHub Copilot: مساعد برمجة رائد يقترح الأكواد ويكملها بناءً على السياق.
↞ Blackbox AI: أداة قوية لمساعدتك في البحث عن الأكواد وشرحها.
↞ Claude: نموذج لغوي كبير يساعد في فهم المشكلات البرمجية وتوليد الحلول.
↞ Cursor: محرر أكواد مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين.
↞ Devin: أول مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي مستقل لإنجاز مهام تطوير كاملة.

4️⃣ Financing (التمويل)
↞ AlphaSense: لتحليل تقارير السوق والبيانات المالية من آلاف المصادر.
↞ Erghtfold AI: أداة تحليل أسواق لمساعدة المستثمرين في رصد الفرص.
↞ Rafa AI: مستشار مالي ذكي يقدم توصيات شخصية وتخطيط مالي.
↞ HireVue: لإجراء مقابلات التوظيف بالذكاء الاصطناعي وتحليل المتقدمين بدقة.
↞ (pymetrics/Harver): لتقييم المهارات السلوكية والمعرفية للمرشحين في الأدوار المالية.

5️⃣ Design (التصميم)
↞ Adobe Firefly: مجموعة أدوات توليدية للذكاء الاصطناعي مدمجة في تطبيقات Adobe.
↞ Midjourney: لتوليد صور فنية وواقعية عالية الجودة من الأوامر النصية.
↞ Canva: منصة تصميم سهلة الاستخدام مع ميزات ذكاء اصطناعي متزايدة.
↞ Leonardo: أداة قوية لتوليد الصور والرسومات الفنية بتحكم كبير.
↞ Ideogram: لتوليد الصور بتركيز خاص على توليد النصوص بدقة داخل الصور.

6️⃣ Sales (المبيعات)
↞ Hubspot Sales Hub: نظام CRM بأدوات قوية لأتمتة المبيعات وتحليل الأداء.
↞ Gong: لتحليل مكالمات واجتماعات المبيعات وتقديم رؤى حول سلوك العملاء.
↞ Clay: لأبحاث العملاء المحتملين وتخصيص المبيعات على نطاق واسع.
↞ Regie.AI: لأتمتة وتخصيص تسلسلات المبيعات ورسائل البريد الإلكتروني.
↞ Seamless AI: لأتمتة عملية البحث عن العملاء المحتملين وتحديد معلومات الاتصال.

شارك القائمة مع الأصدقاء وساهم بنشر الفائدة ☘

____
د. محمد لبّد، عالم بيانات في شبكة الجزيرة الاعلامية
ومتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تابعني للمزيد 👈 Mohammed Lubbad, PhD


#الذكاء_الاصطناعي #التحول_الرقمي #تحليل البيانات #الإنتاجية
#AI #ProductivityHacks #Digital_Transformation #Data_Analysis
﻿

هل تفكر في تعلّم الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)؟

أطلقت #Google مؤخراً كنزاً حقيقياً: 9 مسارات تعليمية "دسمة ومجانية" تغطي المجال من الأساسيات حتى مستوى الخبراء. 🚀



لكن مع وجود 9 مسارات، يبقى السؤال الأهم: من أين أبدأ؟

هذا هو تماماً ما يجيب عليه هذا المقال.



لقد أعددتُ دليلاً تفصيلياً يحلل هذه المسارات التسعة وينظمها في "خريطة طريق منطقية". المقال يوضح لك:

نقطة البداية الصحيحة للجميع.

المسار المخصص للقادة والمديرين (الجانب الاستراتيجي).

المسارات التقنية للمطورين وعلماء البيانات.

المسار الدقيق لمهندسي عمليات تعلم الآلة (#MLOps).

المسارات المتقدمة للتعمق في #Gemini و #RAG و Vector Search.



الأهم من ذلك، يقدّم المقال نصيحة حول المسارات التي يمكنك البدء بها (أو حتى تجاوزها) بناءً على دورك الوظيفي وأهدافك.



