CEO at Slite (YC18) | We build the first knowledge base on autopilot, in remote since 2016!

I'm the founder of Slite & Super (YCW18) 👉 Super.work 

Super.work turn all your company data into answers & AI agents for your whole team.

It comes with the recipes and tools for your team to get instant benefit from AI at work

Slite is your team dead simple yet crazy powerful knowledge base, since 2017 🔥

I'm fortunate to lead a diverse team of exceptional individuals spread across 10+ countries 🇮🇳 🇬🇷🇱🇹 🇦🇷 🇬🇧 🇳🇱 🇫🇷 🇳🇴 🇺🇸 🇪🇸 🇩🇪 🇨🇦 🇵🇹 . Our journey includes going through YC W18 batch, raising $15M+ in funding from top-tier investors like Spark Capital and Index Ventures, and serving tens of thousands of teams monthly.

Christophe Pasquier

This is my first multi-agentic workflow.
Of course, it makes the job easier but more so, it feels like the future.

Here's the setup.
I connected Claude Code to two MCPs.
1. Sanity, which is our CMS
2. Super, which holds our product knowledge, positioning, and messaging.

And here's what actually happens.
1. I ask Claude Code to QA a content page.
2. It pulls the full page from Sanity, every field, metadata, structure, all of it.
3. It calls Super as a fact-checking agent and cross-references the page against our actual product knowledge base.
4. It comes back with a plain language review of what's off, what's outdated, what's missing.
5. It pushes the approved fixes directly back to Sanity through the MCP.

The whole loop runs without me opening the CMS once.

Claude Code is an incredible general agent. 
It can orchestrate, plan, read files, execute tasks. But it's not purpose-built for anything. It doesn't know your product, your positioning, your company's source of truth.

When you pair a general orchestration agent with a purpose-built knowledge agent, the quality of output changes completely. The orchestrator handles the workflow. The specialist handles the judgment.

That's the pattern I think we'll see everywhere. Not one super-agent that does it all, but multiple agents that are good at different things, working together.

CEO Slite & Super (W18) | Most accurate search & workflows on team data

A semi-viral tweet was praising Linear's Slack agent last week
Jori Lallo quote-tweeted it with one line that's been stuck in my head since.
"Linear agent is soon just Linear."

He went on to explain that the agent will eventually have full feature parity with the UI. Everything you can do in the product, the agent can do too.

If you sit with that for a second, it reframes what a software product even is.

The UI becomes one client among many. Slack is a client. Claude Code is a client. A script someone wrote on a Sunday afternoon is a client. They all talk to the same system underneath, and they're all equally valid ways to use the product.

Most SaaS companies were built the other way around. The interface was the product, the API was an afterthought you shipped because enterprise customers kept asking. Jori is describing a world where that's completely inverted, where the system of record is the product and every interface, including the one with pixels, is just a client.

We're building toward the same thing at Slite. We shipped our MCP recently and we're still expanding it, exposing more endpoints, making more of the product fully programmable through agents. The vision is to turn Slite into a collaborative Obsidian for company knowledge, where agents search, update, reorganize, and verify docs just as naturally as a teammate would.

All SaaS products built on data as a moat are an API now, whether they like it or not.

Folks! Wanna catch up irl in Berlin next week?
I'm speaking at MCP Connect on March 3
And I'm genuinely excited for 2 reasons.

It’s college friends organising this, the founders behind Alpic, they’re moving fast on being the reference platform for anyone building MCPs and apps in the GenAI majors and it’s a blast to share stage with them. 

And ofc - Viktor Zamaruiev, Director of Engineering at Superhuman, is also speaking!

He's giving a talk on how they're thinking about AI at Superhuman. I've been a Superhuman user for years, and with their recent moves joining Grammarly and reshaping a new kind of AI productivity suite I’m extremely curious to see how they approach the connectors topic. 

I'll be talking about progressive tool calling in Super, basically what we've been figuring out at Slite and Super while building agentic RAG for company knowledge.

I'd love to see more folks who are building in this space there.
Register here: https://luma.com/olsyxsvn

Company context is the last unsolved layer in the AI stack.
The model layer is mature. Frontier reasoning is a commodity.
And that's why, today, we're announcing Super's MCP

The moment you try to deploy that reasoning inside a real company, you hit a wall that has nothing to do with model capability but everything with context.
Models need your company's entire context to do useful work.

Every team that has tried to solve this pain.
Teams have tried individual tool connections with MCP and get a fragile stack that returns incomplete results, or more annoyingly so, times out.
Or assembling context by hand and created an expensive copy-paste workflow that defeats the purpose of having AI in the first place.

Today we're launching the accurate and exhaustive company search agent you can bring in all your AI tools to truly make them work.

Meet Super MCP.
It gives your AI a dedicated context agent that knows everything your company knows across Slack, Drive, Linear, Notion, Jira, GitHub, and twenty other tools.
→ It answers LLM's each question with real company data
→ It doesn't time out on MCP calls
→ It keeps your context clean
→ It works with Claude, ChatGPT, and Cursor out of the box.

