Head of Growth & Ops @Alegria.group | Growth Teacher

I help you build strong CRM foundations to better activate your data and provide improved visibility.

1. (Cleaning > Enrichment > Deduplication) + (Scoring & Tiering) + Sales Intent.

2. Funnel Metrics + Team Alignement + Forecast

Bonus: I set up AI agents to boost your reps’ productivity.


𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝘄𝗵𝗼𝗺 𝗜 𝗯𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗼𝘀𝘁 𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲 (don't take it too strictly)

→ Revenue Team Size (Marketing, Sales, CS) ≥ 5

→ CRM on HubSpot, Pipedrive or Attio.


𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲𝘀

CRM → HubSpot | Pipedrive | Attio

Marketing Automation → Brevo | Customer.io

Automation & Enrichment → n8n | Make | Cargo | Clay

Database & DataViz → Airtable | BigQuery | Tableau | Metabase

Modeling & Forecast → Google Sheets


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Wanna talk? Book a slot 👀 https://cal.com/hugo-cornu/30min

Hugo Cornu

Allez, petit coup de pouce pour François Delporte qui fait un super taff avec ReactIn.

Je trouve que c’est un peu notre phantombuster d’aujourd’hui.

Tool au goût du jour (intents), facile à utiliser et très efficace sur tous les aspects LinkedIn.


Quelques exemples de ce que vous pouvez faire :

1. Récupérer les visites de profils

2. Récupérer les inscrits aux webinars LinkedIn

3. Récupérer les engagements sur vos posts ou ceux de vos concurrents

4. Automatiser des actions (DM pour lead magnet, connexion pour social selling…)

5. (et d’autres… cf. vidéo du post).


Ils ont d’ailleurs un système de 𝘄𝗲𝗯𝗵𝗼𝗼𝗸 pour vous permettre d’envoyer ces données où vous voulez.

↳ Clay, Cargo 🧱 ou CRM par exemple - pour ensuite définir un modèle de scoring pour prioriser des leads.

- - -

D’ailleurs, une nouvelle feature TRÈS cool vient de sortir :

La capacité à filtrer toutes les données captées selon votre ICP et Persona – grâce à l'IA.

Tout est géré une fois au niveau des paramètres du compte.

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Congrats François Delporte ! 👏

Freelance RevOps & GTM Engineer (check my bio)

We turn your pipeline into revenue | GTM & RevOps | Co-Founder Architect Ops

🚀 At Architect Ops, we don’t run isolated campaigns.
We build Go-To-Market systems that are automated, documented, and built to scale.

👉 The problem today?
Disconnected campaigns, leads lost in the CRM, and Sales teams wasting time on the wrong prospects. The result: burned budgets and a stagnant pipeline.

✨ Our solution:
1️⃣ Automated and targeted Outbound.
2️⃣ A clean, enriched, and fully connected CRM.
3️⃣ An architecture designed to scale intelligently.

With this approach, our clients achieve:
✅ A pipeline that grows.
✅ A CRM that actually closes.
✅ A method ready to scale.

🛠 No useless slides, just a clear playbook, fully documented, that you can take over anytime.
💡 And most importantly: no juniors, no interns — it’s us, the founders, working directly on your project.

Architect Ops is the first French collective specialized in GTM Engineering. Nothing like a traditional agency.

Christian LIM

Architect Ops devient Youno. 😁 
On ne change pas de nom pour faire joli. On change parce que notre ancien nom ne faisait pas le boulot. 🛠️ 

Depuis septembre 2025, on aide des entreprises B2B avec un modèle de croissance orienté sales à construire des systèmes GTM qui génèrent de la croissance de façon prévisible.

Plus de 20 entreprises clientes en 6 mois. Des résultats concrets.
Mais à chaque intro, on perdait 2 minutes à expliquer c'était quoi "Architect Ops".
Fini.

La plupart des équipes B2B prennent des décisions revenue à l'aveugle :
"On pense que ce compte est chaud."
"Probablement d'ici fin du mois."
"Normalement ça devrait convertir."
Personne ne dit jamais "on ne sait pas" en meeting. Mais au fond personne ne sait vraiment.

Avec Youno :
Tu sais où en est ton pipeline
Tu sais quels comptes prioriser
Tu sais quels signaux activer.
 
Avec Martin Thomas & Kaio Araujo, on construit le système qui rend ça possible.
 
