Procco Financial Services W.L.L

Procco is the fintech branch of Tasheel Finance, the absolute leader of personal finance in Saudi Arabia with approximately 47% of the market share.

Main Responsibilities:
- Acting as the PMO, overseeing more than 100 initiatives.
- Being the champion for agile practices implementation.
- Leading critical fintech projects.
- Leading the execution of the IT Steering Committee activities.

Main Achievements:
- Implemented an agile process in less than 3 months.
- Refined and started the IT Steering Committee process and communications.
- Improved considerably the visibility and prioritization of more than 100 initiatives

Head of IT PMO

Tasheel Finance

Tasheel Finance, the absolute leader of personal finance in Saudi Arabia with approximately 47% of the market share.

Main Responsibilities:
- Acting as the PMO, overseeing more than 100 initiatives.
- Being the champion for agile practices implementation.
- Leading critical fintech projects.
- Leading the execution of the IT Steering Committee activities.

Main Achievements:
- Implemented an agile process in less than 3 months.
- Refined and started the IT Steering Committee process and communications.
- Improved considerably the visibility and prioritization of more than 100 initiatives

Yera

Yera brings AI-driven clarity to your customer support interactions, enabling your team to act swiftly and elevate customer satisfaction.

With Yera, you:
- Win back 1 day a week.
- Get Automated AI Insights for Support Tickets (100% of tickets covered).
- Find the Performance of Your Team and the 80/20 of Your Issues.
- Tailor AI Prompts for Critical Insights Extraction.
- Easy Integration with Tools You Already Use.

CEO | Member of Management Board

CEO | Business and Delivery Director

Mindly was the software agency where Yera originated from.

My mission here was to create the first PMO and its KPIs, plus manage a couple of software development projects for fintechs in Estonia.

For the first version of PMO we used agile methodology (Scrum), recurrently checking our velocity, rework, billability, and prioritizing needed improvement in regular retrospective meetings. 

In the end, I got also involved as the project leader of Yera's first version development and its team, later converting into the Business Director / General Manager of Yera.

Head of Software Projects (Mindly)

BFG International

BFG is one of the top players globally in composite material components, attending from construction and railways, to military and automotive in every continent of the globe.

Here my main activities and roles were:

- Managed multi-million, international, and complex programs and projects of construction (skyscrapers, metro stations, and marinas), wind energy (nacelles and spinners), and railways (urban trains and metro), from the bid phase to the post-project relationship.

- Acted as Key Account Manager for companies clients like Siemens, Bombardier, Alstom, Vestas, GE and more.

- Led new business development like the joint venture initiative between WindStripe and BFG in Latin America for providing a full hybrid energy solution (wind + solar) for telecom companies and remote areas.

- Participated in several new business developments for providing components to automotive (electric cars, busses, tractors, and trucks), Aerospace, Rails, and Wind Energy and having the opportunity to negotiate with governments (Colombia and Brazil), big corporations and NGOs like the United Nations.

- Managed the risks of global supply chain and procurement, and the relationship with different suppliers from different places of the globe (France, Germany, Hungary, Finland, China, Spain, Brazil, Japan, and more).

Senior Project and Key Account Manager (Construction, Railways and Wind Energy)

Ambev Tech

In charge of a complete division for Ambev (Budweiser) of software products dedicated to Supply Chain, Manufacturing, and IoT that provides currently software products and platforms to Ambev in Brazil and Latin America, composed of approximately 50 employees divided into squads and into an agile / DevOps environment. 

Technologies & Tools: C#, Angular, Node, React, Python, Firebase, Elastic, MS SQL Server, RabbitMQ, Solace PubSub+, Docker, Kubernetes, Azure DevOps, Team City, Jira, GitHub, Slack and MS Power BI.

Main achievements:

- Agile culture and process implemented at product teams/squads and performance measurement made in real-time (performance KPIs) using MS Power BI and Jira.

- DevOps culture implemented and running at development teams using Azure DevOps.

- Reduced rework (less than 5% rework rate) and improved efficiency at hours usage (90,4% efficiency rate).
 
- We re-created the main supply chain software platform of the biggest beer company in the globe, using Microservices architecture and implementing new IoT / industry 4.0 features.

Head of Operations and Software Development

Euax Consultoria - Estratégia | Projetos | Processos

EUAX is the top project management consulting services provider in the southern region of Brazil.

Here I acted as a third-party project and program manager in different multi-million projects and created project management offices for construction, energy, and manufacturing international clients.

Some examples are:

- Project Management in 2 highway construction projects in Rio Negrinho (State of Parana, Brazil) and the creation of PMO, after an AS-IS and TO-BE process analysis with BPM methodology.

- Project Management and PMO creation for the Tigre SA (the biggest manufacturer in Latin America of pipes and flowing systems for civil engineering).

- Attended international seaports (Itapoa) and electrical components manufacturers (SEL) as a project management consultant.