أدعوكم لقراءة المقال الكامل لاكتشاف رحلتكم التعليمية المثالية وتحديد خطوتكم التالية بثقة 👇

Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path (مبتدئ: مقدمة إلى مسار تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي) يُعدّ هذا المسار التمهيدي نقطة الانطلاق ل

Open article: 9 مسارات تعليمية "دسمة ومجانية" في الذكاء الاصطناعي التوليدي مقدمة من Google by Mohammed Lubbad, PhD • 5 min read

9 مسارات تعليمية "دسمة ومجانية" في الذكاء الاصطناعي التوليدي مقدمة من Google

أكثر من 2 مليون نموذج ذكي في مكان واحد

موقع يحتوي كل نماذج الذكاء الاصطناعي عددهن 2.2 مليون نموذج

مع فلاتر تساعدك على ايجاد النموذج المناسب لعملك

https://lnkd.in/dZpmr4S6 

____
د. محمد لبّد، عالم بيانات في شبكة الجزيرة الاعلامية
ومتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تابعني للمزيد 👈 Mohammed Lubbad, PhD

كيف تجعل دماغك يعمل بأعلى كفاءة ممكنة؟ 🧠

↞ الإرهاق النفسي.
↞ ضعف مهارات التواصل والإبداع.
↞ عدم القدرة على اتخاذ القرارات السليمة.

هذا ما ستحصل عليه إذا كانت طبيعة عملك تعتمد على الاجتماعات المتكررة وتعمل لفترات طويلة دون استراحات!

في دراسة أجراها مختبر العوامل البشرية في Microsoft (الداعمة للكيـ.ـان) باستخدام أجهزة EEG لقياس نشاط موجات بيتا المرتبطة بالإجهاد الدماغي، تبيّن ما يلي:

1️⃣ الانتقال الفوري من اجتماع إلى آخر دون راحة، يشكّل لحظة ضغط عصبي مرتفعة، حيث رُصدت قفزات حادة في نشاط موجات بيتا عند نهاية اجتماع وبداية آخر مباشرة، ما يشير إلى حالة من التوتر الناتجة عن التبديل السريع بين المهام العقلية المتباينة.

2️⃣ هذا النوع من الانتقال المفاجئ يُجبر الدماغ على مغادرة سياق فكري محدد والدخول مباشرة في آخر مختلف تماماً، دون منح الوقت الكافي لعملية التبديل المعرفي (Cognitive Switching) وهذه الفوضى الذهنية تعيق استيعاب المعلومات الجديدة، وتُفقد الاجتماعات التالية فعاليتها.

3️⃣ بالمقابل، عندما أُدرجت فترات راحة قصيرة بين الاجتماعات، انخفضت وتيرة هذه القفزات العصبية بشكل ملحوظ، وأصبح الدخول في الاجتماع الجديد أكثر سلاسة واستقرار.

بناءً على نتائج الأبحاث، أدخلت مايكروسوفت تعديلات على منصتي Outlook وTeams تتيح للمستخدمين تقليص وقت الاجتماعات تلقائياً، وتجعل اجتماع الـ 30 دقيقة يصبح 25، والساعة تصبح 50 دقيقة لخلق فترات راحة افتراضية.

–
د. محمد لبّد، عالم بيانات في شبكة الجزيرة الاعلامية
ومتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تابعني للمزيد 👈 Mohammed Lubbad, PhD

#الذكاء_الاصطناعي #تحليل_البيانات #تعلم_الآلة
#artficialintelligence #ai #analytics #datascience #machinelearning #dataanalytics #opensource

أتقن هذه الدورات العشر من هارفارد وسيكون لك شأن عظيم في الـ ذكاء الاصطناعي

أطلقت جامعة هارفارد 10 دورات تعليمية مجانية بالكامل لتعلّم الذكاء الاصطناعي وهندسة المحفزات، مصمّمة لتكون واضحة وسهلة وملائمة للمبتدئين والمهنيين على حدّ سواء.

ها هي القائمة بشكل مبسّط ومباشر:
1️⃣ كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
 شرح سلس يوضّح ما يحدث “خلف الكواليس” في نماذج الذكاء التوليدي.
 🔗 https://lnkd.in/dijMdD89

2️⃣ أساسيات الاستخدام الذكي لـ GenAI
 خطوات عملية للحصول على نتائج أفضل عبر كتابة محفزات فعّالة.
 🔗 https://lnkd.in/deTFFZtX

3️⃣ ما وراء الدردشة: System Prompts و RAG
 فهم الأدوات التي تضاعف قدرات النماذج وتحوّلها إلى أنظمة قوية.
 🔗 https://lnkd.in/dnbx5nSZ

4️⃣ CS50 – منهج الذكاء الاصطناعي (نسخة كاملة)
 من الشبكات العصبية إلى النماذج اللغوية… مرجع تعليمي لا غنى عنه.
 🔗 https://lnkd.in/dGUDcNBC

5️⃣ هندسة المحفزات – المستوى التطبيقي (CS50 Extension)
 كيف تصمّم وتختبر وتحسّن المحفزات بطريقة منهجية.
 🔗 https://lnkd.in/dkq3Nwey