You know, we build. 🛠️

Turn your CRM into a predictable revenue system | Co-Founder Youno

On a refait le site. Pas juste le nom sur la homepage.
Tout.
Architect Ops, c'était sobre, technique, un peu froid. Youno, c'est direct, lisible, assumé.
Même obsession derrière construire des systèmes GTM qui génèrent du revenu de façon prévisible pour des entreprises B2B avec un modèle de croissance orienté sales.
Mais maintenant, ça se voit dès la première seconde.
Ce qu'on a voulu montrer sur ce site :
✦ Ce qu'on fait : sans jargon inutile
✦ Pour qui on le fait : sans tourner autour du pot
✦ Pourquoi ça marche : avec des résultats, pas des promesses

https://www.youno.fr
Dites-moi ce que vous en pensez.

La plupart des newsletters B2B suivent le même pattern.

Du contenu recyclé de LinkedIn.
Des "tips" génériques. 
Un CTA caché pour un call de vente.

On fait différemment avec Architect Insider.

Chaque semaine, on partage ce qu'on construit : nos guides CRM Hygiène, nos simulateurs d'outils, l'accès à nos webinars et j'en passe. 

Tout ce qui nous a pris des mois et des années à structurer.
Et ça en full valeur.

Si tu es RevOps, Head of Growth, GTM Engineer ou que les sujets de Go-To-Market et RevOps t'intéresse
Alors cette newsletter est faites pour toi. 

Le lien est en commentaire 👇🏼

Votre CRM est peut-être votre pire ennemi commercial. 
Jeudi 5 mars Hugo Cornu & Martin Thomas, vous montre comment en faire votre meilleur atout grâce à Cargo 🧱.

La plupart des CRM qu'on voit chez nos clients sont dans le même état.
Plein de data. Mais inutilisable.

Doublons, infos périmées ou manquantes, 
Sales qui perdent 15-20 min par fiche à reconstituer manuellement ce que l'outil devrait leur donner en 1 clic,
Head of sales qui répartit les comptes à l'aveugle.

Résultat : plus personne ne fait confiance à l'outil. 

Ils vont vous montrer comment Architect Ops a transformé le CRM d'un client en une source de données fiables et dynamiques avec Cargo 🧱

Au programme :

→ Cargo 🧱 vs Clay : pourquoi on a choisi Cargo 🧱 pour ce projet et dans quels cas c'est le bon choix

→ Enrichissement + dédoublonnage : les workflows exacts qu'on a déployés pour nettoyer et faire vivre la base

→ Cartographie du TAM : segmentation en 3 tiers + 5 signaux d'achat activés (champion tracking, nouveaux recrutements, croissance…) 

→ Sales-ready : boutons HubSpot en 1 clic + agent IA sur Slack pour zéro friction au quotidien

À la fin de ce webinar, vous repartez avec une vision claire de ce qu'un CRM bien architecturé peut faire pour votre équipe commerciale.

📅 Jeudi 5 mars de 11h30 à 12h30
Lien d'inscription en commentaire 👇🏼

Comment on a livré un chantier RevOps complet pour notre 1ère mission (et ce qu'on en retient) ⬇️
 
Primo était notre première mission collective, et voici le retour du client :
"Process nickel. Qualité de travail excellente. J'ai kiffé votre manière de travailler."
 
Le brief ? Un gros chantier de cleaning CRM et refonte complète des workflows Clay pour automatiser la qualification et l'enrichissement de leurs données commerciales.
 
Ce qu'on a livré :
◎ Nettoyage complet du CRM → données structurées et fiables
◎ Workflows Clay repensés → enrichissement automatique et qualifié
◎ Documentation complète → maintenable sans nous
 
Ce qui a vraiment fait la différence :
→ Architecture documentée dès le départ (pas de bricolage)
→ Process transparent avec le client à chaque étape
→ Livraison de systèmes maintenables, pas de solutions jetables
 
C'est exactement ce qu'on voulait prouver avec Architect Ops : qu'un collectif de GTM Engineers peut livrer du RevOps premium sur des chantiers structurants, pas juste des campagnes outbound isolées. ⚡️

La plupart des outils d'enrichissement vous vendent de la data LinkedIn stockée.
 
Le vrai problème :
→ Un VP Sales change de poste. Votre base de données met 2 mois à se mettre à jour. Vous lancez une séquence outbound vers quelqu'un qui a quitté la boîte depuis 6 semaines. ❌
→ Vous perdez du temps. Vous perdez de la crédibilité. Vous ratez des opportunités.
 
Alors que Cargo 🧱 scrape Sales Navigator en temps réel 🎯
Pas de base de données figée. Pas de data qui vieillit. De la data live à chaque recherche.
 
Concrètement, ça change quoi :
◎ Vous détectez les changements de poste immédiatement
◎ Vous identifiez les nouveaux arrivants dans vos comptes cibles
◎ Vous avez des organigrammes à jour, tout le temps
◎ Vous contactez les bonnes personnes au bon moment
 
Pendant que vos concurrents enrichissent avec de la data vieille de 3 mois, Cargo 🧱 vous donne l'état réel de vos comptes cibles.
 
