CEO @ Review Collect l Elevate your brand to +4.7⭐️ with Review Collect across all review platforms.

Review Collect is an innovative platform dedicated to optimizing and managing customer feedback for e-commerce businesses. It enables merchants to amplify their online reputation by automatically soliciting feedback after each transaction. With tailored customization, companies can adapt their outreach to meet customer expectations and manage all their input in one place.

Key Features:

Automated Feedback Requests: Review Collect dispatches a feedback request following each purchase, ensuring consistent and relevant review collection.

Fully Customizable Collection Page: Businesses can tailor the design and content of the page where customers leave their feedback, providing an experience that matches their brand image.

Smart Review Management: Depending on the rating given by the customer, different actions can be triggered: from collecting negative feedback for internal improvement to redirecting positive reviews to public platforms like Trustpilot or Google My Business.

Comprehensive Dashboard: Merchants receive a holistic view of their reviews, with key metrics such as the number of reviews received, average rating, and distribution of scores.

Integration with Various Platforms: Easily connects with tools like Shopify, Slack, and more, enabling seamless automation and centralized management.

Reputation Protection and Enhancement: Review Collect not only aims to increase the volume of reviews but more importantly, to elevate the quality of feedback posted online, thereby bolstering trust among prospective customers.

In summary, Review Collect is an indispensable tool for any e-commerce business looking to optimize its online presence, improve customer relations, and boost sales through an enhanced reputation.

Karim Rakkaby

𝗣𝗼𝘂𝗿𝗾𝘂𝗼𝗶 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗱𝗲𝘃𝗿𝗶𝗲𝘇 𝗲𝘀𝗽𝗲́𝗿𝗲𝗿 𝗾𝘂𝗲 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗵𝗮𝗶𝗻 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗹𝗮𝗶𝘀𝘀𝗲 𝘂𝗻 𝗮𝘃𝗶𝘀 𝟭 𝗲́𝘁𝗼𝗶𝗹𝗲.

C’est une affirmation qui fait bondir la plupart des e-commerçants. Pourtant, pour Simon Tordjman (Du Bruit Dans La Cuisine), c'est la clé de voûte d'une croissance à plusieurs dizaines de millions d'euros.

Dans cet extrait exclusif du podcast Les Coulisses, il nous explique pourquoi la perfection est souvent l'ennemie de la conversion.

La psychologie de l'acheteur moderne
Le piège du "Too Good to be True" : Un site qui n'affiche que des 5/5 déclenche immédiatement un signal d'alerte chez l'internaute. Le client cherche la faille. S'il ne la trouve pas chez vous, il partira la chercher ailleurs.

L'industrialisation de la critique : Simon a créé un circuit court entre l'avis négatif et l'outil de ticketing de ses équipes. Chaque plainte devient une mise à jour stratégique, pas juste un commentaire à modérer.

La preuve par la confiance : En stabilisant sa note à 4,8/5 avec Review Collect, il a levé le dernier frein psychologique à l'achat.

Résultat ? Les clients n'hésitent plus à valider des paniers moyens record, car ils savent que la marque est réelle, transparente et réactive.

"On ne collecte pas des étoiles, on collecte des idées."

Si vous passez votre temps à essayer de cacher vos erreurs au lieu de les analyser, vous jetez votre budget R&D par la fenêtre.

Ne manquez pas l'épisode complet
Apprenez à transformer vos pires retours clients en vos meilleurs leviers de profit. Simon Tordjman détaille toute son organisation interne pour faire de la e-réputation un moteur de vente.

🎧 Sortie de l’épisode "Les Coulisses" le 1er février.

Le lien de l'épisode est disponible en premier commentaire.

