Straight Up Growth

Driving predictable growth at increasing margins on Amazon.
> $2B in Amazon sales.
Averaging > 100% YoY growth.

Amazon Growth Strategist

Billy Gene Is Marketing, Inc.

Helped thousands of small business owners / entrepreneurs get more customers via social media advertising.

Geneius Advisor

APEM Inc.

Product Manager

GE Healthcare

GE Healthcare’s Interventional Cardiology division is dedicated to providing healthcare professionals with simple solutions to address complex challenges in the diagnosis and treatment of cardiovascular diseases.

Sales Force Effectiveness Associate - Interventional Cardiology

Master Lock Company

Product Management Intern

Elert and Associates

Summer Marketing Intern

Chippewa Valley Home Builders Association

Government Affairs Intern

University of Wisconsin-Eau Claire Recreation

Intramural Supervisor

Imagine driving meaningful growth at growing margin - predictably.

65% of product discovery starts on Amazon.
69% of searches don't include brand names.
60% of clicks go to the 1st 3 ORGANIC search results.

Amazon is a search engine for driving customer acquisition.

The most valuable real estate on Amazon: top-of-search organic ranking on non-branded search terms.

Yet, instead of acquiring this real estate, the prevailing "strategy" too many brands, agencies, and automated softwares employ targets ad profitability, usually measured by ACOS and ROAS.

Which leads to chasing cheap clicks on branded and low-volume non-branded search terms, and which leaves brands over-reliant on ads and/or branded search to drive revenue.

While it may defy logic, the brands growing the fastest and that are the most profitable, don't over-focus on ad profitability.

Instead, they leverage the data most brands don't know how to access or interpret to make better decisions and create better strategies.

If...

-you're stuck choosing between growth and profitability
-your growth has fallen short of expectations
-your bottom line contribution margin is uncomfortably tight
-your lack of data visibility is making it difficult to strategize

...then let's chat. Book a zoom with me: calendly.com/david-sug/amazon-chat

Open to discuss:
Amazon Growth
Amazon Strategy
Amazon Advertising
Amazon PPC
Amazon SEO
Amazon Sales
Amazon Scaling
New Product Launch
Market Analysis
Forecasting

David Allen

Retail Media & eRetail Entrepreneur | Founder Retail 4 Brands | Amazon Performance Marketing Excellence

I help brands turn Amazon & Retail Media from cost center to profit engine.

Founder & CEO at Retail 4 Brands, a specialist partner for Amazon and marketplace performance across EMEA. We architect strategy, fix retail economics, and scale media efficiency with accountable measurement.

What we deliver

Profitable growth on Amazon/retailers: portfolio focus, buy box protection, and conversion-first content

Media that pays for itself: always-on and event plays across onsite, offsite, and data collaborations

Measurement that survives the CFO: AMC/clean-room analysis, incrementality, LTV, MMM integration

Proof

50+ active clients; team of 30 specialists; 5 years of sustained growth

Category wins in Beauty, FMCG, Toys, Home, Pharma; EU multi-country rollouts

Audits and frameworks: Retail Score / MetaScore; eRetail Excellence operating model

How to engage

Diagnostic (2–3 weeks): economics, media, content, ops, data; ROI roadmap

Pilot (6–8 weeks): focused hero portfolio, clear KPIs

Scale: governance, playbooks, measurement, and training

Contact: lawrence@retail4brands.com
 • Speaking: Retail Media, algorithmic commerce, profitable marketplaces

Lawrence Taylor

Le checkout IA n’est pas gratuit. Plus précisement, il coûte 4% 

À partir de fin janvier, Shopify permet à ses marchands de vendre directement dans les interfaces conversationnelles IA.

Particularité clé: les ventes réalisées via ChatGPT Checkout seront soumises à une commission de 4% au profit de OpenAI, en plus des frais Shopify existants.

À l’inverse, Google Gemini et Microsoft Copilot ne prélèvent, à ce stade, aucun fee additionnel.

Quelles implications? 

1. L’IA bascule de canal d’influence à canal transactionnel

Avec les Agentic Storefronts, l’acte d’achat est exécuté dans la conversation. Le modèle “search → site → checkout” est court-circuité au profit d’un flux “intent → décision → paiement”.

Résultat: seamless mais  perte de contrôle sur l’environnement de marque et la relation client.

2. OpenAI installe un guichet sur la demande

La commission de 4% n’est pas un coût technique. C’est la formalisation d’un rôle d’intermédiaire commercial, comparable à celui d’une marketplace, mais plus en amont. 

3. Le coût d’acquisition change de nature

Shopify annonce:
x7 sur le trafic généré par l’IA
x11 sur les commandes attribuées aux recherches IA

La question n’est plus l’efficacité. Elle est la soutenabilité économique.

Ces nouveaux volumes déplacent le débat vers la marge incrémentale, le contrôle du mix canal et la création de valeur long terme.

4. Un opt-in qui reste largement théorique
Les marchands peuvent désactiver la vente sur les plateformes payantes.

En revanche, leurs produits restent visibles dans les réponses IA, avec redirection externe, sauf action explicite de blocage.

