Co-founder @ Bulldozer - On accélère la croissance des boîtes. HEC Lecturer. Startup Advisor. Investisseur. Je poste du contenu sur l'entrepreneuriat, le marketing & le growth.

I have co-founded Bulldozer, a collective of marketing & growth experts.

We support SMEs and Scale-Ups in their growth challenges, with teams tailored to their needs.

To do this, we rely on a hybrid agency/collective model that gives us access to the best talent on the market and enables us to act on all the levers of business performance - Outbound, Paid, SEO, ABM, RevOps, Data....

In 2 years, our high visibility on the networks, our talent pool and our 360° vision of growth have enabled us to achieve strong growth and attract 200+ customers (Aircall, Salesforce, Adecco...).

Our ambition for the coming years is to design and implement growth strategies that will set the standard worldwide, and become a leader in this field by 2030.

Alongside Bulldozer, I also teach at HEC Paris, Columbia University...

--

On the content side, I post 1x a day on LinkedIn, 1x a week on YouTube and podcast platforms.

I also invest in early-stage startups, live in the Alps, practice MMA, love street food and support the legalization of psychedelics.

Jordan Chenevier-Truchet

⚡️ NEWS : Cette année, Bulldozer change de dimension. Et avec lui le podcast Conquête.

J'ai lancé Conquête il y a quelques années avec une idée simple : devenir le podcast de référence des leaders marketing français.

On a eu de belles conversations. De vrais insights. Une audience fidèle.

Sauf qu'avec Bulldozer, notre ambition est internationale. Et le contenu en français pour une boîte qui pense global, c'est une contradiction qu'on ne pouvait plus ignorer.

Alors j'ai pris une décision difficile : mettre Conquête en pause pour lancer Momentum - sa version anglaise (et basculer mon contenu LinkedIn en anglais également dans les semaines à venir).

Et voici la line up de mes premiers invités :

- Adrian Rosenkranz - CRO @ Webflow
- Dave Gerhardt - Founder @ Exit Five
- Alice de Courcy - Ex-CMO @ Cognism
- Kieran Flanagan - SVP Marketing @ HubSpot
- April Dunford - Positioning expert, CEO @ Ambient Strategy
- Bruno Estrella - Head of Marketing @ Clay
- Eli Schwartz - auteur de "Product-Led SEO"
- Dave Kellogg - EIR @ Balderton
- Kipp Bodnar - CMO @ HubSpot
- Tim Soulo - CMO @ Ahrefs

Premier épisode le 4 mars → https://lnkd.in/dhiUgTdu

On vise plus haut. Le contenu suit.

Let's grow 👊

PS : J’ai sorti un épisode de Conquête hors série pour tout vous expliquer. Je vous mets le lien en commentaire 👇

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CEO @ Bulldozer - Marketing & Growth (Aircall, Payfit, Salesforce…) | Author | GTM10 Award Winner | Investor

J'ai créé un outil pour avoir des photos "on-brand" sans avoir à payer un shooting à chaque fois.

Si vous avez des formats de photos "brandés" pour votre boîte (comme les nôtres chez Bulldozer—cf ma photo), alors vous savez qu'organiser un shooting à l'arrivée de chaque nouveau collaborateur peut être... lourd.

J'ai donc créé une petite app Replit qui transforme une photo de vous en
portrait "on-brand". En 2 clics.

Je vous laisse voir ce que ça donne dans l'exemple.

Magique.

Let's grow 👊

CEO @ Bulldozer - Marketing & Growth (Aircall, Salesforce, Adecco…) | Startup advisor | Investor

12M€ levés. 1500 nouveaux clients par semaine. 15 personnes dans l'équipe. C'est ce que j'appelle une masterclass growth B2B 👇

Jérémy Goillot est le CEO de The Mobile-First Company. 

Là où le SaaS B2B est historiquement centré sur le "desktop", Jérémy a une autre ambition: construire 40 apps mobiles pour remplacer les outils "moyenâgeux" des PME.

Et son premier produit, Allo, un standard téléphonique qui coûte 10x moins cher que la concurrence, ouvre la voie à ce qui transformera l'ambition en réalité.