-Supported in classes and materials for preparing students for PMP and Microsoft Certifications.

Projects and Program Manager (Construction and Manufacturing)

Grupo Linx

Linx is the biggest software solutions provider in Latin America for the retail sector.

Here managed programs of ERP implementation in all regions of Brazil and Latin America for different retail store chains. Each program could involve more than 100 smaller implementation projects in stores in different states and cities in all the regions of Brazil and needed most of the time to involve training and the logistics of a team of consultants.

Some examples of store chains that I managed in the implementation program are:

- Mundo Verde: Biggest store chain in Brazil of natural and organic products.

- Contem 1g: Perfumery store chain with more than 100 stores.

Program Manager - ERP and Software

GATI labs.

Managed several projects of software development and ERP implementation for clients of different industries like Plastics, Oil and Gas, and Pharmaceutics.

Technologies & Tools: PHP, Symfony, Code Igniter, Ruby On Rails, MySQL, MS SQL, HTML, CSS, Javascript, JQuery, WordPress, Magento and GitHub.

Software Project Manager

PayLease

Worked remotely as full-stack web developer developing back-end for Paylease SaaS solution for real estate (it converted into 100+ employees company later) and, developing web portals for real estate customers from San Diego area and some blogs. 

Technologies & Tools: PHP, MySQL, HTML, CSS, Javascript, JQuery, WordPress and GitHub.

Web Full Stack Engineer (remote)

Faculdade de Tecnologia e Ciências

Worked as full-stack web developer developing web portals and internal tools for the university, and, as software engineering instructor.

Technologies & Tools: PHP, MySQL, HTML, CSS, Javascript, MS Access & VB.

Full Stack Developer (Internship)

Brazilian/Spaniard experienced international projects and program leader with over 15 years experience managing complex initiatives in the IT, software, construction, manufacturing sectors across Europe, Middle East, Asia, and the Americas.  

Areas of expertise include:

- Global Project/Program Management - Oversaw $100M+ projects from planning to execution across industries like infrastructure, energy, and software.

- PMO Development - Created Project Management Offices, implemented metrics/KPIs, and established processes to optimize operations in organizations ranging from startups to corporates.

- Technical Operations - Directed development teams to build scalable software solutions using agile methodologies, DevOps, and the latest technologies.

- Cross-functional Leadership - Led diverse international teams across departments including engineering, construction, marketing, HR, and more.

Change Management - Transformed operations by ushering organizational improvements and new technologies such as ERP, IoT, and AI.

- Client Relations - Managed key accounts, developed trusted partnerships, and ensured customer satisfaction for global giants like Siemens, Bombardier, Alstom and AB Inbev.

- Proven ability to deliver complex international projects from concept to completion while building high-performance teams, gaining buy-in, and forming lasting partnerships. Excited to drive innovation that accomplishes extraordinary outcomes.

Eduardo Levenfeld

Kaio Araujo

Growth Manager @Openeat 🦎 | Alumni @Mantra (ex-GrowthMakers)

L’acquisition ne devrait pas se piloter à l’intuition.
Sans architecture GTM claire, tu perds du temps, des leads et des deals.
→ Chez Architect Ops, on règle ça à la racine.

Avant de lancer ce collectif, j’étais software engineer, puis j’ai fait du growth. Et j’ai compris que ce qui bloque la croissance, ce ne sont pas les idées de campagnes. 

Ce sont les fondations :

❌ Une équipe sans vision sur ce qui convertit vraiment

❌ De l’argent dépensé inutilement en Ads

❌ Des CRM mal paramétrés

❌ L’outbound mal intégré

Bref, un bon système d’acquisition, ça ne s’improvise pas.
Ça se conçoit avec méthode, clarté et rigueur.

Je suis GTM Engineer et fondateur d’Architect Ops, un collectif d’experts et d’engineers tech-first spécialisé dans la conception, l’automatisation et l’orchestration de stratégies Go-To-Market pour les startups B2B.

J’ai passé les 5 dernières années à aider des startups — early stage comme scale-ups — à (re)construire leur moteur d’acquisition de A à Z avec une approche technique, structurée et stratégique.

Désormais, tous nos accompagnements visent les mêmes objectifs :

👉 Faire fonctionner tout le go-to-market comme un système.

👉 Faire gagner du temps aux équipes.

👉 Rendre l’acquisition lisible, pilotable et scalable.

Avant d'exécuté → On conçoit l’architecture.


Nos clients ?

Des startups ambitieuses (early stage ou scale-ups) qui veulent structurer et scaler leur acquisition avec un système fiable, piloté par la donnée et pensé pour durer.

Leur point commun ? 

Elles ont compris qu’n GTM Engineer bien formé, c’est la version complète du sales :

Data + outils + automatisation = l’impact d’une équipe de 10 SDR.

Leurs résultats ? 