Autrement dit:
soit l’IA capte la conversion
soit L'IA capte l’attention

Dans les deux cas, l'IA doit faire parti de votre stratégie.

Retail Media & eCommerce Strategy | Founder, Retail 4 Brands | Amazon Ads, Offsite RMN, Measurement | From spend to profit

Le Retail Media plus gros que la pub TV - 2026 marque un point de bascule historique pour la publicité.

Pour la première fois, le retail media dépasse la télévision en volume d’investissements.

 190 Md$ en 2026 (15,6 % du marché mondial) vs 171 Md$ pour la TV.

Pourquoi ce basculement s’accélère :

Efficience budgétaire dans un contexte inflationniste. Le ROI prime sur la portée théorique.

Activation au plus près de la conversion grâce aux data first-party retailers.

Mesure business-native : attribution directe jusqu’au niveau EAN.

Agilité opérationnelle : optimisation en temps réel, A/B testing, personnalisation.

Et baisse des audiences linéaires 

Extension du rôle média : notoriété, recrutement, fidélisation, brand building.

Le signal faible devenu fort : Lidl arrête la TV linéaire et réalloue vers la vidéo online. Quand le 2e annonceur national arbitre ainsi, ce n’est plus un test, c’est une direction.

Le sujet n’est plus “retail media vs TV”.

Le vrai enjeu est comment orchestrer performance, création et data pour capter de la croissance incrémentale.

La question n’est donc pas de savoir si le retail media est dans votre mix, mais le niveau de priorité que vous y mettez.

La Mesure In-Store, c'est le lancement coup de poing d'Unlimitail. 

Unlimitail annonce une avancée structurante pour le Retail Media en Europe:
 l’attribution native, déterministe et self-service de l’impact des campagnes Onsite sur les ventes en magasin.

80% des ventes retail se font encore en magasin (jusqu’à 95% en grocery), et que jusqu’ici, une large partie de la valeur créée par le digital restait… invisible.

Quelques chiffres 

+32% de ROAS en moyenne quand les ventes in-store sont intégrées

Un Brand Halo ROAS qui double une fois l’omnicanal pris en compte

Des effets spectaculaires sur les verticales ROPO-driven:

Toys & Games: x11

Home & Decor: x3

Smartphones & objets connectés: x8

Le point de rupture technologique?
Une réconciliation 100% déterministe via la carte de fidélité, rendue possible par un volume de données unique.

Exemple: chez Carrefour, 67% des ventes sont réalisées par des porteurs de carte.

Résultat:
Une double lecture de la performance:

ROAS eCommerce (historique)

ROAS Omnicanal (eCom + Store)

Une mesure directe produit, mais aussi Brand Halo, enfin exploitable à l’échelle du réseau physique.

Derrière, une réalité stratégique claire:

Le Retail Media n’est plus un levier d’optimisation digitale.

C’est un outil de pilotage omnicanal, qui reconnecte exposition, intention et acte d’achat réel.

bravo Thibault Hennion,Alexandra Duvivier et Alexis Marcombe

Déploiement dès février sur Carrefour, avant extension progressive aux autres géographies et partenaires du réseau Unlimitail.

Amazon n’est plus un retailer. C’est le premier moteur de recherche transactionnel à 66% 

Les chiffres sont clairs : près de 66 % des parcours d’achat passent par Amazon.

Et surtout, Amazon intervient très tôt dans le parcours pour cadrer l’offre… et très tard pour capter la conversion. 

Peu de points de contact ont ce double rôle.

Autre enseignement clé des données :

La recherche non brandée domine très largement sur Amazon, mais avec de fortes variations selon les catégories.

Quelques constats structurants :

Dans les catégories hautement substituables (boisson, santé), 80 à 95 % des recherches sont génériques. 
Le shopper cherche une solution fonctionnelle, pas une marque. Le prix, la disponibilité et les signaux de performance dictent le choix.

 l’inverse, dans des univers plus engageants ou routiniers (nourriture pour chat, soins dentaires), la marque pèse davantage. 

La répétition d’achat, la confiance et la perception de qualité réduisent le risque perçu.

Entre les deux, des catégories comme la beauté ou le snacking combinent exploration générique et arbitrage de marque, avec un rôle clé du contenu et des avis pour déclencher la préférence.

En clair, plus un produit est interchangeable, plus Amazon fonctionne comme un Google du commerce :  requête → comparaison → arbitrage algorithmique.

La performance Amazon ne se joue pas d’abord sur la “puissance de marque”, mais sur la capacité à gagner la bataille de la catégorie :
excellence du contenu orientée usage,

- Activation Retail Media sur requêtes non brandées,

- maîtrise des signaux clés (prix, dispo, reviews, conversion),

- pilotage fin du portefeuille, pas seulement des héro products

Amazon n’est pas “un canal de plus”.

C’est l’interface principale entre intention et achat.

Et les stratégies centrées uniquement sur le brand equity passent à côté de la mécanique réelle de création de valeur.

Rufus n’est pas un gadget. C’est déjà +3,5x de conversion sur Amazon.

Pendant que beaucoup parlent encore d’IA “exploratoire”, Amazon l’a déjà mise en production à grande échelle.