J'ai eu la chance d'échanger avec Jérémy dans Conquête afin qu'il me raconte :

+ Le pivot de sa première app (de 50K users actifs/semaine à 0 puis 1M€ d'ARR en 12 mois)
+ Comment trouver un vrai product-market fit
+ Son approche "anti-SaaS" et brand/design-first
+ Penser "US-first" - quel intérêt ?
+ Le challenge d'être un CEO qui vient du growth
+ Comment scaler un SaaS en faisant moins de features
+ Pourquoi la frontière B2B / B2C est en train de disparaître

Un épisode passionnant et une perspective super originale sur le marketing B2B.

Vous souhaitez accéder à l'épisode ?

1) Mettez un like sur ce post pour remercier Jérémy 🫶
2) Liens (version audio ou vidéo) en commentaire

Let's grow 👊

Une de mes réalisations en devenant CEO : un CMO qui se limite à "faire du marketing" rate l'essentiel de son rôle.

Parce que la croissance ne dépend pas *que* du pipeline, ou de la brand, ou du contenu…. Elle dépend de frictions partout dans le parcours client.

Taux de closing qui tombe. Taille des deals qui stagne. Cycle de vente trop long. Product-market fit à retravailler…

Les meilleurs CMO avec qui j'ai eu l'occasion de travailler sortent systématiquement de leur périmètre. 

Ça veut dire :
+ Amener la voix du client dans les décisions produit
+ Devenir le partner stratégique du CEO sur le positionnement
+ Attaquer les frictions hors marketing (closing, deal size, cycle)
+ Tester des paris mesurés et savoir quand les doubler
+ Construire une marque dans le temps
+ Bâtir une équipe qui tourne sans vous

Aujourd'hui, en tant que CEO, je cherche des CMO qui placent l'entreprise ET les clients en position de gagner.

Pas juste des exécutants de campagnes. Des personnes qui construisent un avantage concurrentiel. Aujourd'hui et dans 18 mois.

C'est ça, la North Star.

Let's grow 👊

Je poste sur LinkedIn depuis 6 ans. 5M+ d'impressions par an en moyenne. C'est le canal d'acquisition historique de Bulldozer. 

Les deals qui viennent de LinkedIn closent 40% plus vite que le cold outbound. L'ACV est 2.3x plus élevé que le paid. Et le taux de conversion demo → closed-won est à 31% vs 18% en moyenne.

Pourtant, moins de 1% des utilisateurs LinkedIn postent régulièrement. Normal. C'est intimidant, c'est du boulot, et 90% de ce qu'on voit sur la plateforme donne envie de fuir.

Si ça vous intéresse de vous y mettre sérieusement, j'ai écrit un guide complet sur comment j'utilise LinkedIn dans ma dernière newsletter. Loin des posts pseudo-inspirationnels.

Ce que je couvre :
- Comment penser son profil comme une landing page
- Les 5 règles que je m'impose avant de poster
- Les 3 roles à alterner pour ne jamais être à court d'idées
- Comment recycler un sujet en 10+ posts
- Les métriques qui comptent pour le business

Le lien est en commentaire.

Let's grow 👊

On a une frustration récurrente chez Bulldozer.

On montre à nos clients ce que l'IA peut faire pour leur marketing. Ils disent "génial". Et ensuite... rien ne change.

Pas parce qu'ils n'y croient pas. Mais parce qu'ils ne savent pas par où commencer concrètement.

C'est pour ça qu'on a préparé un webinar le 25 février avec 4 use cases qu'on utilise nous-mêmes et qu'on déploie chez nos clients :

+ SEO & GEO : construire une "Semantic Factory" pour ranker sur Google ET sur les réponses IA
+ Mini Apps : créer les outils internes que votre équipe veut vraiment (et que personne ne développe jamais)
+ ABM : des parcours 100% uniques pour vos meilleurs comptes, à une échelle impossible manuellement
+ Content at Scale : Produire 10x plus de visuels, posts et ads sans diluer votre marque

L'objectif du webinar : que vous repartiez avec un plan clair sur au moins un de ces sujets.

Pas de slides corporate. Des démos. Du concret.

📍 25 février, 11h - 12h30.