✔️ Une vision claire du cycle de vie client, plus de datas éparpillées

✔️ Des équipes qui bossent sur les bons leads, au bon moment

✔️ Des décisions pilotées par la data, pas par l’intuition

Ils nous font confiance : TamTam, Panopli, OpenEat, Bulldozer, Wild Code School, Dealt, 8 Energie.

Des startups ambitieuses qui voulaient structurer leur acquisition — et qui l’ont fait.

Tu l’auras compris :

On ne fait pas du “growth hacking” → On conçoit une architecture GTM capable de scaler.

Prêt à scaler sérieusement ?

📩 Lien dans le profil pour en parler.

Growth Marketer

Dealt réinvente la démarche servicielle des retailers et e-commerçants 🚀

Montage, installation, configuration, entretien ou réparation… Dealt construit, implémente et gère en marque blanche les offres de services des retailers, pour leur permettre de mieux accompagner leurs clients et se démarquer de la concurrence.

Pour cela, Dealt met à disposition des retailers & e-commerçants une solution omnicanale complète, comprenant :

- Les outils technologiques pour implémenter leur offre de services en marque blanche : plateforme de services, API, solution vendeur, back-office…
- Un catalogue de +300 services à tarifs négociés
- Une communauté nationale de 10 000 professionnels certifiés
- Un accompagnement total pour développer leur stratégie servicielle

Pour résumer, Dealt souhaite offrir la meilleure solution pour développer rapidement et gérer efficacement son offre de services aux clients.

Dealt accompagne ainsi de grands retailers français tels que Botanic, Casino, Mr. Bricolage, Conforama, Monoprix, Brico-Jardi E.Leclerc, et bien d’autres, dans la transformation de leur modèle, de vendeurs de produits à vendeurs de solutions, afin de correspondre à l'évolution des attentes des consommateurs et développer leur business model.

Cher retailers et e-commerçants, il n’y a plus de doute. Pour développer votre stratégie servicielle et transformer votre expérience client :

Deal with us 😉

Être papa et entrepreneur, on vous vend le rêve.
 
La liberté, l'équilibre, le "tu gères ton temps comme tu veux".
 
Bullshit.
 
Voilà les 5 trucs qu'on ne vous dit jamais :
 
𝟏. 𝐓𝐮 𝐧𝐞 𝐠𝐞̀𝐫𝐞𝐬 𝐫𝐢𝐞𝐧, 𝐭𝐮 𝐚𝐫𝐛𝐢𝐭𝐫𝐞𝐬 𝐞𝐧 𝐩𝐞𝐫𝐦𝐚𝐧𝐞𝐧𝐜𝐞
 
Entre un call client qui déborde, un livrable qui bloque, et ton fils qui pleure parce qu'il veut que TU le couches — tu ne choisis pas.
 
Tu priorises. En speed. Et parfois tu te trompes.
 
𝟐. 𝐋𝐚 𝐜𝐮𝐥𝐩𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́, 𝐜'𝐞𝐬𝐭 𝐭𝐨𝐧 𝐧𝐨𝐮𝐯𝐞𝐚𝐮 𝐜𝐨𝐞́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐢𝐞𝐫
 
Pas assez présent pour ton enfant.
Pas assez focus sur ta boîte.
Jamais assez de temps pour ta femme.
 
La culpabilité devient une constante.
Le truc ? L'accepter. Pas la combattre.
 
𝟑. 𝐋𝐚 𝐟𝐥𝐞𝐱𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́, 𝐜'𝐞𝐬𝐭 𝐛𝐢𝐞𝐧. 𝐌𝐚𝐢𝐬 𝐜'𝐞𝐬𝐭 𝐮𝐧 𝐩𝐢𝐞̀𝐠𝐞 𝐚𝐮𝐬𝐬𝐢
 
Oui, tu peux bosser de chez toi.
Oui, tu peux décaler un rdv.
 
Mais résultat ? Tu bosses tout le temps.
Le soir, le week-end, entre deux biberons.
 
La frontière pro/perso ? Elle n'existe plus.
 
𝟒. 𝐓𝐨𝐧 𝐞𝐧𝐭𝐨𝐮𝐫𝐚𝐠𝐞 𝐧𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐫𝐚 𝐣𝐚𝐦𝐚𝐢𝐬 𝐯𝐫𝐚𝐢𝐦𝐞𝐧𝐭
 
"Pourquoi tu ne prends pas de vacances ?"
"Pourquoi tu travailles autant ?"
 
Parce qu'on construit quelque chose.
Parce qu'on ne peut pas se permettre de lâcher.
 
Mais ça, peu de gens le captent. Même ceux qui t'aiment.
 
𝟓. 𝐂'𝐞𝐬𝐭 𝐥𝐚 𝐦𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞𝐮𝐫𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐫𝐚𝐢𝐧𝐭𝐞 𝐝𝐞 𝐭𝐚 𝐯𝐢𝐞
 
Devenir papa t'oblige à être radical.
Couper le bullshit.
Optimiser chaque heure.
Structurer. Déléguer. Automatiser.
 
