Now, hiring is a headache. When we're done with our mission, talent will be at your fingertips. Join the journey at: thenom.io

Also, I host the interactive Hot SaaS podcast, where I interview thought leaders within SaaS and pick their brain on how to scale companies. I'm the global SaaS lead at Nova talent and my passion lies within GTM, leadership, and building products. 

I love house music & things that scale - ping me if you want to have a chat, lunch or coffee😎🎶

Max Nyman

With over a decade of hands-on experience in innovation, growth, and leadership, I specialize in catalyzing AI-driven transformation within teams and organizations. As an AI Change Agent at AI Sweden, my role is to inform, match, and guide companies and leaders towards systematically adopting artificial intelligence strategies that create genuine and measurable value.

Alongside my role at AI Sweden, I continue to actively engage as an angel investor and participant in AI-driven startups such as Andsend (salestech) and Kattalo (edtech).

My broader mission includes serving on boards and contributing to networks that develop sound leaders and promote responsible use of AI. I'm passionate about leveraging my skills, experiences, and network to drive meaningful change - empowering teams, businesses, and individuals alike.

Per Clingweld

Vi har en reflex i svensk AI-debatt som gör oss blinda.

När någon säger att AI kommer förändra arbetet svarar någon annan: “Men den förstår ju inte.”

Det kan vara sant på ett filosofiskt plan. Men det är en dålig startpunkt om man vill förstå samhällseffekter och konkurrenskraft. Teknik behöver inte “förstå” för att förändra arbetslivet. Den behöver bara flytta flaskhalsar.

Miniräknaren förstod inte matematik. Ändå ritade den om bokföring, ingenjörsarbete och utbildning. Inte genom att ersätta hela yrken över en natt, utan genom att göra vissa moment billiga, snabba och standardiserade.

Det är precis så AI påverkar oss nu.

Och det syns tydligast där vi helst vill tro att “det här tar tid”: i kunskapsarbete och administration. En ny artikel av Henrik Skaug Sætra sätter ord på detta: vi överskattar frågan om AI “förstår” och underskattar effekten av att AI byggs in i arbetsflöden och blir infrastruktur som flyttar var arbetet sker och var kontrollen sitter.

Ta offentlig sektor. En stor del av vardagen är inte myndighetsutövning, utan mellanrummen: sammanställningar, utkast, diarieföring, översikter, beslutsunderlag, standardbrev, mötesförberedelser. När dessa moment blir snabbare förändras logiken i arbetet. Inte i policydokument. I kalendern.

Samma sak i industrin och tjänstesektorn. Mycket av produktiviteten sitter i koordineringen: rapportering, krav, avvikelser, kvalitetsdokumentation, inköpsdialoger, underhållsplaner, upphandlingar, kundärenden. AI behöver inte vara “mänskligt intelligent” för att skapa värde. Den behöver bara vara tillräckligt bra på rätt ställen.

Det är här AI Swedens budskap blir praktiskt: AI används redan, men det orealiserade värdet är enormt. Frågan är om vi vågar gå från pilot till genomförande och skala det som faktiskt skapar effekt.

Och när flaskhalsen flyttar förändras också rollen.

Värdet flyttar från produktion till omdöme.

När det blir billigt att producera text, analys och utkast ökar i stället betydelsen av: att veta vad som ska göras och varför (prioritering), att bedöma kvalitet (rimlighet, källor, risk), att säkra spårbarhet och ansvar (vem står för beslutet?), att kunna sätta gränser (vad får AI göra och när ska den stoppas?).

Det här är en ledningsfråga, inte en IT-fråga. AI måste hanteras på högsta nivå och kräver samarbete och kompetenslyft, annars får vi fragmenterade initiativ och en tyst omställning som ingen riktigt styr.

Så den största risken är inte att AI “tar jobben över en natt”. Den största risken är att arbetet förändras i tysthet: att juniora ingångar urholkas, att ansvar förskjuts utan mandat, att kvalitetssäkring inte hinner ikapp, och att vi fortsätter belöna gårdagens beteenden.

AI behöver inte förstå som en människa för att flytta makt. Den behöver bara flytta flaskhalsen.

Och Sverige behöver prata lite mindre om teknikens intelligens, och mycket mer om vårt eget ledarskap, vår organisationsförmåga och hur vi designar om arbetet för verkligt värdeskapande.