CEO @Review Collect | Boost your Trustpilot, Google & site reviews with our AI & WhatsApp platform 🚀 | Clients: The Bradery, Naali, Nutripure, Bobochic, etc

𝗩𝗼𝘂𝘀 𝗱𝗲́𝗽𝗲𝗻𝘀𝗲𝘇 𝗱𝗲𝘀 𝗺𝗶𝗹𝗹𝗶𝗲𝗿𝘀 𝗱'𝗲𝘂𝗿𝗼𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰𝗶𝘁𝗲́ 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗲𝗻𝘃𝗼𝘆𝗲𝗿 𝘃𝗼𝘀 𝗽𝗿𝗼𝘀𝗽𝗲𝗰𝘁𝘀... 𝗰𝗵𝗲𝘇 𝗹𝗮 𝗰𝗼𝗻𝗰𝘂𝗿𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲.

C'est le constat brutal que j'ai dû partager avec le CEO d'une marque de cosmétiques hier. Ses produits sont excellents, ses clientes sont fidèles, son équipe est investie.

Pourtant, sa note Google affichait un médiocre 2,6/5.

Le problème ? Ce n'était pas la qualité de ses crèmes, c'était son silence.

Le paradoxe du client muet
Dans le e-commerce, la satisfaction ne se transforme jamais automatiquement en avis positifs. C'est une loi mathématique cruelle :

Un client satisfait a seulement 5% de chances de laisser un avis spontanément.

Un client mécontent, lui, a 70% de chances de le faire.

Sans stratégie de collecte, votre réputation en ligne n'est pas le reflet de votre talent, c'est uniquement le mégaphone de vos rares échecs.

Pourquoi votre vitrine est "cassée"
Chaque fois qu'un prospect tape le nom de votre marque sur Google, il cherche une raison de ne pas acheter. En tombant sur une note de 2,6, il n'a même pas besoin de lire les commentaires. Il ferme l'onglet.

Vous venez de payer une publicité pour qu'il aille dépenser son argent chez un concurrent qui, lui, affiche un rassurant 4,5/5.

La bascule : du silence à la parole
Pour cette marque de cosmétiques, nous n'avons rien changé au produit. Nous avons simplement automatisé la prise de parole.

Un SMS envoyé au bon moment après la réception du colis : "Votre avis nous aide à grandir. 2 minutes pour nous dire ce que vous en pensez ?"

Les résultats en 3 mois :

La note est passée de 2,6 à 4,4/5.

Le taux de conversion du site a bondi de 35%.

Les commandes globales ont augmenté de 28%.

Le produit était déjà bon. Il lui manquait juste une réputation qui reflète enfin la réalité du terrain.

Votre plus gros concurrent n'est pas celui qui vend moins cher. C'est le silence de vos clients les plus satisfaits.

Et vous, est-ce que vous laissez vos détracteurs écrire l'histoire de votre marque à votre place ?

Le lien pour auditer votre e-réputation est disponible en premier commentaire.

I’ll explain how to use AI to boost your business. President of an AI FinTech startup and serial entrepreneur. Startups coach, mentor, business angel, investor.

Experienced CEO and serial entrepreneur in France.

I am currently the CEO and cofounder of Billabex, an innovative AI startup in FinTech. Billabex automates your overdue invoice follow-ups through an AI agent.

At the same time, I coach AI-specialized startups at the Incubator of Mines-Telecom Paris, and I am also a mentor at Moovjee.

As an investor and business angel, I also support promising AI startups.

Artificial intelligence has transformed my daily life in recent years. It has significantly boosted my productivity, and that of my team, by reducing the time spent on repetitive tasks and assisting with various projects. AI is a true performance booster for all my entrepreneurial ventures.

Yassine Chabli

Arrêtez d'appeler votre chatbot ou votre outil IA une "IA agentique".

C'est l'abus de langage le plus fréquent que je rencontre actuellement. 

Pourtant, la distinction n'est pas sémantique, elle est architecturale. Et elle détermine le ROI de vos projets.

J'ai synthétisé les différences fondamentales dans le schéma ci-dessous.

Ce qu'il faut retenir pour ne plus confondre les architectures :

1. Le Chatbot LLM (Ligne du haut)
C'est un perroquet sophistiqué. Il prend une requête, prédit le mot suivant. C'est linéaire : Input ➔ Output. Il ne "fait" rien, il parle.

2. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
C'est un perroquet avec une bibliothèque. Il va chercher l'info dans vos documents (base vectorielle) pour répondre. C'est plus précis, mais cela reste passif. On est dans la consultation, pas l'action.

3. L'IA Agentique (Zone verte)
C'est ici que se trouve le changement de paradigme.
Un agent ne se contente pas de répondre. 

Il possède quatre composants clés visibles sur le diagramme :
- Mémoire : Il se souvient des actions passées.
- Outils (Tools) : Il peut sortir de son environnement (envoyer un email, interroger une API, exécuter du code via LangChain).
- Planification : Il décompose un objectif complexe en sous-tâches.
- Feedback & Validation : C'est le point critique. Si l'action échoue, l'orchestrateur le détecte et corrige le tir sans intervention humaine.

Chez Billabex, c'est cette architecture qui nous permet d'automatiser le recouvrement. Un simple chatbot ne peut pas vérifier si un virement est arrivé sur le compte bancaire avant de décider ou non d'envoyer une relance. Un agent le peut.

Nous passons de l'ère du "Prompt" (demander) à l'ère du "Protocole" (faire faire).

Alors quels outils donnez-vous à votre IA pour agir ?

📩 Pour ne plus rien rater, abonne-toi gratuitement à ma newsletter sur l'IA : www.yassinechabli.com

CEO @ Billabex (AI Agents) | Get paid faster. Effortlessly. Friction-free.

❌ Si vous pensez que l’IA de Google se résume à Gemini... Et pourquoi vous devez vous intéresser à ce qu'ils font autour 👇

Leur stratégie IA est tentaculaire et couvre désormais chaque verticale métier.

Google ne se contente pas de concurrencer ChatGPT avec Gemini. Ils construisent un écosystème complet ("Walled Garden") où le code, la vidéo, le design et la productivité sont interconnectés.

👉 NotebookLM permet d'interroger vos propres documents comme une base de données conversationnelle. 
👉 Gemini Gems offre des assistants personnalisés, réponse directe aux GPTs d'OpenAI.
👉 Google Stitch convertit des prompts textuels en mises en page d'interface utilisateur (UI) exportables. 
👉 Google AI Studio s'impose comme l'IDE web de référence pour prototyper avec les modèles génératifs.
👉 Google Lumiere est le modèle de génération vidéo réaliste à surveiller de près. 
👉 Nano Banana et Imagen 3 poussent le photoréalisme et l'édition d'image à un niveau supérieur, notamment sur la gestion du texte.
👉 Google Opal permet de construire des micro-applications IA sans écrire une ligne de code.
...

La force de frappe de Google ne réside pas uniquement dans la puissance brute de ses modèles, mais dans sa capacité à intégrer ces outils directement là où les utilisateurs travaillent déjà : la puissance de sa distribution !

📩 Pour ne plus rien rater, abonne-toi gratuitement à ma newsletter sur l'IA : www.yassinechabli.com

Il y a 2 niveaux pour apprendre l'IA.
90% des gens s'arrêtent au niveau 1. 👇

Le problème, c'est que la plupart des utilisateurs pensent que savoir prompter sur ChatGPT (le Prompt Engineering) est une fin en soi.

C'est faux.

Le "Prompting" n'est que la porte d'entrée. Si vous voulez créer de la vraie valeur, automatiser des processus complexes ou bâtir des produits tech, vous devez franchir la ligne vers le Niveau 2.

C'est là que se fait la différence entre un utilisateur d'IA et un bâtisseur d'IA.

J'ai cartographié le chemin exact pour passer de zéro à la maîtrise des Agents Autonomes :

1. Les Fondations (Étapes 1 à 6)
Ici, on apprend à parler à la machine et à lui fournir les bonnes données.
C'est l'étape indispensable : Wrappers API, traitement de la Data, RAG (Retrieval Augmented Generation). Sans ça, vos agents seront aveugles.