Qui sera là?
Lien en commentaire.

Let's grow 👊

Mythe tenace #1 : Le marketing génère des leads, les sales les closent.

Réalité : aujourd'hui, le pipeline se construit de partout. 
- Marketing grâce au contenu, social, PR… 
- Les sales avec l'outreach (email, call…). 
- Product avec les trials, les démos interactives… 
- Les ops avec les intents, les automations, etc.

Mythe tenace #2 : Les MQLs sont le meilleur moyen de mesurer la performance marketing.

Réalité : L'obsession des MQL encourage le spray-and-pray, ce qui rend impossible de savoir si vous touchez les bons comptes au bon moment. Les MQLs sont très souvent une vanity metric (selon moi) qui cache des gros problèmes.

Mythe tenace #3 : Le reporting basé sur les comptes est trop complexe pour être actionnable.

Réalité : En 2026, il existe des outils qui rendent ça très accessible. Même avec les restrictions LinkedIn, vous pouvez tracker combien de comptes ICP vous avez identifiés, où ils sont dans leur buying journey, quelles activités les font progresser…

Ce que je vous recommande : créez une base de données avec tous vos comptes ICP et suivez :

(a) ceux pour qui le décisionnaire est identifié
(b) s'ils vous connaissent
(c) s'ils sont intéressés
(d) en considération
(e) en sélection 
(f) client

Faites du marketing l'équipe qui orchestre tout ça (et qui contribue au pipeline !). Ça implique probablement de faire migrer les SDRs (et quelques agents AI gérés par les ops) sous le marketing.

Et enfin lancez des expérimentations. Mesurez. Scalez ce qui marche. 

Let's grow 👊

En moyenne, 68% des MQLs générés par le marketing ne sont *jamais* contactés par les sales. Et ce n'est pas par manque de temps.

C'est par manque de confiance dans la qualité de ce qui remonte du marketing…

La raison est souvent simple : marketing et sales ne partagent pas la même définition de ce qu'est un "bon" prospect.

C'est tout.

Donc chez beaucoup de nos clients, on a abandonné la course au volume pour se concentrer sur 3 choses :

+ Un ICP partagé entre marketing et sales (pas deux versions)
+ Du contenu qui adresse les objections des deals en cours
+ L'IA pour scorer l'intent réel, pas un semblant d'engagement

Et c’est là où l’IA est (selon moi) encore trop sous-exploitée : 
Identifier les signaux d'achat réels, créer du contenu adapté à chaque étape du cycle, et aligner marketing/sales sur les mêmes données en temps réel.

C'est le sujet de l'épisode 2 de la série IA avec HubSpot qui sort en webinar le 2 avril. Inscription ici 👉 https://hubs.la/Q042g5Tf0

Qui sera là ? 🙂

Let's grow 👊

Comment rester dans la tête de vos prospects alors qu'ils ne sont pas prêts à acheter ? 

Seulement 10% de vos prospects sont prêts à acheter aujourd'hui. Les 90% restants sont sous contrat chez un concurrent. Ils n'ont pas le budget. Ils n'ont pas le temps. Ou tout simplement, ils sont contents de leur solution actuelle !

Pourtant, la plupart des équipes commerciales traitent 100% de leur pipe comme si tout le monde était prêt à signer demain.

Ma recommandation :

#1 : Nettoyez votre lead scoring 
Arrêtez de scorer sur l'engagement (ouvertures d'email, téléchargements). Scorez sur l'intention : visite page pricing, demande de démo, questions budget.

#2 : Qualifiez le timing
Une question simple : "C'est budgété pour ce trimestre ?" Si non, ce n'est pas un lead froid. C'est un lead futur. Traitez-le comme tel.

#3 : Construisez un vrai système de nurturing 
Pas 3 e-mails automatisés. Un vrai programme : newsletter à valeur ajoutée, webinars réguliers, invitations à des events. L'objectif : que votre prospect se dise "ces gens-là comprennent mes problèmes".

#4 : Faites bosser vos clients
Organisez des dîners prospects/clients. Des conférences utilisateurs. Vos meilleurs commerciaux, ce sont vos clients satisfaits.

