As a referral-focused sales trainer and commercial leader, I help founders and sales teams build pipeline through trust – not pressure.

With 15+ years in B2C and B2B sales, I bring hands-on experience across the full sales cycle: from outbound strategy and qualification, to value-driven discovery, closing, and structured deal management. I’m process-oriented, pragmatic, and focused on what actually works in the field.

Today, I train ambitious teams to win more business, and support founders and scale-ups as a fractional sales leader – with clear priorities, better systems, and measurable impact.

As the host of the Go To Network podcast, I share weekly sales insights from real-world challenges – honest, tactical, and always close to the real work.

Curious by nature and driven by outcomes, I believe that better sales comes from clarity, accountability, and continuous learning.

Christoph Karger

Christoph Pacher

State of Process Automation – Podcast Host | Aktuelle Strategien und Best Practices von CIOs, CDOs und Experten.

Hier findest du die Insights aus der Praxis, die du immer gesucht hast. 

Aktuelle Strategien und Best Practices von CIOs, CDOs und Experten.

Schließ dich 5.000+ Stammhörern des State of Process Automation Podcasts an: https://www.stateofprocessautomation.com/

Founder & Podcast Host

In unserem Podcast teilen Experten Ihr Wissen über nachhaltige digitale Strategien.
Hier geht es zum Podcast: https://linktr.ee/christophpacher

Viele Unternehmen wollen die Zukunft bauen, merken aber zu spät, dass sie noch im renovierungsbedürftigen Altbau wohnen.

IT-Transformation ist kein Neubau auf der grünen Wiese.
Sie ist eine Kernsanierung im laufenden Betrieb.

Altsysteme, gewachsene Strukturen, alte Gewohnheiten. Sie lassen sich nicht einfach abreißen.
Und doch muss Raum für Neues geschaffen werden.

Wer hier nur an der Oberfläche kratzt, riskiert teure Rückbauten, Projektabbrüche und Frust in der Belegschaft.

Wie man es richtig macht?

Darüber spreche ich mit Karsten Rösener, Chief Digital Officer bei der WARSTEINER Brauerei, in der Podcast-Folge.

Link in den Kommentaren.

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Kein Unternehmen will KI.
Sie wollen Kosten reduzieren.

Kein Mitarbeiter will KI.
Sie wollen produktiver arbeiten.

Kein Partner will KI.
Sie wollen eine unkomplizierte Zusammenarbeit.

Kein Kunde will KI.
Sie wollen ihr bestelltes Produkt am nächsten Tag vor der Tür haben.

Wir sprechen zu schnell über mögliche Lösungen.

Und nehmen uns zu wenig Zeit, um aktuelle Probleme genau zu analysieren.

Wie denkst du darüber?

Der Vorteil von GenAI wird für viele Unternehmen zum Nachteil.

6 Denkfehler beim Einsatz von KI:

1) Paradox of Choice

Zu viele Optionen führen zu weniger Entscheidungen.

Bei GenAI heißt das: Wenn alles möglich ist, weiß keiner, wo er anfangen soll. Projekte starten nicht.

2) Analysis Paralysis

Analyse ersetzt Umsetzung.

Unternehmen planen monatelang Workshops und Business Cases, statt den ersten Use Case live zu bringen.

3) Maximizer Bias

Der Wunsch nach der perfekten Entscheidung blockiert eine gute Entscheidung.

Unternehmen jagen dem größten, „strategischen“ Use Case nach. Dabei lassen sie 20 kleinere liegen, die sofort Nutzen bringen.

4) False Optimization Bias

Optimierung kommt vor Erfahrung.

Bei GenAI heißt das: Teams diskutieren Governance, Skalierung und Zielarchitektur, bevor der erste Case produktiv läuft.

5) Ambiguitätsaversion

Unklare Ergebnisse schrecken ab.

Weil GenAI-Ergebnisse nicht zu 100 % planbar sind, warten viele, statt zu starten und zu lernen.

6) Opportunity Cost Neglect

Die Angst vor der falschen Entscheidung wirkt stärker als die Angst vor Stillstand.

Unternehmen haben Angst, den „falschen“ Use Case zu wählen und verlieren dadurch Zeit, Know-how und oft sogar Wettbewerbsvorteile.

Ähnliche Beobachtungen gemacht?

Mitarbeiter lehnen neue Prozesse ab, wenn:

- Sie nicht in die Veränderungen von Beginn an eingebunden werden.
- Sie nicht wissen, warum sie etwas verändern müssen.
- Sie keinen Mehrwert in der Veränderung sehen.

Mitarbeiter akzeptieren neue Prozesse, wenn:

- Sie in die Gestaltung der neuen Prozesse mit eingebunden werden.
- Die Veränderungen von Beginn klar und offen kommuniziert werden.
- Sie den Mehrwert klar erkennen können.

Ähnliche Erfahrungen gemacht?

KI soll bei uns niemanden ersetzen.
KI soll aber jeden entlasten.

Mit genau dieser Haltung spricht Herbert Lohninger (CDO der ACP-Gruppe) in der neuen Podcast-Folge darüber, wie KI in der Praxis wirklich Wert liefert.

Sein Ansatz: User First.

Nicht „Was kann KI?“, sondern: Was brauchen Menschen, damit Arbeit leichter wird und Ergebnisse besser werden?

Herbert setzt dabei bewusst auf die Kombination aus Human Intelligence und KI.

Denn KI ist kein Ersatz. Sie verstärkt die Fähigkeiten der Mitarbeiter und nimmt Routinearbeit ab.

Was du aus der Folge mitnimmst:

-Wie stellst du User First so konsequent in den Mittelpunkt, dass neue Technologien die Arbeit der Mitarbeiter wirklich erleichtern?

-Wie baust du KI-Kompetenz im Unternehmen systematisch auf - über Enablement, Austauschformate und Skills für unterschiedliche Rollen?

-Wie ist Herberts Vorgehen, um KI wertbringend umzusetzen. Von den ersten Use Cases bis zur Skalierung?

Link zum Podcast in den Kommentaren.

Der Unterschied zwischen AI-Experimenten und AI-Impact.

Marcus Presich treibt als Head of Data, Analytics & AI bei der Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien die AI- und Data-Transformation voran.

In der Podcast-Folge spricht er über seine wichtigsten Erfahrungen:

-Warum die meisten AI-Projekte falsch starten
-Warum Datenprodukte iterativ wachsen müssen
-Warum Fachbereiche entscheidend für funktionierende Modelle sind
-Welche Rolle KI künftig bei Fachkräftemangel und Wettbewerb spielt

Link zum Podcast in den Kommentaren.

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