2. L'Architecture Agentique (Étapes 7 à 14)
C'est le cœur du réacteur.
On ne cherche plus une simple réponse textuelle, on construit des systèmes capables d'agir.
• Frameworks
• Mémoire (pour que l'IA se souvienne du contexte)
• Workflows (pour enchaîner les tâches logiques)
• Multi-Agents (faire collaborer plusieurs IA spécialisées)

Cette roadmap est celle que j'aurais aimé avoir quand j'ai commencé à intégrer l'IA dans mes business. Elle vous évite de vous disperser dans des tutoriels inutiles.

Sauvegardez ce schéma. C'est votre plan d'action pour les 6 prochains mois.

Dites-moi en commentaire : à quelle étape bloquez-vous le plus souvent aujourd'hui ?

📩 Pour ne plus rien rater, abonne-toi gratuitement à ma newsletter sur l'IA : www.yassinechabli.com

ChatGPT est bête. Il ne fait que prédire le mot suivant. Preuve en image. 👇

On a souvent l'impression que l'IA "réfléchit", qu'elle a une "conscience" ou qu'elle nous "comprend". C'est une illusion parfaite.

En réalité, quand vous tapez un prompt, vous lancez une gigantesque machine statistique.

Pourquoi c'est important de savoir ça ? Parce que comprendre que l'IA fonctionne par probabilité et non par vérité vous apprend à vérifier ses sources et à mieux guider son "Attention" dans vos prompts.

Prenez 2 minutes pour étudier le schéma ci-dessous. C'est la base de tout.

📩 Pour ne plus rien rater, abonne-toi gratuitement à ma newsletter sur l'IA : www.yassinechabli.com

99,99999% des plans de licenciement "IA" sont bidons. La vraie statistique ? Votre business model est cassé, pas automatisé.

C’est devenu l’excuse facile des Comex en 2025. On ne licencie plus par manque de cash, on "pivote vers une structure AI-First". La sémantique change, mais la réalité comptable reste la même : votre rentabilité s'effondre.

Soyons sérieux deux minutes sur la maturité technologique. Intégrer des workflows basés sur des LLM ou déployer une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) fiable demande des mois d'ingénierie. Ce n'est pas parce que vous avez payé 20 licences ChatGPT Enterprise que vous avez rendu votre département marketing obsolète.

L'automatisation ne corrige pas une mauvaise Unit Economics. Si votre coût d'acquisition client explose et que votre LTV stagne, remplacer trois rédacteurs par un script Python ne sauvera pas votre bilan. C'est du pansement sur une jambe de bois.

L'IA est un levier de scalabilité, c'est un AMPLIFICATEUR pas un extincteur d'incendie. Les vrais leaders l'utilisent pour augmenter la production (Output) à effectif constant, pas pour maintenir une production identique en sabrant l'effectif.

La différence entre une stratégie Tech et une excuse ? La première crée de la valeur ajoutée. La seconde cherche juste à rassurer les actionnaires avant la fin du trimestre fiscal.

Arrêtez de blâmer l'algorithme pour vos erreurs de gestion.

📩 Pour ne plus rien rater, abonne-toi gratuitement à ma newsletter sur l'IA : www.yassinechabli.com

Claude vient de lancer officiellement un outil que les non-tech attendaient tous.

C'est comme Claude Code, mais pour les tâches non techniques.

Le concept est simple : au lieu de discuter dans le vide, vous donnez à Claude l'accès à un dossier précis sur votre ordinateur.

Il ne se contente plus de répondre. Il lit vos fichiers et en crée de nouveaux directement sur votre disque dur.

Cet outil c'est Claude Cowork

Ce que vous pouvez faire dès maintenant :

→ 📉 Screenshots vers Excel : Donnez-lui une capture d'écran de données, il vous génère un tableur propre. 
→ 📝 Brouillons instantanés : Il analyse vos notes éparpillées pour rédiger une première version structurée. 
→ 📊 Présentations : Transformez des idées brutes en slides prêtes à l'emploi.

Le plus impressionnant ? Vous pouvez mettre plusieurs tâches en file d'attente. Il les gère en parallèle pendant que vous faites autre chose.