#5 : Supprimez les frictions de migration
Pensez à ce que ça coûte vraiment de switcher de solution : temps, ressources, risque. Rendez ça aussi simple que possible.

Le marketing B2B est un jeu de patience et de présence. Traitez-le comme tel. Le volume de leads ne veut rien dire si vous n'avez pas de système pour gérer le timing.

Let's grow 👊

La conversion ne se “hacke” pas. 
Elle se gagne en réduisant la charge mentale, une micro-friction après l’autre.

J’ai regroupé dans le visuel 8 lois UX que je reviens voir dès que la conversion d’un site ou app stagne (signup, checkout, prise de RDV…).

1. Aesthetic-Usability Effect : un produit perçu comme “propre” paraît plus simple  
2. Doherty Threshold : la sensation de vitesse compte autant que la vitesse  
3. Von Restorff Effect : ce qui contraste se retient (et se clique)  
4. Goal-Gradient Effect : plus on approche du but, plus on accélère  
5. Hick’s Law : trop de choix = pas de choix  
6. Miller’s Law : au-delà de 7±2 éléments, on perd du monde  
7. Peak-End Rule : on juge une expérience sur un pic + la fin  
8. Postel’s Law : soyez strict sur ce que vous acceptez, souple sur ce que vous renvoyez

Ce n’est pas magique. Mais ça aide à :
• trouver des idées de tests  
• écrire des hypothèses plus nettes  
• expliquer pourquoi “ça ne convertit pas” sans raconter d’histoires

Let's grow 👊

PS : Si vous voulez une liste plus longue, je vous mets une ressource en commentaire.

3 signaux qui montrent que votre visibilité en ligne est en train de muter :

#1. Vos impressions Google restent stables, mais votre trafic organique baisse. Normal : les recherches "zero click" explosent. L'utilisateur obtient sa réponse directement dans les résultats, sans visiter votre site.

#2. Vos concurrents apparaissent dans les réponses ChatGPT, pas vous. 
Testez : posez une question métier à ChatGPT et regardez qui est cité. Si ce n'est pas vous, que faites-vous pour adresser le sujet ?
Votre contenu est construit pour des mots-clés, pas pour des questions. 

#3. Les IA répondent à des questions. Si vos pages ne sont pas structurées comme des réponses, elles sont invisibles pour les LLMs.

La bonne nouvelle : tout ça est encore très jeune. Les positions ne sont pas figées. Le sujet de l'AEO (Answer Engine Optimization) évolue… MAIS certains playbooks commencent à se construire maintenant 🙂

Je vous encourage à parcourir celui de HubSpot (contenu très quali comme à leur habitude) qu’ils partagent le 5 mars prochain → https://hubs.la/Q042g5DD0

On se retrouve là bas?

Let's grow 👊

Alain Briez

Built a 7-fig agency. Now I help people start their business from 0 with AI tools. | Early Stage Advisor

Entrepreneur for 10+ years, I work on combating Alzheimer's and loneliness with AI.

I am passionated by entrepreneurship and innovation (sold my innovation consulting company in 2023) and by neuroscience.

Here I share my journey as an entrepreneur and maybe some cool facts about the brain.

CEO (Exited)

We help businesses build and scale a predictable growth system through structured rapid marketing experimentation : 

- Acquisition system structuration and acceleration
- Commando Global GTM (go-to-market)
- Traction tests (market-fit)

There's a factor that increases dementia risk by up to 60%. But nobody measures it.

It sounds almost trivial, but isolation and absence of cognitive stimulation through conversation are one of the most decisive factors for dementia.

Yet we measure:

→ Heart rate
→ Sleep
→ Steps
...

But we never measure conversation, which are an essential part of health.

And we aren't talking about "grand-ma being a bit sad"...

We are talking about:
→ Accelerated cognitive decline
→ Dementia
→ Increased risk of strokes
→ Cardiovascular diseases
...

The brain evolved for dialogue. When conversation disappears:

Brain stimulation disappears and decline accelerates.

This isn’t emotional. It’s neurological.

Conversation is brain exercise.
The most natural kind.

Question: Should conversation be prescribed like medicine?