6️⃣ شرح مبسّط لـ GPT-4 وكيفية البناء فوقه
 عرض واضح وسهل المتابعة، مناسب للمستخدمين الجدد والمتقدمين.
 🔗 https://lnkd.in/ddCAQMPW

7️⃣ LLMs ونهاية البرمجة؟
 لماذا أصبح التعامل مع المحفزات أقرب إلى “لغة المستقبل”.
 🔗 https://lnkd.in/db-AzycP

8️⃣ الذكاء الاصطناعي في التعليم – قائمة تشغيل كاملة
 مصادر قيّمة للمدرسين وصنّاع المحتوى التعليمي.
 🔗 https://lnkd.in/dE92vqV2

9️⃣ التدريس بالذكاء الاصطناعي داخل الفصل
 دليل عملي يساعد المدرسين على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال.
 🔗 https://lnkd.in/dus6T-hK

🔟 أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
 أفضل مقدمة مختصرة لفهم المفاهيم الجوهرية بسرعة.
 🔗 https://lnkd.in/diipXNhX

♻️ تذكر: زكاة العلم تعليمه لمن يملكه ونشره لم يستفيد منه

توضيح سريع لأهم المصطلحات في لغة الـ AI 🚨

اليوم صار الحديث عن الذكاء الاصطناعي موضة، وكل شركة تدّعي أنها "مدعومة بالذكاء الاصطناعي"، وكل منتج يوصف بأنه "ذكي"

وما زال الكثير من الخبراء.. يستخدم مصطلحات قديمة وفي غير موضعها للأسف، لذلك أحببت توضيح الفرق بين:


🔹 المساعد الذكي (AI Assistant)
🔹 الوكيل الذكي (AI Agent)
🔹 الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI)

إليك الخلاصة:

🧠 المساعد الذكي (AI Assistant):

 هذه الأنظمة بسيطة، تنتظر أوامر مباشرة وتنفذها، على نمط:
"افتح سبوتيفاي" أو "ما هو ارتفاع برج خليفة؟"

↞ مثال: سيري (Siri) من شركة Apple، وأليكسا (Alexa)، وغيرهم.

🤖 الوكيل الذكي (AI Agent)

 هذه أنظمة تفكر وتخطط وتتخذ القرارات.
 لا تنتظر الأوامر، بل تختار متى وكيف تستخدم الأدوات الخارجية.
يعني تفكر كمدير مشروع صغير: يفهم المطلوب، يختار الأدوات، وينفذ الخطة.

↞ مثال: AutoGPT هو وكيل ذكاء اصطناعي يُمكنه أن يخطط وينفذ سلسلة من المهام للوصول إلى هدف محدد دون توجيه مستمر.

🚀 الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI)

 هذا المصطلح الأوسع، ويُطلق على الأنظمة التي تتصرف باستقلالية كاملة تقريباً.. ليست فقط ذكية، بل لديها "وكالة ذاتية" تجعلها تتخذ قرارات بدون أي تدخل مباشر.

↞ مثال: Devin (من شركة Cognition) هو أول "مهندس برمجيات" يعمل كوكيل ذكي مستقل يستطيع برمجة تطبيق كامل، اختبار الكود، إصلاح الأعطال، ورفع المشروع إلى GitHub بدون تدخل بشري بعد تحديد الهدف.

–
د. محمد لبّد، عالم بيانات في شبكة الجزيرة الاعلامية
ومتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تابعني للمزيد 👈 Mohammed Lubbad, PhD


#الذكاء_الاصطناعي #AI #AgenticAI #مساعد_ذكي #تحول_رقمي #ابتكار_تقني

أبرز المهارات المطلوبة لعام 2025 -2026
بناءً على استطلاع 1043 شركة تمثل 14.1 مليون موظف

1. التفكير التحليلي
 69% – أهم مهارة لتحليل البيانات وحل المشكلات.

2. الابتكار
 67% – القدرة على إيجاد أفكار جديدة في بيئات متغيرة.

3. التعلم النشط
57% – الاستعداد المستمر لتعلم مهارات جديدة.

4. المرونة والتكيف
52% – التعامل مع التغييرات السريعة في العمل.

5. القيادة وحل النزاعات
50% – إدارة الفرق والتواصل الفعال.

6. الذكاء العاطفي
47% – فهم المشاعر وتعزيز التعاون.

7. التفكير النقدي
45% – تقييم الأفكار بعمق.