Change Agent @ AI Sweden | Accelerating applied AI in Sweden

Thirteen years ago I sat in a classroom at Harvard, trying to figure out what kind of leader I wanted to be.

Today I’m back on campus. This time as part of the steering committee for the Harvard DCE Spring Conference.

It started in 2021 as “Back to the Leadership Classroom.” A simple idea. Professor John Paul Rollert, who has taught the leadership course since 2008, gathered alumni online to pick up where we left off. Almost two decades of cohorts. Different years, different backgrounds, same hunger to keep growing.

That online-only experiment has turned into something none of us expected.

We teamed up with the broader Harvard alumni association through its chair Ariel Gamiño and the Division of Continuing Education, led by Nancy Coleman, Ed.D. - a visionary dean who believes education doesn’t stop at graduation. That lifelong learning isn’t a slogan. It’s a commitment.

Today, for the first time, the conference is hybrid and on campus. 200 people in the room, 250 joining virtually from around the world. Faculty, alumni, and guests exploring this year’s theme: “Leadership in Turbulent Times.”

I can’t think of a more relevant topic right now.

The world is moving faster than our leadership models were built for. AI is reshaping entire industries in months, not decades. Geopolitical shifts are rewriting the rules overnight. The leaders who thrive won’t be the ones with the best strategy documents. They’ll be the ones who can hold direction while everything around them is in motion.

And there’s something poetic about this particular community being the one to explore it. A professor who has been planting seeds for 18 years. Alumni who refused to let the conversation end. A university that said yes, let’s make this official.

That’s leadership in its purest form. Not a single event, but a compounding commitment to the people around you.

Looking forward to a day of meaningful conversations and deepened thoughts.

No alternative text description for this image

I’ve moderated a lot of conversations about leadership over the years. This one is different.

On Sunday, I’m sitting down with Viktor Eriksson from Lovable for a session at the Harvard DCE Spring Conference:

“Leadership Insights from the Fastest Growing Start-Up in History”

Let that sink in for a moment. The fastest growing startup in history. Not in Sweden. Not in SaaS. In history.

From zero to $100 million ARR in eight months. Built right here in Stockholm.

I watched Lovable take shape from a front row seat. Viktor was one of the founding ten, bringing three years of Stripe discipline into something nobody had a playbook for.

But here’s the thing. “Leadership insights” is a phrase we throw around loosely in this industry. Usually it means someone tells you what went well and skips the rest.

That’s not what this session is.

When I facilitate conversations like this, I’m always looking for the moment where the frameworks broke. Where the leader had to rely on instinct rather than strategy. Where being honest mattered more than being right.

Because that’s where the real insights live.

We’re going to talk about what happens to culture when it’s being rebuilt every few weeks. What it means to mentor people when you’re figuring it out yourself. And which leadership instincts serve you at hypergrowth, and which ones quietly become liabilities.

The kind of conversation I wish more leaders had publicly.

💡 Keen to listen in? I’m part of the organizing team and can help you get a ticket for the virtual track. Registration closes tomorrow, March 4.

Drop a comment and I’ll reach out.

För dig som undrar hur man lämnar ChatGPT och får med sig all historik, all kontext och alla bilder. 

Grym guide av min kollega Kalle Magnusson!

👋 Min ChatGPT-exit i 9 enkla steg. Jag signade upp för tjänsten samma morgon som den lanserades, i november 2022. Igår sa jag hejdå. Innan jag avslutade och raderade kontot så fick jag med mig alla 'minnen', 713 konversationer, 18571 meddelanden och 752 MB bilder och dokument. 
Jag gjorde en liten steg-för-steg-guide om någon undrar hur det kan gå till.

👋 Jag signade upp för ChatGPT samma morgon som tjänsten lanserades i november 2022. Igår sa jag hej då. Innan jag avslutade och raderade kontot så fi

Open article: Hej då ChatGPT. Så fick jag med mig 752 MB data, 713 konversationer och mina 18 571 meddelanden innan jag lämnade OpenAI. by Kalle Magnusson • 6 min read

Hej då ChatGPT. Så fick jag med mig 752 MB data, 713 konversationer och mina 18 571 meddelanden innan jag lämnade OpenAI.

"Vi ska titta på AI."

Varje gång jag hör en ledare säga det tänker jag på gymkort. De som köps med de bästa intentioner i januari och glöms bort i redan februari, skriver Per Clingweld på AI Sweden, i en krönika.