#alzheimer #dementia #seniorcare

Alain Briez 

AI Cognitive Care Center for Home Care | Longitudinal Voice Datasets for Pharma & Biotech R&D

Chronic loneliness in aging populations is the next structural time bomb in healthcare.

Not only emotionally.
Economically.

We are entering an era where the 65+ population is exploding. At the same time, family structures are shrinking, communities are fragmenting, and daily social interaction is collapsing.

Loneliness isn’t just rising.
It’s becoming structural.

And chronic isolation is a known accelerator of cognitive decline, depression, and loss of autonomy.

Now if we look at the current situation:

More elderly people.
Higher baseline isolation.
Earlier cognitive deterioration.
Longer dependency periods.
Massive care intensity.

Our healthcare systems are not designed to absorb this wave. They were designed for episodic intervention.

That mismatch is a giant threat.

Because cognitive decline is expensive.
Late-stage dependency is expensive.
Institutional care is expensive.

If chronic loneliness keeps compounding decline, we are looking at exponential cost curves in already overstretched systems.

This is not a “soft” social issue.

It’s a macroeconomic damocles sword.

We are structurally under-equipped for what’s coming.

The real question isn’t whether loneliness is sad.

It’s whether we are prepared for the financial and systemic shock that follows when millions age in isolation.

If the risk is structural, the response must be structural.

This is were AI might be the one solution to keep the health system together.

#healthcare #dementia #ai

We hear “orphan”, and we picture a child. Unprotected. Yet another category of orphans is dramatically growing.

Picture an 84-year-old woman eating dinner by herself, with no one who would notice if she didn’t answer the phone tomorrow.

And yet, that reality is growing.

They’re called elder orphans.

Older adults with no spouse.
No children.
No close family support.

As populations age and families shrink, more people are reaching the last decades of life completely alone.

No built-in advocate.
No default caregiver.
No one naturally involved.

Our entire society quietly assumes someone is there.

That assumption give birth to one of the most heartbreaking sotuation of modern society.

When there is no one calling, no one visiting, the consequences are not symbolic… They’re clinical. 

Depression rises. Cognitive decline accelerates. Autonomy erodes faster than it should.

And while we use AI to optimize convenience and entertainment, a structurally vulnerable population remains largely invisible.

If technology is going to matter, it should matter here.

Not as a gadget.

As presence.

This is the essence of Amigo | AI Memory Care 

#ai #loneliness #dementia #cognitivecare

No alternative text description for this image

On average, dementia is diagnosed 2 to 5 years after it starts.
Not because it’s invisible. Because we misunderstand the first symptoms.

We look for memory loss.

But the earliest changes often appear in conversation.

Subtle shifts:
→ Sentences become shorter
→ Words become simpler
→ Pauses become longer
→ Stories lose detail
→ The person initiates less

Not alarming enough to trigger a test... Sometimes it is even barely perceptible.

Families adapt gradually, deem that as normal consequences of aging.
Doctors see snapshots so they can't really spot it.

Nobody sees the trajectory.

According to Alzheimer's Association, this delay is one of the main reasons diagnosis happens after significant damage is already done.

But across dozens of conversations, the pattern becomes clear.

Not a bad day.
A decline.
This is the gap.
Not detection.
Timing.

Question: What if we’ve been looking for the wrong first symptom all along?

ClawdBot… The AI that actually does things… Especially getting you hacked…

A little while ago, an Austrian developper launched a great project… ClawdBot.

As always when something new happens, Linkedin’s « experts of everything » started to explain how to put your entire life in the hands of this new tech…

And the problem with the rise of AI, is that now, people with 0 tech knowledge can play with what used to be rederved to texh saavy folks.

It is a good thing…

But in the same time, the average user has no clue about:

- how systems work, 
- what is production ready,
- what should be tested in sandboxes,
- how to make sure they don’t put their whole AUTH tokens online for everyone to steal…

So the situation now:

There are tens of thousands of people using ClawdBot on their macines with :

- their ports open on the wild,
- their critical software access,
- their auth token already for sale on the dark web.