Vous arrêtez d'envoyer des emails à des gens qui ont changé de boîte. Vous commencez à contacter les décideurs qui viennent d'arriver. ✅
 
C'est la différence entre enrichir et vraiment connaître vos comptes.
Cargo 🧱 transforme Sales Navigator en moteur d'acquisition temps réel.
 
Et ça, ça change la donne sur la qualité de votre prospection.

3000€ d'outils par mois. Et c'est normal.
 
Quand on construit des systèmes d'acquisition automatisés pour nos clients, notre stack explose vite :
◎ Socle fixe mensuel : ~1500€ (Clay, Cargo 🧱, ClickUp, Slack, APIs...)
◎ Outils ponctuels par mission : +1500€ en moyenne
 
Le vrai défi ? Gérer deux types de coûts :
→ Les outils permanents qu'on utilise sur toutes les missions
→ Les outils one-shot qu'on active selon les besoins clients (ad verification, enrichissement data intensif, waterfalls spécifiques)
 
Exemple concret : on a besoin d'enrichir massivement de la data pour un client, on passe temporairement sur un plan supérieur à 125€. Mission terminée, on downgrade.
 
Le piège qu'on voit partout : empiler les abonnements sans arbitrer.
 
Nous, on découpe :
→ Stack core (toujours active)
→ Stack variable (activée à la demande)
 
La différence entre un GTM Engineer et quelqu'un qui fait de l'outbound ? La capacité à orchestrer cette complexité sans utiliser d'outils qui ne servent à rien.

Non, t'as pas besoin d'un growth hacker. T'as besoin d'un ingénieur.
 
La différence entre un workflow Zapier et un système d'acquisition scalable ?
 
C'est la même qu'entre un bricolage et une architecture. Entre une campagne qui marche trois semaines et un système qui génère du pipeline sur la durée.
 
Chez Architect Ops, on ne fait pas du growth marketing. On fait du GTM Engineering.
 
On intervient sur des sujets que la plupart des agences ne peuvent pas traiter :
◎ Connecter votre data produit (usage, activation, churn signals) directement dans vos workflows commerciaux
◎ Orchestrer CRM, automation, enrichissement et outbound dans une architecture cohérente
◎ Construire des systèmes automatisés capables de tenir 30, 40, 50 RDV par jour sans craquer
 
Pourquoi c'est différent ?
→ Parce qu'on ne lance pas de campagnes isolées. On construit des systèmes.
→ Des systèmes qui croisent les signaux pertinents, déclenchent les bonnes actions au bon moment, et s'adaptent en fonction de la performance réelle.
→ C'est technique. C'est transversal (Sales Ops, RevOps, Data, Automation). Et ça demande une expertise que peu de gens maîtrisent vraiment.
 
Notre positionnement est clair :
→ Premium technique, pas de junior sur vos projets
→ On documente tout, vous repartez avec la connaissance
 
Si vous cherchez quelqu'un pour lancer une campagne LinkedIn Ads, ce n'est pas nous. ❌
 
Si vous voulez une machine commerciale qui scale et que vous pouvez piloter : on parle. ☑

CompanyEnrich vient d'intégrer Cargo 🧱.
 
On utilisait déjà leur API depuis plusieurs mois sur nos workflows.
 
Et maintenant avec l'intégration native, ça change complètement la donne.
 
Le problème qu'on voit chez la plupart des entreprises : vous identifiez les comptes qui convertissent. Mais répliquer ce signal à l'échelle ?
 
C'est là que tout se casse.
 
Avant, on devait passer par des API calls custom pour enrichir dans Cargo 🧱.
 
Maintenant, on peut tout orchestrer nativement :
→ Enrichir les entreprises à n'importe quelle étape du flow
→ Générer des lookalikes depuis n'importe quel signal (CRM, product usage, campagne)
→ Synchroniser les données enrichies à travers toute la stack
→ Chaîner enrichment
→ filtrage
→ scoring
→ activation
 
Tout dans une seule architecture.
Plus rapide, plus stable, plus scalable.
 
Un workflow qu'on déploie déjà chez nos clients :
 
Vos meilleurs clients utilisent une stack tech spécifique
→ CompanyEnrich génère des lookalikes
→ enrichissement des données entreprises
→ scoring et filtrage
→ activation outbound/ads.
 
C'est la façon la plus directe de transformer ce qui convertit déjà en pipeline prédictif.
 
Pour les RevOps et fondateurs qui construisent des systèmes GTM : cette intégration mérite un vrai test.