Öppen länk i kommentarerna👇

Vi hade rätt produkt. Fel berättelse.

Jag har tillbringat halva mitt yrkesliv i konsultvärlden. Byggt bolag, sålt uppdrag, suttit i pitchar där allt hängde på att rätt person litade på dig.

När jag var med och grundade Andsend för ett år sedan var det för att jag kände problemet i kroppen. Jag visste hur det känns att inse att en gammal kontakt precis gav uppdraget till någon annan, för att du glömde höra av dig.

Vi lanserade som en Customer Relationship Agent. Ett verktyg som samlar ditt LinkedIn och mejl i en vy per kontakt, förstår kontexten i era samtal, och föreslår nästa meddelande för att driva dialogen framåt. Inte generiska templates, utan förslag som bygger på er faktiska relationshistorik.

Folk älskade det.

Sedan byggde vi Actions. En intelligent motor som prioriterar vem du ska höra av dig till, i vilken ordning, och varför.

Men det verkliga skiftet kom i november.

Vi hade börjat pilota med konsultteam på Andersen Consulting, SAM, Kvadrat och Stardust. Och vi visade dem något nytt. Team Contacts, en delad vy där medarbetare kopplar sina nätverk och firman för första gången ser hela bilden. Vem känner vem. Var ni har starka relationer. Var det finns luckor.

Reaktionen var omedelbar. Det här var inte “nice to have.” Det här var det de alltid saknat.

De pratade aldrig om AI eller verktyg. De beskrev exakt det jag själv upplevt i konsultvärlden. Uppdrag som försvann. Relationer som tystnade utan att någon märkte det. Nätverkskunskap som gick förlorad när en kollega bytte roll.

De beskrev ett problem vi inte hade ord för. Nu har vi det.

Vi kallar det relationship drift.

Den långsamma, osynliga processen där värdefulla relationer glider ut i periferin. Inte för att du inte bryr dig. Utan för att ingen i firman ser helheten.

Vi insåg att Andsend inte är ett AI-verktyg för meddelanden. Det är ett system som stoppar relationship drift, och det börjar med strategi, inte med outreach.

Account mapping och en gemensam bild av firmans relationskapital. Smart Tags som hittar rätt kontakter automatiskt. Och för de i teamet som vill jobba aktivt med sin LinkedIn, verktygen att agera direkt, med rätt kontext och i rätt ordning.

Strategin först. Verktygen sedan.

Det här skiftet kom inte från ett strategimöte. Det kom från en novembervecka med fyra konsultbolag som visade oss vad vi egentligen bygger.

Kommande veckor delar jag mer om vad vi ser och vad vi lärt oss.

“The best way of internalising the rate of change is using it every day, spending time with it and time with your staff, coaching them to use it.”

Det sa en av paneldeltagarna på Anthropics “The Briefing” i veckan. Och det är det bästa ledarskapsrådet jag hört i år.

Inte en strategi. Inte en utredning. Inte en konsultrapport.

Sitt ner. Öppna verktyget. Använd det. Varje dag.

Jag träffar ledningsgrupper varje vecka. Det vanligaste mönstret jag ser är ledare som delegerar AI-frågan nedåt, till IT, till en digital enhet, till en innovationsgrupp. Sedan väntar de på en sammanfattning.

Problemet? AI förändras snabbare än någon sammanfattning kan fånga. Det du läser i en rapport från förra månaden beskriver ett verktyg som redan är föråldrat.

Det enda sättet att förstå vad den här tekniken faktiskt innebär för din verksamhet är att använda den själv. Inte en gång. Inte på en workshop. Dagligen.

Och sedan göra det tillsammans med dina medarbetare.

Det är det som skiljer ledare som fattar informerade beslut om AI från ledare som fattar beslut om något de aldrig rört.

Tänk på det så här: Skulle du lita på en VD som aldrig använt internet att leda en digital transformation år 2005? Troligtvis inte. Vi är i exakt samma läge nu.

Det handlar inte om att bli expert. Det handlar om att bygga intuition. Att känna i kroppen hur snabbt kapaciteterna växer, så att du kan fatta rätt beslut om var din organisation ska satsa.

Coaching, inte delegering. Nyfikenhet, inte kontroll. Varje dag, inte varje kvartal.

Det är ledarskap i AI-eran.