Résultat ?
Tu deviens meilleur entrepreneur.
Pas malgré la paternité. Grâce à elle.
 
Être papa entrepreneur, c'est pas un équilibre parfait.
C'est un chaos maîtrisé.
 
Et franchement je ne voudrais pas qu'il en soit autrement.
 
Parce que cette pression, elle forge quelque chose de solide.
↳ Une boîte qui tient.
↳ Un système qui scale.
↳ Une vie qui a du sens.
 
C’est les meilleures montagnes russes de ma vie.

On transforme votre Pipeline en Revenus | Co-Founder @ Architect Ops 🧱 | GTM & RevOps

Il y a 5 ans, j'écrivais du code en JS / Python. 
Aujourd'hui, je construit des architectures CRM qui transforment des pipelines en revenus.

Entre les deux : un chemin bordélique mais logique.

Je suis passé de développeur à Growth, puis de Growth à RevOps / GTM Engineer.

Pas parce que j'ai arrêté de coder. 
Mais parce que j'ai compris que la vraie valeur ne résidait pas dans le langage, mais dans le système.

𝐋𝐞 𝐝𝐞́𝐜𝐥𝐢𝐜 𝐝𝐮 𝐝𝐞́𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩𝐩𝐞𝐮𝐫

En tant que dev, j'ai passé des années à construire des sites, des apps, des features. 
Mais je me posais une question lancinante : "Pourquoi personne n'utilise ce que je construis ? Est-ce que mes features ont générés du C.A ?"

C'est cette frustration qui m'a poussé vers le Growth. 

Je voulais comprendre comment faire en sorte que ce qu'on construisait génère du résultat.

𝐋𝐞 𝐩𝐚𝐬𝐬𝐚𝐠𝐞 𝐚𝐮 𝐆𝐫𝐨𝐰𝐭𝐡

J'ai découvert l'A/B testing, les entonnoirs de conversion, l'automatisation marketing, ect.

J'ai compris que mes compétences techniques pouvaient servir : scraping, enrichissement, workflows (surtout avant Zapier), data, ect.

Mais encore une fois, quelque chose manquait.

Le Growth, c'était souvent du one-shot, des campagnes, des leviers activés, des soit-disant "hack", et surtout du marketing avant tout.

Ça marchait. Mais ça ne scalait pas "𝑝𝑟𝑜𝑝𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡".

𝐋'𝐞́𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐯𝐞𝐫𝐬 𝐥𝐞 𝐑𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬
C'est là que j'ai basculé.

RevOps, ce n'est pas "faire de la croissance". 
C'est construire l'infrastructure qui permet à la croissance de tenir dans le temps.

C'est orchestrer CRM, data, outils et process pour que chaque lead, chaque interaction, chaque donnée serve à faire avancer le pipeline.

Et là, tout s'est aligné.

➯ Mes compétences de dev → pour automatiser, scripter, connecter les outils. 
➯ Mon expérience Growth → pour comprendre ce qui génère vraiment du résultat. 
➯ Ma vision RevOps → pour industrialiser tout ça dans un système cohérent.

Ce que ça m'a appris

Les meilleurs RevOps ne sont pas ceux qui connaissent 50 outils. 
Ce sont ceux qui comprennent comment les relier pour créer un flux qui fonctionne.

Les meilleures architectures GTM ne viennent pas de marketeurs purs ou de sales purs. 
Elles viennent de profils hybrides, capables de penser système et exécution.

Aujourd'hui chez Architect Ops, c'est exactement ce qu'on construit : des machines GTM qui orchestrent Outbound, CRM et Data.

Pas des campagnes mais des systèmes.

Si vous êtes dev et que vous voulez comprendre le business : allez voir du côté du Growth. 
Si vous êtes Growth et que vous voulez scaler proprement : creusez le RevOps.

Le code, c'est un outil. Le système, c'est ce qui transforme l'outil en valeur.

J'ai passé 6 mois à mapper plus de 60 signaux GTM pour nos clients.
 La conclusion ? 90% des boîtes utilisent moins de 3 types de signaux pour piloter leur Go-To-Market.
 
Résultat ? Elles passent à côté de dizaines d'opportunités chaque semaine.
 
Parce qu'un système GTM performant ne repose pas sur un seul signal, mais sur l'orchestration intelligente de plusieurs couches de data.
 
Voici comment on structure les signaux d'intent chez Architect Ops :
 
𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁-𝗣𝗮𝗿𝘁𝘆 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹𝘀 → Ce qui se passe dans votre écosystème : utilisation produit, données CRM, contenu consulté, formulaires de contact, intro chaleureuses. C'est la base. Mais ce n'est pas suffisant.
 