Votre CRM dépasse 50K contacts et vous voulez automatiser l'enrichissement, le scoring et la qualification.
 
Vous ouvrez Clay.
Limite technique : 50 000 records par table maximum.
 
Le problème :
→ Vous fragmentez votre base en plusieurs tables
→ Vous perdez la vision d'ensemble entre contacts, deals et comptes
→ Vous multipliez les exports/imports manuels pour synchroniser
→ Vous passez plus de temps à contourner les limites qu'à exploiter vos données
 
Alors que Cargo 🧱 n'a aucune limite de volume. 📦
→ Vous importez l'intégralité de votre CRM en une seule fois.
→ Contacts, entreprises, deals, activités commerciales : tout dans une architecture unifiée.
 
Avec Cargo 🧱, vos data models fonctionnent ensemble, pas en silos.
Vous orchestrez l'enrichissement, la qualification et le scoring sur l'ensemble de votre base sans friction technique.
 
Résultat : vous passez de la fragmentation à une infrastructure qui scale réellement. 🚀
 
Quand votre base dépasse 50K records, deux options :
◎ Bricoler avec les limites techniques de vos outils actuels
◎ Migrer vers Cargo 🧱 et structurer une data ops qui grandit avec vous
 
L'échelle change tout. Votre stack doit suivre. 💡

40% de votre pipeline dort dans un CRM sale.
 
Et pourtant, c'est l'audit data que tout le monde repousse à demain.
 
Après +3 ans à structurer des Architecture RevOps pour des boîtes qui veulent scale, je vois le même pattern
"𝑜𝑛 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑠𝑡𝑖𝑡 𝑚𝑎𝑠𝑠𝑖𝑣𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑙'𝑎𝑐𝑞𝑢𝑖𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝑜𝑢𝑡𝑏𝑜𝑢𝑛𝑑, 𝑎𝑑𝑠, 𝑠𝑎𝑙𝑒𝑠), 𝑚𝑎𝑖𝑠 𝑜𝑛 𝑖𝑔𝑛𝑜𝑟𝑒 𝑙𝑒 𝑠𝑜𝑐𝑙𝑒."
 
Résultat
- des doublons partout,
- des champs vides à 60%,
- des opportunités mal qualifiées,
- et un forecast à 50% de fiabilité.
 
Impossible de scaler sur du sable.
 
Le data cleaning n'est pas un projet tech.
C'est un chantier stratégique, et ça devrait être le Sprint 0 de tout RevOps digne de ce nom.
 
Voici la méthodo qu'on applique chez Architect Ops :
 
1️⃣ 𝐀𝐮𝐝𝐢𝐭 + 𝐃𝐞́𝐝𝐮𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧
Identifier les contacts et entreprises en doublon, les fusionner intelligemment, puis nettoyer les valeurs incohérentes (secteurs, fonctions, tailles).
On vise 80%+ de taux de complétion avant toute automatisation.
 
2️⃣ 𝐍𝐨𝐫𝐦𝐚𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 + 𝐒𝐭𝐚𝐧𝐝𝐚𝐫𝐝𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧
Créer une nomenclature uniforme pour chaque propriété CRM.
Secteurs, personas, tiers, lifecycle stages, ect.
Tout doit suivre une logique commune et documentée.
Sinon, impossible de segmenter proprement.
 
3️⃣ 𝐆𝐨𝐮𝐯𝐞𝐫𝐧𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐞 𝐚𝐯𝐞𝐜 Cargo 🧱
Le vrai game changer : mettre en place des workflows d'enrichissement et de mise à jour automatique.
Cargo 🧱 ↔ CRM.
Détection d'erreurs, correction d'incohérences, dédoublonnage automatisé.
 
𝐿𝑒 𝐶𝑅𝑀 𝑑𝑒𝑣𝑖𝑒𝑛𝑡 𝑢𝑛 𝑜𝑟𝑔𝑎𝑛𝑖𝑠𝑚𝑒 𝑣𝑖𝑣𝑎𝑛𝑡, 𝑝𝑎𝑠 𝑢𝑛 𝑐𝑖𝑚𝑒𝑡𝑖𝑒̀𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠.
 
Le coût réel d'un CRM sale ?
 
Des décisions basées sur du bruit, des sales qui prospectent les mêmes comptes, un RevOps en mode pompier 80% du temps, et surtout une machine de croissance qui tourne à 60% de son potentiel.
 
Nettoyer son CRM, c'est rendre l'invisible visible.
Et c'est là que commence vraiment le RevOps.
 
Chez Architect Ops, on fait des audits sur la qualité de vos données CRM en moins de 72 h.

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