We benchmarked it against real company queries before launching.
Claude with individual MCPs gives 24% perfect answers
Claude with the Super MCP gives 80%+ perfect answers while being 2.6x faster.

Same model. The only variable was the retrieval layer underneath.
Super MCP is live today for all Super users.

Read more about it here: https://www.super.work/mcp

And if you're trying to figure out the context layer for your team, happy to help.

In 2022 we published our compensation formula publicly.
We had 32 people, 25 cities, 9 countries.
4 years later, we removed a big part. Here's what we learned.

1/ Cost of life as the main criteria for our benchmark was idealistic and wrong
Our original model used a cost-of-living as the main index, which essentially answered the question "what does rent cost in Lisbon?".

While it can feel logical to aim for compensation to match the same level of life on multiple locations, it definitely does not feel fair to all, and brought hundreds of issues when negotiating salaries for existing and new teammates.

We switched from looking at cost of living to simply basing our numbers on a benchmark of actual salary data from over 1,000 venture-backed SaaS companies in our locations.

The question became "what do top companies pay a senior engineer in Portugal?" and setting a competitive number from there. Completely different framing.

2/ We kept on simplifying the structure and making it more transparent.
A comp model only works if everyone using it can explain it in 60 seconds. At first, ours couldn't pass that test.

The best way for simplicity is by exposing not only the formula but also the results. We ended up giving our team team a public datalooker sheet with all the levels/countries/roles and associated comp accessible in a few clicks.

3/ We raised our benchmark over and over as we grew, got profitable, kept on growing.
A defining moment came in 2024 when Kamsa data showed that salaries had dropped across the board.

We chose to keep our 2022 benchmarks anyway. Market data should be a guide for doing right by our people, not an excuse to quietly cut costs when the numbers give us permission to.

The rest of our calculator remained, and most of our principles still apply (go check the original piece!)

I'm sharing this because comp deserves more thoughtful attention in startups than it usually gets.

Young founders either overpay early and create expectations they can't sustain, or underpay and lose the people who built the foundation.

Both paths lead to hostile team dynamics that are incredibly hard to undo once they set in.

Youtube can teach you to implement RAG over a weekend.
So why'd we spend 2 years?

RAG is the to-do app for the AI era. 
Every developer will build one as a pet project to learn about LLM implementation. 

There's plenty of free Youtube tutorials, wire up an open source vector store, and get answers.

But that's level 1, it only works for predictable questions.

The moment your team has real questions, and knowledge scattered across Intercom, Notion, Slack, your CRM, and 6 other tools - a single retrieval method breaks down fast.

What we've spent 2 years building at Super is an company search agents, orchestrating dozens of tools and sources, adapting to what it finds and able to search in multiple different ways.

That means:
→ An LLM query planner that decomposes your question, prepare sa first series of steps, selects filters before a single retrieval even fires
→ Multiple retrieval engines running in parallel or in sequence — semantic, keyword, SQL, MCP, and hybrid
→ Permission filtering at runtime so people only see what they're allowed to see
→ Ranking, reranking, and hallucination prevention baked in — not bolted on
→ Every answer cited, verified, and source-linked

Could you build this on n8n? No. The gap between a RAG pipeline that returns chunks and a retrieval agent that thinks about your question, searches intelligently across every tool your team uses, and verifies its own answer - that gap is the product.

We didn't build a wrapper around embeddings. We built the most thoughtful multi-tool retrieval agent we could. And we keep on adding to it.

Your customers can feel the gap between your landing page and your support calls.
That gap is your actual brand.

I don't think SaaS has reached a consensus on what brand actually means.
Everyone uses the word. Very few people mean the same thing by it. Is it your visual identity? Your positioning? Your vibe? The feeling someone gets after using your product for a month?

After 10 years of building companies, here's the working theory I've landed on. 

Brand is the extrapolation of how you actually treat your team, your customers, and what you care about when nobody's evaluating you.

1/ A good brand is downstream of your internal culture and values
At Super and Slite, I've noticed the moments where our brand felt strongest where our tone, our design, our content just happened to match how we actually behave internally.
When your team is warm, playful, and obsessively helpful behind the scenes, and that same energy shows up in your onboarding, your docs, your error messages = something clicks.
People trust it because it's consistent in a way that's hard to fake.

2/ A good brand can't be retrofitted
Where I've seen it go wrong, including in my own work, is when you start from the market. You look at competitors, pick a lane, then backfill a personality.
The illustrations look friendly. The copy sounds human.
But then a customer hops on a call and the energy is completely different.
That gap is hard to recover from.

3/ How I keep operating
Name what's actually true about your company first. How do people talk to each other? What do you default to when things get stressful? Then take that vibe and push it into every touchpoint.

It sounds obvious written down. In practice, almost nobody does it this way because it requires admitting what you actually are before deciding what you want to be.

Still figuring this out honestly. But 10 years in, this framing hasn't let me down yet.