𝗦𝗲𝗰𝗼𝗻𝗱-𝗣𝗮𝗿𝘁𝘆 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹𝘀 → Ce qu'on capte à l'extérieur : stack techno, signaux partenaires, visites du site web, données firmographiques, intro chaleureuses via LinkedIn.
 
𝗧𝗵𝗶𝗿𝗱-𝗣𝗮𝗿𝘁𝘆 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹𝘀 → Les événements du marché : levées de fonds, annonces d'embauche, activité publicitaire, news sectorielles, intentions de recherche, signaux sociaux.
 
Ces signaux croisés permettent de scorer vos comptes en temps réel et d'activer les bons canaux au bon moment.
 
Le problème des boîtes qui stagnent ?
 
Elles n'ont qu'un seul flux de data.
Elles activent leurs canaux (outbound, inbound, paid) sans contexte.
Elles contactent des comptes froids ou ratent des comptes chauds.
 
Résultat : taux de conversion faible, cycles de vente longs, équipe GTM frustrée.
 
Chez Architect Ops, on construit des machines GTM qui agrègent ces signaux dans Clay ou Cargo, les enrichissent en continu, et les synchronisent avec le CRM via un scoring dynamique.
 
Concrètement :
⚙️ On connecte les signaux techno (Builtwith, Wappalyzer)
⚙️ On track les annonces d'embauche et levées de fonds
⚙️ On surveille l'activité publicitaire et l'engagement contenu
⚙️ On synchronise avec les données First-Party (CRM, produit, marketing)
 
Et on crée un système prédictif qui orchestre vos actions : "Ce compte est chaud maintenant, active ce canal."
 
Pas dans 3 mois.
Maintenant.
 
Parce qu'un bon GTM Engineering, ce n'est pas juste automatiser des canaux.
 
C'est orchestrer les signaux pour activer le bon canal, au bon moment, avec le bon message, sur le bon compte.

Un CRM, ce n'est pas un carnet d'adresses. 
C'est le moteur de votre machine GTM.

Chez Architect Ops, on ne "𝑟𝑒𝑚𝑝𝑙𝑖𝑡" pas un CRM. 
On construit une infrastructure de données.

Voici notre approche en 3 piliers :

𝟏. 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐈𝐧𝐩𝐮𝐭 : 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞̀𝐬 𝐥𝐞 𝐝𝐞́𝐩𝐚𝐫𝐭

Avant même de toucher au CRM, on définit exactement quelles données sont nécessaires pour vos contacts et vos entreprises.

Ensuite, on exporte et on orchestre : 

→ Vérification absolue (nom de poste, entreprise actuelle) 
→ Enrichissement des données manquantes (mail, téléphone, URL LinkedIn, nom d'entreprise) 
→ Dédoublage des contacts (email / LinkedIn ID) 
→ Création automatique d'entreprise si elle n'existe pas dans votre base

𝟐. 𝐎𝐫𝐜𝐡𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 & 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 : 𝐥'𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐭𝐞

On met en place des flux automatiques qui maintiennent votre CRM propre : 

→ Vérification continue des données obsolètes (site web, LinkedIn URL, entreprise active) 
→ Enrichissement des données manquantes (site web, SIRET) 
→ Dédoublage des entreprises (SIREN / LinkedIn ID) 
→ Find people at company pour identifier les contacts sans entreprise

Et le plus important : identification des signaux à faire remonter dans le CRM. 

New hires, job changes, promotions, website visitor, ads engagement... Tout ce qui compte pour vos Sales.

𝟑. 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐜𝐭𝐢𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 : 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞 𝐚̀ 𝐥'𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧

Votre CRM doit alimenter vos équipes en temps réel : 

→ Enrichissement automatique à chaque nouvelle entrée 
→ Détection et mise à jour dynamique des données dans le temps 
→ Mise à jour mensuelle automatique des contacts et entreprises 
→ Alertes et tâches auto pour les Sales selon les signaux ou le scoring

Le tout orchestré avec des outils comme Cargo 🧱, Clay, n8n

Résultat : un CRM qui ne stocke pas. 
Un CRM qui pilote.

Parce qu'au final, votre RevOps ne tient pas sur la quantité de contacts dans votre base. 
Il tient sur la qualité de vos données et la fluidité de vos process.

Et ça, ça se construit. Tous les jours. Avec les bons outils.

Vous avez déjà mis en place ce type d'orchestration dans votre CRM ?

AirOps 𝐯𝐢𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐞 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐫 𝟒𝟎𝐌$ 𝐞𝐧 𝐬𝐞́𝐫𝐢𝐞 𝐁.
Et avec ça, un nouveau métier émerge : 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑒𝑛𝑡 𝐸𝑛𝑔𝑖𝑛𝑒𝑒𝑟.

Pour ceux qui ne connaissent pas AirOps, ce n'est pas juste un outil de génération de contenu IA.

C'est une plateforme pour créer des agents d'IA qui automatisent vos opérations de données.