In 1990, Robin Dunbar set a limit. 150 relationships. That’s what the human brain can handle.

I’ve tested that limit for fifteen years. Lunches, coffees, conferences, deliberate reminders to stay in touch. My system was discipline. And discipline works, until you have 1,000+ connections on LinkedIn and no human way of knowing which ones are drifting away.

That’s why I joined Andsend as co-founder. Not to replace human relationships with AI. But to give us the tools to be human with more people, more often, more intentionally.

Today we launch Andsend 2.0. It’s the biggest update we’ve ever shipped. And I want to tell you why it looks the way it does.

In November, we started piloting with consulting teams at Andersen Consulting, SAM Consulting Group, Kvadrat Sverige and Stardust Consulting. We showed them a shared view of their firm’s network. The reaction changed everything. They didn’t talk about features. They talked about assignments they’d lost, relationships that had gone quiet, and network knowledge that walked out the door when a colleague changed roles.

Andsend 2.0 is built around that.

Network Score shows you exactly which relationships are warming up and which are starting to drift, before you have to guess.

Smart Tags and new Actions are an intelligence layer that tells you who to reach out to, why now, and helps you craft the right message based on your actual history.

Initiatives replace Playbooks. A new way to design and auto-track your most important relationship workflows.

Team Insights reveal the warmest path to any contact through your colleagues’ networks. Not surveillance. Visibility.

It all starts with strategy and a shared picture. Then the people on your team who want to work their network actively get the tools to act.

We haven’t removed the human factor. We’ve scaled it.

Dunbar said 150. What if that didn’t have to be the limit?

Andsend 2.0 is live. Link in comments.

graphical user interface, application, PowerPoint

Founder Mindact.ai | AI Technology Advisor | Business Strategist | Public Speaker | I help people understand what they need before they decide what they want.

Vi människor tänker linjärt. Vi planerar linjärt. Vi budgeterar linjärt.

Men AI utvecklas inte linjärt.

Om du tar 30 steg framåt når du 30 meter. Ungefär till brevlådan.

Om du istället fördubblar varje steg, ett steg, två steg, fyra, åtta, når du efter samma 30 steg en miljard meter. Det är 26 varv runt jorden.

Från brevlådan till 26 varv runt planeten. Samma antal steg.
Det är den typen av skalning vi har sett i AI de senaste åren.

För två år sedan var flerastegsresonemang instabilt, dyrt och svårt att omsätta i verkliga arbetsflöden. Idag utför agentiska system flerastegsuppgifter, koordinerar arbetsflöden och levererar resultat med allt mindre mänsklig handpåläggning. 

Under de senaste två åren har uppgifter som krävde modeller med 540 miljarder parametrar kunnat lösas med modeller under 4 miljarder. Liknande kapacitet på utvalda uppgifter, till en bråkdel av kostnaden.

Under expansionsfaser är det så exponentiell skalning fungerar. Varje nytt steg summerar allt som kom före.

Problemet?

De flesta organisationer planerar som om nästa år ser ut ungefär som förra året. Lite bättre, lite effektivare, lite mer digitalt. Men exponentiell förändring respekterar inte den planeringen.

Den märks först i marginalerna. Sedan i konkurrenskraften. Till slut i marknadsandelarna.

Samtidigt justeras förväntningarna. Löften om att AI ska ersätta hela yrkesgrupper över en natt har inte infriats. Men att pendeln slår tillbaka från överdrifter betyder inte att den underliggande förändringen stannar. Det betyder att den mognar.

Frågan är inte om förändringen når din bransch. Frågan är om du tar ansvar för att bygga förmågan innan den gör det.

Det börjar med att sluta planera för det ni redan ser och börja bygga förmåga för det som ännu inte syns.

taplio

The Battle

Max Nyman

Per Clingweld

Followers

Posts

Engagements

Likes

Performance ScorePer Clingweld's LinkedIn Performance

Ready to grow your LinkedIn presence?

taplio

The Battle

Max Nyman

Per Clingweld

Followers

Posts

Engagements

Likes

Performance Score.css-goub6s{font-size:var(--chakra-fontSizes-md);font-weight:500;color:var(--chakra-colors-gray-600);display:block;margin-top:var(--chakra-space-1);}Per Clingweld's LinkedIn Performance

Ready to grow your LinkedIn presence?

Performance ScorePer Clingweld's LinkedIn Performance