D’après une analyse Sensor Tower menée sur 100 000+ sessions Amazon pendant Black Frida (a télécharger) 

+3,5x de taux de conversion avec Rufus

~36 % vs ~11 % sans

~40 % des sessions Black Friday impliquaient Rufus

~66 % des achats de la semaine BF provenaient de sessions Rufus

Jusqu’à 85 % de conversion quand Rufus intervient en début de parcours

Conclusion simple : Rufus concentre moins de trafic, mais capture la valeur.

Ce qui change vraiment
Rufus ne se contente pas d’améliorer la recherche.
Il restructure le funnel.

L’étude identifie 10 parcours d’achat distincts où la conversation devient un accélérateur de décision, du Early Decider (conversion maximale dès l’entrée) au Cart Reconsiderer (rattrapage bas de funnel).

On passe d’un modèle
search → PDP → comparaison

à un modèle
conversation → validation → transaction.

Ce que les marques doivent faire maintenant

La question n’est plus la visibilité, mais la capacité des fiches produits à répondre correctement à une question formulée en langage naturel.

Concrètement :
Est-ce que la fiche répond aux questions d’usage, de comparaison et d’objection ?

Les bénéfices sont-ils clairs, hiérarchisés, exploitables par une IA ?

Les signaux clés (avis, prix, compatibilité, preuves) sont-ils cohérents pour sécuriser une décision ?

C’est exactement sur ce point que nous avons travaillé chez Retail 4 Brands avec Vincent Terrasse et Michael Apter 

Mettre en place une analyse de la capacité des fiches Amazon à performer dans un funnel piloté par Rufus, au-delà des optimisations SEO ou créatives classiques.

Analyse Sensor Tower 

On sait combien va couter l'agentic commerce... en tout cas la commission de d'Open AI pour son intégration avec Shopify

Réconcilier marketing & business grâce à l’IA et la data | Partner @ Converteo (450 experts) | Accompagnement des CMO/CDO dans la transformation

OpenAI  devient votre nouveau terminal de paiement (et il coûte 4 %).

L’accord entre Shopify  et OpenAI vient de fixer le prix de l’autonomie : des frais d’utilisation d’infrastructure de 4 % pour chaque vente finalisée via le checkout natif de #ChatGPT.
Il faut dissiper un malentendu immédiat :

Ce n’est pas de la publicité. Ce n’est pas de l’affiliation.
C’est une redevance pour l’infrastructure de transaction agentique.

Voici pourquoi ce mouvement est historique :
1. L’evolution du tunnel de conversion classique : L'utilisateur ne finit plus sa course sur votre boutique. Il utilise le checkout d'OpenAI pour payer. ChatGPT n'est plus un assistant qui "aide" à choisir, c'est l'interface qui encaisse. Grâce à ce partenariat avec Shopify, le marchand délègue l'acte souverain de vente à une couche logicielle tierce.

2. OpenAI vs Amazon  :
Comparons l'efficience. Pour vendre sur Amazon sans leur logistique, vous payez entre 8 % et 15 % de commission de vente.
À 4 %, OpenAI se positionne comme un "Amazon Software-Only" : ils n'ont ni entrepôts, ni camions, mais ils possèdent l'interface de décision. C'est une capture de valeur stratégique sur une structure de coûts quasi nulle.

3. L’interrogation pour l’écosystème :
Si Shopify et OpenAI imposent ce standard, que feront Google et Anthropic ? Si chaque LLM devient son propre terminal de paiement, la marge e-commerce va être grignotée par une nouvelle couche de "frais d'agents".

Le risque ? Que le marchand devienne un simple "Back-end".

Votre site ne sert plus à vendre, il sert de base de données d'inventaire pour que des agents exécutent des transactions ailleurs.
Le pouvoir passe de celui qui "expose" le produit à celui qui "exécute" la commande.

#Ecommerce #AgenticCommerce #OpenAI #Shopify #BusinessStrategy #IA

Palmarès 2025 du Drive et du E-commerce alimentaire - Leclerc Toujours en tête!

Le verdict est tombé pour l'année 2025. Le marché global du drive (incluant le frais traditionnel et le non-alimentaire) pèse désormais 13,6 milliards d'euros, en croissance de 5 %.

Voici le détail des performances par enseigne selon les dernières données des Éditions Dauvers :

E.Leclerc Chiffre d'affaires : 6 210 M€ Évolution : + 4 % Part de marché : 45 %

Carrefour Chiffre d'affaires : 2 060 M€ Évolution : + 16 % Part de marché : 15 %

Intermarché Chiffre d'affaires : 1 904 M€ Évolution : + 13 % Part de marché : 14 %

Système U Chiffre d'affaires : 1 472 M€ Évolution : + 11 % Part de marché : 11 %

Auchan Chiffre d'affaires : 1 239 M€ Évolution : + 5 % Part de marché : 9 %

Si Leclerc conserve une avance très confortable en captant près de la moitié du marché, on note une forte accélération des challengers comme Carrefour et Intermarché qui affichent des croissances à deux chiffres.

Source Exclu Olivier Dauvers

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