Concrètement, AirOps permet de :

↳ Créer des agents IA qui interagissent avec vos bases de données (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL) 

↳ Générer et exécuter des requêtes SQL en langage naturel 

↳ Automatiser des workflows multi-étapes avec déclenchements conditionnels 

↳ Construire des outils internes sur mesure (rapports, assistants CRM, dashboards) 

↳ Intégrer ces agents dans vos apps, Slack, ou tableaux de bord via API

Le point fort ? 

Une interface accessible aux non-techniciens via le langage naturel, tout en restant ultra-flexible pour les profils techniques.

En gros, vous transformez vos données en workflows automatisés pilotés par l'IA.

Et c'est là que le métier de Content Engineer prend tout son sens.

On ne parle plus de rédiger du contenu manuellement. 

On parle de construire des systèmes qui génèrent, analysent et optimisent du contenu à partir de vos données.

Growth Engineer → GTM Engineer → Content Engineer. 

Le pattern se répète.

Les spécialistes qui savent orchestrer data + IA + workflow prennent le lead.

La levée de 40M$ confirme une chose : les entreprises veulent des systèmes qui tournent.

Je ferai un post dédié sur ma vision du Content Engineering.

Mais d'ici là : vous connaissez AirOps ? Vous voyez ce métier arriver dans vos équipes ?

Clay, c'est bien plus qu'un "outil d'enrichissement".
C'est le hub central de votre machine GTM.

Pourtant, 80% des boîtes qui l'utilisent restent bloquées sur un seul use case : enrichir des emails.

Dommage. 
Parce que Clay peut orchestrer toute votre architecture Go-To-Market.

Chez Architect Ops, on construit des systèmes complets autour de Clay. 
Pas pour faire joli. 
Pour faire tourner des pipelines industriels.

Voilà un exemple de comment on l'utilise par pôle 👇🏼

𝐒𝐚𝐥𝐞𝐬
sourcing multi-providers (Ocean.io, RB2B…) 
↳ enrichissement téléphone + email
↳ push CRM automatisé.

𝐌𝐚𝐫𝐤𝐞𝐭𝐢𝐧𝐠
identification des visiteurs web (Koala, Userled) 
↳ détection des clics Ads 
↳ qualification + scoring 
↳ création d'audiences custom pour retargeting.

𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦𝐞𝐫 𝐒𝐮𝐜𝐜𝐞𝐬𝐬
monitoring des signaux d'expansion (levées, recrutements, tech stack) 
↳ alerte auto sur les comptes à fort potentiel.

𝐎𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 / 𝐑𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬
centralisation des leads inbound (emails, forms, opt-ins, démos) 
↳ routing intelligent vers le bon SDR selon le scoring.

𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭/𝐆𝐫𝐨𝐰𝐭𝐡 : 
veille concurrentielle automatisée
↳ agrégation des recrutements, lancements produits, news
↳ résumé hebdo généré par IA.

Clay n'est pas un outil. 
C'est une couche d'orchestration.

Et quand il est bien configuré, il devient le cerveau de votre acquisition.

Si vous voulez passer du mode "enrichissement ponctuel" au mode "machine GTM orchestrée", c'est exactement ce qu'on construit.

Les Workflow Clay par pôle

La semaine dernière, je vous parlais d'AirOps, de sa levée de 40M$ et de l'émergence du Content Engineer.
Aujourd'hui, je vous explique ma vision de ce métier.

Le Content Engineer, ce n'est pas un rédacteur qui utilise ChatGPT. 

Ce n'est pas non plus un marketeur qui automatise ses posts LinkedIn.

C'est quelqu'un qui construit des systèmes de production de contenu.

Concrètement, ça veut dire quoi ?

↳ Connecter vos données (CRM, produit, analytics) à des workflows de génération de contenu 
↳ Créer des pipelines qui produisent du contenu personnalisé à scale 
↳ Orchestrer des agents IA qui transforment vos data en articles, emails, landing pages 
↳ Automatiser l'optimisation SEO et les A/B tests sur le contenu 
↳ Mettre en place des déclencheurs conditionnels pour adapter le contenu en temps réel

En gros, le Content Engineer fait pour le contenu ce que le GTM Engineer fait pour l'acquisition :

Il structure un système prédictif et scalable.

Pourquoi ce métier émerge maintenant ?

Parce que les entreprises réalisent que la production manuelle de contenu ne scale pas. 
Et que l'IA seule, sans architecture, produit du volume sans cohérence.

Il faut quelqu'un qui sait : 
↳ Designer des workflows complexes 
↳ Orchestrer plusieurs modèles IA selon le contexte 
↳ Garantir la qualité et la cohérence à grande échelle 
↳ Connecter le contenu aux données métier

C'est exactement le même pattern qu'on a vu avec 
↳ Le Growth Engineer (automatisation de l'acquisition)
↳ Le GTM Engineer (orchestration du système commercial complet)

Maintenant, le Content Engineer industrialise la création de contenu.