Some are being directly attacked…
Some are being used to attack (and will be considered legally responsible for it)…

With great power comes great responsibility…

When you use tech tools that require you to do complex confirguration you don’t understand: 

- check the internet to know if it’s safe,
- don’t listen to linkedin,
- ask an engineer…

At the age of AI, everything goes at exponantial speed… Especially disasters.

#clawdbot #ai #aiagent

As I switched to health tech... I was scared to look stupid. Fear holds back talented minds from going for big challenges. But here's what I've learned:

When you are the idiot in the room (yes, you will be), you grow the urgency to learn obsessively...

And as I started talking with MDs and PhDs, I discovered that, very few people dismiss you, and a lot of them respect the effort as long as you respect the discipline.

In any room you enter, regardless of the baggage, you can show up with what you've learned and end up being acknowledged when you deserve it.

Sometimes, your ignorance can even open stimulating thought experiments.

I was expecting judgment, I received encouragement and guidance.

These small encouragements together with the admiration of the people you talk to build an incredible drive.

We tend to cap ourselves according to the self-perception of who we are today...

But who we are today is not written in stone.

If you have a passion that seem forbidden, just change your timeline:

Stop thinking at a 1 year horizon, and think 5 or 10... Then take the first step.

Eventually, you will find yourself in places you couldn't imagine.

No matter what you start, if it is new... You will look like an idiot in the beginning, so make the struggle worth it, and shoot for something that seem out of reach.

AI for seniors’ cognitive care - We help care businesses deploy their AI memory care unit in minutes

Bryan Johnson thinks our generation might see immortality... If that’s true, we should prepare now, because there is a big problem with that:

Not dying, as we tend to interpret it, is the persistence of an ensemble of parameters that are enough to consider there is a coherent continuity of the identity.

Yet, when you are confronted to aging, memory and cognitive decline, you understand something very troubling:

Death is not a single event. It is not a switch.
Everyday we die a little bit. 

We tend to see identity as an isolated self-determining artefact, while in reality, it is a complex superposition of multiple interconnected layers.

- Our body
- Our energy
- Our memory 
- Our consciousness 
- Our meaning to ourselves
- Our meaning to others

If we were to wake up tomorrow without any memory...
Or with all our memories but brain dead...

Could we really say that what was us yesterday survived?

Death is commonly perceived as a clear frontier, when it is in reality more of a tolerance threshold toward the loss. 

The self is still the self, as long as the remaining is sufficient to consider a continuity.

Now when it comes to immortality, the issue is: if we know increasingly well how to repair the body... What about the mind?

The brain is different. It is plastic, yes. It can adapt, compensate.
But adaptation is not restoration.

Once the networks that support memory and identity are deeply damaged, we don’t know how to rebuild what was there before.

And the parts of us that made us ourselves in the past are gone. So did we survive? 

If we aspire to immortality, we should all prioritize cognitive health prevention so the body stays inhabited by what truly makes us who and what we are.

This is the reason why neuroscience and cognitive science obsess me...

There is a very deep philosophical side to it, something beyond human health and more about human essence.

#neuroscience #Philosophy #ai #immortality #dontdie

In a few years, with AI, House MD episodes might fit into a TikTok…

House is fiction, of course.

But it introduced something very real to the general public:

Differential diagnosis.

The process of exploring hypotheses, ruling them out, and finding the one explanation that fits.

In reality, this doesn’t happen in dramatic conference rooms.

It happens quietly in hospitals every day (with hopefully fewer passive-aggressive comments).

And it truly is the intellectual core of medicine.

Physicians reviewing symptoms.  
Challenging assumptions.  
Searching for what others might have missed.

What’s changing is that, for the first time, they’re not doing it alone.

At places like Mayo Clinic and Stanford Health Care, AI systems are already being used to detect patterns and signals that would otherwise remain invisible.

Not making the decision.

But expanding the search.  
Adding hypotheses.  
Extending the physician’s cognitive reach.

Differential diagnosis has always been a search problem.

AI is becoming a powerful new instrument in that search.

And for patients with rare or complex conditions who sometimes spend years without answers, this represents something very concrete:

A new chance to be seen.
A new chance to be understood.
And maybe, finally, a diagnosis.

(And for those building prompts… remember: it’s never lupus.)

taplio

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