8. الوعي التكنولوجي
41% – فهم الأدوات الرقمية دون الغوص في التفاصيل التقنية.

هالمهارات تكمل الجانب التقني، وتساعد في المنافسة على الوظائف المستقبلية. 
إذا كنت محتاج تفاصيل أكثر عن التقرير أو نصائح لتطوير هالمهارات، خبرني في التعليقات! 😊

-
د. محمد لبّد، عالم بيانات في شبكة الجزيرة الاعلامية
ومتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تابعني للمزيد 👈 Mohammed Lubbad, PhD

﴿قُل لِلمُؤمِنينَ يَغُضّوا مِن أَبصارِهِم وَيَحفَظوا فُروجَهُم ذلِكَ أَزكى لَهُم إِنَّ اللَّهَ خَبيرٌ بِما يَصنَعونَ﴾ [An-Nūr: 30]

Founder @ Almdrasa.com | Senior Engineering Manager @ Yassir

ابليكشن HaramBlur نزلــــــــت 🥳

النهاردة الصبح ببص لقيت الابليكشن بتاعة HaramBlur بتاعة الاندرويد نزلت خلاص وبقيت على الاستور ومبقتش مصدق عيني لحد اما نزلتها وجربتها واللهم بارك عالجمال والحلاوة والله. 

بجد مش مصدق ان جيه اليوم اللي اشوف فيه السوشال ميديا عالموبايل بدون مخالفات والابليكشن شكله جميل وسلس جدا وتقدر انك تفعله للفيس والانستا وكمان اليوتيوب وبيقولوا هيضيفوا ابليكشنز اكتر كل شوية ومش بس كده لقيت انك تقدر تحط برا شورت كاتس عشان تفتح الابليكشن بتاع السوشال ميديا علطول بدون ما تدخل عالابليكشن نفسه كل مرة.

والله ايشي ابداع يا ناس اللهم بارك ربنا يكتب اجورهم وينفعهم بها وكل من ساهم في العمل ده. 

روح نزله حالا حالا حالا وشير البوست وخلي الناس كلها اللي عندها اندرويد يستخدموا اخيرا السوشال ميديا بدون مخالفات سواء بنات او ولاد وادعموهم يا شباب بالنشر او حتى عن طريق طرق الدعم اللي هما حطينها وهسيبلك كل حاجة في التعليقات.

New Mind Bilgi Yönetim Sistemleri

- Manage Data in different database include SQL and NoSQL.
- Deploy ML models to Endpoints and Docker containers or Kubernetes.
- Work with MLOps tools (Docker, Apache airflow, kafka, rabbitMQ).
- Manage data pipelines using Docker, Celery and Redis.
- Manage CI/CD pipelines, library versions and test units using Gitlab.
- Fetch and restore data in NoSQL databases (Elasticsearch, MongoDB, etc)
- Manage Servers and it’s Configurations.
- Create ETL,ELT pipelines to serve ML models, also serve this pipelines in multiprocessing using Docker and Microservices.
- Create event driven systems and pipelines.
- Install and update local libraries.

MLOps Engineer

- Collect Text data from many websites using bs4.
- Load data to data warehouses (Elasticsearch, MongoDB).
- Work with big data manners using Docker and distribution systems.
- Work with NLP models and architectures (BERT, semantic search, sentence embedding,
etc).

Machine Learning Engineer

Backend Developer

Dynamic and proficient Mid-Level Data Engineer with expertise in designing, building, and maintaining robust data pipelines and infrastructure. Adept at working with a range of data sources, databases, and cloud platforms to develop scalable and efficient data solutions. Skilled in collaborating with data analysts, scientists, and other stakeholders to meet organizational data needs. Proficient in distributed computing systems and cloud-based technologies such as
AWS, Azure, and GCP. Let's connect!

taplio

The Battle

Mohammed Lubbad 🍉

Ghyath Moussa

Followers

Posts

Engagements

Likes

Performance ScoreMohammed Lubbad 🍉's LinkedIn Performance

Ready to grow your LinkedIn presence?

taplio

The Battle

Mohammed Lubbad 🍉

Ghyath Moussa

Followers

Posts

Engagements

Likes

Performance Score.css-goub6s{font-size:var(--chakra-fontSizes-md);font-weight:500;color:var(--chakra-colors-gray-600);display:block;margin-top:var(--chakra-space-1);}Mohammed Lubbad 🍉's LinkedIn Performance

Ready to grow your LinkedIn presence?

Performance ScoreMohammed Lubbad 🍉's LinkedIn Performance