Dans 2 ans, toutes les boîtes qui produisent du contenu à scale auront ce profil.

Parce qu'au final, le contenu reste un levier d'acquisition majeur. 
Mais seulement si on sait l'industrialiser proprement.

Sans perdre en qualité. 
Sans perdre en pertinence. 
Avec une vraie architecture derrière.

Petit article d'AirOps sur le sujet en commentaire.

L'IA dans les Sales workflows, tout le monde en parle.

Mais entre le bullshit marketing et la réalité du terrain, il y a un gouffre.

Chez Architect Ops, on a un principe simple : on ne déploie que ce qui fonctionne en production.

Le résultat : 90% des agents IA du marché sont inutiles. Les 10% qui restent changent vraiment la donne.

Parce qu'un agent IA, ce n'est pas juste un outil qu'on branche. C'est une brique dans une architecture complète.

On ne vend pas des "solutions IA". 
On construit des systèmes où l'IA sert un objectif précis : faire gagner du temps, enrichir la donnée, ou automatiser une tâche répétitive.

Quelques exemples concrets qu'on déploie chez nos clients :
→ 𝐓𝐨𝐩-𝐨𝐟-𝐟𝐮𝐧𝐧𝐞𝐥
Lead scoring automatique avec Clay + Perplexity pour identifier les comptes chauds en temps réel.

→ 𝐌𝐢𝐝-𝐟𝐮𝐧𝐧𝐞l
Agents de discovery sur n8n qui enrichissent automatiquement les leads avec des signaux d'intent avant le premier call.

→ 𝐁𝐨𝐭𝐭𝐨𝐦-𝐟𝐮𝐧𝐧𝐞𝐥 : Analyse automatique des "Closed Won" pour identifier les patterns de conversion et ajuster le scoring.

Le truc à comprendre :
Un agent IA seul ne sert à rien. 
Mais intégré dans un workflow structuré, il devient un accélérateur puissant.

C'est exactement ce qu'on fait chez Architect Ops : on orchestre Clay, n8n, Cargo et les agents IA pour créer une machine GTM qui tourne toute seule.

Le GTM Engineer Playbook qu'on applique chez Architect Ops.

Beaucoup confondent encore GTM Engineering et exécution ponctuelle.

Alors que le GTM Engineer construit des systèmes en trois étapes claires : 
agrégation, enrichissement, activation.

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐚𝐠𝐠𝐫𝐞𝐠𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧
On commence par identifier les signaux qui comptent vraiment.
Pas besoin de scraper l'univers entier.

Les signaux de niveau 1 (visiteurs web, réponses outbound, événements produit) suffisent pour démarrer.

Les signaux de niveau 2 et 3 (promotions, engagement ads, intégrations partenaires) viennent ensuite affiner la machine.

On mixe sources CRM, bases spécialisées, scraping web et APIs pour construire un flux constant de data qualifiée.

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐞𝐧𝐫𝐢𝐜𝐡𝐦𝐞𝐧𝐭
Une fois les signaux capturés, on les transforme en intelligence actionnable.

1. Filtrer pour garder l'ICP. 
2. Qualifier selon des critères métier. 
3. Normaliser pour éviter la pollution de données.
4. Scorer dynamiquement pour prioriser les comptes chauds.
5. Segmenter pour personnaliser l'approche.

Ici, on orchestre agents IA et data providers pour automatiser ce qui prenait des heures en manuel.

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐚𝐜𝐭𝐢𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧
La data enrichie alimente quatre canaux en simultané :

→ Outbound (séquences automatisées, ultra-personnalisées)
→ RevOps (CRM à jour, workflows intelligents, alertes en temps réel)
→ Content (ciblage précis, messaging adapté par segment)
→ Ads (audiences synchronisées, retargeting intelligent)

Chaque canal reçoit exactement ce dont il a besoin, au bon moment, dans le bon format.

C'est ça, le GTM Engineering.
Pas une campagne isolée. 
Un système complet qui transforme les signaux faibles en revenus prévisibles.

Chez Architect Ops, on construit ces architectures pour les entreprises B2B ambitieuse qui veulent industrialiser leur acquisition.

Parce qu'en 2025, faire du GTM sans système, c'est juste courir un marathon en tongs. 🤣

On parle tout le temps d'outbound, de growth hacks, de lead gen.
Mais jamais de systèmes.
Pourtant, c'est exactement ce qui manque.

Vous cherchez le prochain hack, la prochaine campagne qui va "tout changer". Mais sans système derrière, ça dure 2 mois. 
Puis plus rien.

Chez Architect Ops, on fait l'inverse.
On ne vend pas de hacks. On construit des architectures GTM qui tiennent dans la durée.

Et on documente tout.