PS : C'est une "research preview" disponible pour les abonnés Claude Max sur macOS.

📩 Pour ne plus rien rater, abonne-toi gratuitement à ma newsletter sur l'IA : www.yassinechabli.com

Le grand retour du bouton.

On nous a répété depuis 2 ans : "Le Chat est la nouvelle interface universelle". 

On nous a dit que le "Prompt" allait remplacer les clics.

OpenAI vient de prouver le contraire avec ChatGPT Translate.

Regardez bien ce qu'ils ont fait. 
Fondamentalement, ChatGPT savait déjà traduire. 
On pouvait déjà lui demander : "Récris ça en anglais, ton formel".

Alors pourquoi sortir une interface dédiée ?

Parce que la friction du prompt fatigue. 
Devoir réfléchir à sa commande ("prompt engineering"), c'est de la charge mentale.
Avec cette mise à jour, OpenAI valide une tendance lourde : l'avenir de l'IA, ce n'est pas le "tout-chat". C'est une IA puissante, cachée derrière une interface (UI) classique.

Dans ChatGPT Translate, vous ne chattez pas. 

Vous cliquez. 
🔘 Un bouton "Fluent". 
🔘 Un bouton "Formal". 
🔘 Un bouton "Casual".

C'est le retour de l'UX au service de l'IA. On passe du "Dis-moi ce que tu veux" (ouvert et fatiguant) au "Choisis ce que tu veux" (fermé et rapide).

Pour un usage précis comme la traduction, le bouton bat le prompt par KO.
C'est plus rapide. 
Plus intuitif. 

Et ça prouve que le design d'interface a encore de beaux jours devant lui.

Ça se teste ici : chatgpt.com/translate

📩 Pour ne plus rien rater, abonne-toi gratuitement à ma newsletter sur l'IA : www.yassinechabli.com

L'IA ne va pas vous remplacer. Quelqu'un qui maîtrise ces 12 concepts le fera.

On est en 2026. Dire "j'utilise l'IA" ne veut plus rien dire. C'est comme dire "j'utilise l'électricité".

Le marché a changé. Les entreprises ne cherchent plus des gens qui savent "prompter" un chatbot, elles cherchent des profils capables de piloter des systèmes.

Si vous confondez encore un LLM avec un Agent, ou si le terme "RAG" vous semble être un jargon de développeur, vous jouez avec un handicap.

De l'IA passive à l'IA active : La révolution ne vient plus de la génération de texte, mais de l'Agentic AI. Des systèmes qui planifient et agissent seuls.

La fin du "bricolage" : Le Tool Use permet à l'IA d'utiliser vos logiciels et API. Ce n'est plus un gadget, c'est un collaborateur.

Le rempart contre l'erreur : Comprendre l'Hallucination et le Human-in-the-loop, c'est ce qui sépare un projet gadget d'un projet industriel fiable.

Ne vous laissez pas distancer par le jargon. Maîtrisez les concepts, et vous maîtriserez l'outil.

Lequel de ces 12 termes est le plus flou pour vous aujourd'hui ? On en discute en commentaires. 👇

📩 Pour ne plus rien rater, abonne-toi gratuitement à ma newsletter sur l'IA : www.yassinechabli.com

taplio

The Battle

Karim Rakkaby

Yassine Chabli

Followers

Posts

Engagements

Likes

Performance ScoreKarim Rakkaby's LinkedIn Performance

Performance ScoreYassine Chabli's LinkedIn Performance

Ready to grow your LinkedIn presence?

taplio

The Battle

Karim Rakkaby

Yassine Chabli

Followers

Posts

Engagements

Likes

Performance Score.css-goub6s{font-size:var(--chakra-fontSizes-md);font-weight:500;color:var(--chakra-colors-gray-600);display:block;margin-top:var(--chakra-space-1);}Karim Rakkaby's LinkedIn Performance

Performance ScoreYassine Chabli's LinkedIn Performance

Ready to grow your LinkedIn presence?

Performance ScoreKarim Rakkaby's LinkedIn Performance