Matthew Blasa

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Aspire360

Lead Data Scientist (Consultant)

Data Scientist & ML Engineer Consultant 

The Home Depot

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Brinks Home Security

Solutions Architect- Analytics Center of Excellence 

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Ruffalo Noel Levitz

Senior Data Strategist

Data Strategist 

Carrefour

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University of Southern California

Senior Data Analyst

J.P. Morgan Private Bank

Data Analyst

Bridging the gap between data scientists and the business.

Learn more: 
AI Product and Strategy Substack:  https://datalife360.substack.com/
Pragmatic Data Scientist: https://pragmaticdatascientist.substack.com/
Linkedin Learning: https://shorturl.at/hg0Bc

Strategy Consultant

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email: info@aspire360.ai or DM me for more information.

Clube FII

🔥 Análise automatizada de carteiras de ativos e investimentos, integrando dados atuais do mercado com históricos, usando IA generativa (LLMs) e bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server).

📊 Desenvolvi pipelines de dados com LLM, permitindo análises comparativas entre ativos e avaliação de impactos de comunicados e dados do mercado nas carteiras dos investidores.

📉 Reduzi o tempo de leitura e interpretação de comunicados em 80% com sistemas de resumos automáticos baseados LLM.

🤖 Criei agentes IA para geração de relatórios financeiros utilizando engenharia de prompt avançada.

🌐 Integrei IA com o front-end (React.js) e APIs RESTful, garantindo comunicação fluida entre módulos.

⚡ Otimizei views SQL e consultas complexas, acelerando relatórios em até 85% e evitando custos com upgrades de infraestrutura.

🚀 Automatizei webcrawlers para extração contínua de dados do Fnet, Banco Central e sites financeiros, com orquestração via Azure Pipelines e armazenamento em AWS S3 e Banco de dados.

🔄 Implementei CI/CD para garantir entregas ágeis e seguras.

🗓️ Colaborei com POs e participei ativamente de dailies, refinamentos e plannings, assegurando entregas alinhadas às metas de produto

📈 Atuação próxima ao PO e demais stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções robustas

Tech stack: Python (FastAPI, Flask, Pandas, NumPy) • React.js • APIs RESTful & GraphQL • Azure, AWS, Docker • CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps) • Hugging Face • LangChain, LangGraph, RAG, vector DBs.

Especialista em IA

- Gereis insights de clientes e oportunidades de negócio aplicando ciência de dados, estatística e inteligência de mercado.

- Apliquei machine learning, deep learning e data mining para análises preditivas e segmentações.

- Implementei pipelines de deploy com Azure Functions, entregando soluções escaláveis.

- Executei web scraping com Scrapy, modelagem de dados e consultas SQL otimizadas.

- Atuei com arquitetura limpa, SOLID e testes unitários, garantindo qualidade contínua.

Data Scientist

- Desenvolvi páginas de dados financeiros e painéis interativos com VB.NET, JavaScript, HTML e CSS.

- Realizei ingestão de dados via APIs JSON e manipulação eficiente com SQL Server, processando ~400 itens em apenas 3 segundos.

- Modelei lógica de extração, transformação e carga (ETL) com alto desempenho.

- Atuei no onboarding técnico de desenvolvedores iniciantes, com mentoria em lógica de programação, Git, boas práticas, resolução de bugs e soft skills.

Software Engineer

self-contained

Civil Engineer

Construtora Nobe

Trainee

Seu Software

Engenheiro de software

Data Science

Especialista em Inteligência Artificial e Automação, com expertise em construir agentes inteligentes, pipelines de dados e integrações corporativas usando LLMs como ChatGPT, Gemini, LLaMA e frameworks como LangChain, LangGraph e Hugging Face.

Minha missão é transformar fluxos de trabalho complexos em automações inteligentes com RAG pipelines, embeddings e vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS).

💻 Tech stack:
Python (Flask, FastAPI, Pandas, NumPy) • SQL (PostgreSQL, SQL Server) • APIs RESTful & GraphQL • Front-end (React.js, JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS3) • Azure, AWS, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps (CI/CD) • LLMs (ChatGPT, Gemini, LLaMA) • Hugging Face, LangChain, LangGraph, RAG pipelines, embeddings, vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS)

🚀 Projetos recentes com LLM:
🔹 Análise automatizada de carteiras de ativos e investimentos combinando dados atuais do mercado, séries históricas e ativos existentes para gerar insights estratégicos.
🔹 Modelagem de impacto de comunicados oficiais (CVM, B3, Fnet, Banco Central) sobre carteiras, identificando padrões e tendências.
🔹 Construção de comparativos dinâmicos entre ativos, integrando dados históricos e tempo real em bancos de dados SQL Server e PostgreSQL.
🔹 Desenvolvimento de pipelines de dados para análises contextuais ricas e geração de relatórios em linguagem natural.
🔹 Criação de agentes IA para geração de conteúdo, assistentes virtuais e análises preditivas, entregando soluções escaláveis e auditáveis com supervisão humana.


🎯 Objetivo: desenvolver soluções inteligentes que transformam dados complexos em decisões estratégicas, com ética, performance e visão de longo prazo.

Tulio Vargas

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