Dans Architect Insider, on partage :

→ Les systèmes qu'on met en place chez nos clients 
→ Les tests qu'on mène sur les outils du marché 
→ Les protocoles qu'on applique en production 
→ Les retours bruts : ce qui marche, ce qui casse
→ Des vrais sujet Go-To-Market & RevOps

Dernier envoi : 6 outils Find People testés avec un protocole précis. 
(Spoiler : le meilleur n'est pas celui qu'on croit.)

Si vous êtes RevOps, Head of Growth ou GTM Manager, cette newsletter est pour vous.

Lien d'inscription en commentaire.

On a construit notre playbook GTM Outbound.
Pas un Google Doc de 50 pages qu'on ouvre jamais. 

Un schéma qui concentre tout ce qui compte : signaux, qualification, orchestration, copy, exécution.

Chez Architect Ops, on ne fait pas de l'outbound "au feeling". 
On construit des systèmes.

Notre approche tient en 5 types de signaux :

→ 𝐒𝐨𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐬𝐢𝐠𝐧𝐚𝐥 : engagement LinkedIn, posts commentés, interactions avec notre écosystème 
→ 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚𝐥 𝐬𝐢𝐠𝐧𝐚𝐥 : actions dans le produit, usage, connexions, comportement utilisateur 
→ 𝐄𝐱𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚𝐥 𝐬𝐢𝐠𝐧𝐚𝐥 : levées de fonds, recrutements, expansion géo 
→ 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐚𝐧𝐲 𝐬𝐢𝐠𝐧𝐚𝐥 : changements de direction, nouveau poste clé, croissance de l'équipe 
→ 𝐏𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐚 𝐬𝐢𝐠𝐧𝐚𝐥 : profil cible identifié via Ocean, Clay, Pronto

Ces signaux remontent dans notre stack. 
On qualifie. 
On enrichit. 
On score.

Puis on orchestre tout ça dans un workflow cohérent : 
↳ Clay / Cargo pour identifier les comptes et enrichir en temps réel. 
↳ n8n pour orchestrer les flux entre tools. 
↳ Smartlead pour l'exécution cold email. 
↳ LinkedIn pour toucher les bons profils au bon moment avec GetSales.

Le copywriting n'arrive qu'après. Parce qu'un bon message sur une mauvaise cible, ça ne donne rien.

On analyse, on itère, on ajuste. 
Reply monitoring, KPI analytics, retour terrain.

Et selon le signal, on adapte : 
➯ Positive reply → on passe en Sales Process 
➯ Negative reply → on ajuste ou on suit dans 3 mois 
➯ No reply → on relance ou on change de canal

L'outbound, c'est pas une campagne qu'on lance et qu'on oublie. 
C'est une machine qu'on construit, qu'on alimente et qu'on améliore chaque semaine.

Chez Architect Ops, c'est ce qu'on installe pour nos clients. 
Pas du volume mais une architecture.

Et vous, vous construisez votre outbound comment ?

On vient de sortir l'épisode 3 de notre Podcast "Ça scale ou ça casse".
Octobre, c'était un mois particulier.

On a signé 3 deals d'un coup, dont un gros contrat sur 6 mois qu'on attendait depuis des semaines. 

Et puis plus rien dans le pipe.

On s'est regardés avec Martin et Christian en mode "merde, on a tout signé d'un coup, maintenant faut réalimenter".

Ce mois-ci, on a géré : 
↳ Une mission de 6 mois sur du cleaning CRM et de l'outbound signal-based 
↳ Un POC de 2 mois où on a 60 jours pour prouver qu'on est bons 
↳ Notre newsletter qui passe à 60 abonnés 
↳ 2 vidéos YouTube qui tournent à 200-400 vues chacune

Mais surtout, on a pris une grosse décision.

𝐎𝐧 𝐚𝐫𝐫𝐞̂𝐭𝐞 𝐥'𝐨𝐮𝐭𝐛𝐨𝐮𝐧𝐝 𝐚̀ 𝐟𝐫𝐨𝐢𝐝.

Scraper des listes, enrichir, lancer des campagnes, on ne vend plus ça. 
Pourquoi ? 

Parce que n'importe qui peut le faire aujourd'hui avec les bons outils.

Nous, on veut vendre de l'ingénierie. 
Du signal-based qui se base sur LinkedIn, le CRM, le produit. Des workflows qui tournent tout seuls. Bref' des systèmes complets.

L'outbound reste dans nos offres, mais couplé à du contenu, du re-targeting, de la stratégie. Un système, pas juste une campagne isolée.

Dans cet épisode, on partage aussi d'autres choses comme :
↳ Comment j'ai a bossé 3 semaines au Brésil (sans faire une ligne de code 🤣)
↳ La première session avec le psy de Christian LIM (et pourquoi il a kiffé la première, et brodé pendant la deuxième 🤣)
↳ Comment Martin Thomas a setup plusieurs setters pour automatiser les réponses d'un client

Ecoute l'épisode complet pour voir comment on se restructure, lien en commentaire.

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