Our median time to close bugs dropped 60% this year.
The obvious assumption is that AI coding tools did it. 
But the actual reason is a bit more subtle, and less exciting than that.

We spent 6 months last year deleting, cleaning and refactoring.
We cut 3 features that had been creating edge cases for years.
We converted everything to TypeScript, and migrated off deprecated BrowserView entirely.
We moved from ESLint to Biome and got our linting time for the entire codebase down from what was effectively infinity to 7 seconds.
We reshaped entire core parts of our codebase.

Just cleanup. That work is what made AI truly effective afterward, and I feel every day that a mature codebase with this level of quality is the unfair advantage startups will die for in the future.

When your codebase is simple, bugs are easier to find, easier to reproduce, and easier to fix, by human and agents alike.

AI coding tools amplify that simplicity because they're working with a clean surface instead of fighting through layers of dead code and undocumented edge cases.

The compounding effect showed up faster than we expected. One of our engineers spent three weeks refactoring Super's core engine with zero visible product changes. After that architectural work, the team added Bigquery as a data source in 4 days, Salesforce in 3, and the next two sources took 2 days each. That refactor felt slow in March. By November it had saved us 8 weeks of work.

PRs merged per contributor went from around 30 per quarter to 70 last year, more than 2x output with the same team and headcount.

The reverse is also worth thinking about. If your foundation is messy, AI tools help you create bugs faster and ship technical debt at a pace that would have been impossible manually. Speed is a multiplier, and it multiplies whatever is already underneath.

Most teams I talk to right now are shipping 2-3x faster with AI coding tools, and that's genuinely exciting.

But I think the conversation about what to do before you go fast is getting skipped entirely. The 6 months we spent cleaning up felt unproductive at the time, but that unglamorous work is what actually moved our metrics.

Jérémy Goillot

CEO @The Mobile-First Company 📱Fixing broken desktop software with AI mobile apps 🌍 Angel Investor in +40 startups

🗞️ Latest news 👉 We raised $12M to free small teams from overpriced, outdated software.

Most business tools target big companies that don’t watch invoices and call $75 per user “normal.”

Our idea is simple: beautiful, fast, AI-powered tools that small teams can afford.
No hidden fees. No setup. No 30-person sales calls.
👉 Experience the campaign: https://www.desktop-software.sucks/

Building @The Mobile-First Company
Vision: give every entrepreneur the power to run an entire business from aphone.
Office software was designed for people parked in open-space cubicles. 

We rebuild those tools as AI-native mobile apps, lightning-fast, always in your pocket, no laptop required.

First product: Allo — The business phone that does the admin for you.
Instantly greets callers, routes them, and records every call• Auto-transcribes and writes a shareable summary in seconds• Connect to your CRM/ERP• 5,000 paying companies in 6 months

👀 We’re hiring builders who ship fast. Apply here → https://www.themobilefirstcompany.com/team

Bonus: I'm still INVESTING in Early-Stage Startups in Africa 💸  (send me your deck by mail jeremy@kara.ventures) 

Past life: Founding Team @Spendesk 🦄 — scaled revenue from 0 to €50 M• 40+ angel deals – VC Funds @Kara.Venture• Made my parents proud 

🙂 Keywords: CEO, Mobile-First Software, USA Country Manager, Emerging Countries, Africa, LATAM, Growth Advisor, SaaS, B2B Hiring, Smart Angel, Seed, Serie A, Serie B, Serie C, 🇺🇸, Product Market Fit, Growth, Outbound, Sales Automation, CRO, DBT, Snowflake, n8n, Hightouch...

Founder

Le mouvement bien intentionné et pédagogique qui fait briller les carrières dans le growth. 🌟

J'ai créé une monnaie virtuelle, mes salariés peuvent s'acheter des AirPods avec.

Il y a 10 ans, chez eFounders j'utilisais Briq (le génie derrière c'est Laurent). 
Un système de kudos internes pour récompenser la collaboration. 
Le produit a fermé, mais j'en garde un souvenir de dingue.

Alors ce weekend, avec Claude Code, j'ai recréé le concept pour The Mobile-First Company. Le repo est open source.

Le concept est simple : chaque jour tu reçois 6 KUDOZ, ces kudoz sont uniquement à donner, tu ne peux pas les garder.
Pour donner, une simple commande Slack: 
/give (1 à 6) @Username Description

Et avec ces Kudoz tu peux acheter des team activities, des AirPods, un iPhone, un drone, ou même un team lunch. 
Les Kudoz expirent le 31 décembre de chaque année.

Le projet est open source donc toute la boîte peut proposer des nouvelles fonctionnalités. 
Par exemple pour ton anniversaire tu reçois des Kudoz bonus, on a des QA Hours qui multiplient le nombre de Kudoz pour les personnes qui remontent des bugs, etc.

Je mentirai si je te dis que j'ai passé 5 minutes à le refaire, mais quelle époque 😍
Passer d'un utilisateur nostalgique d'un produit disparu à le recréer en 1 weekend.

Vous avez un truc similaire dans votre boîte ? 
Dites-moi si vous voulez le code source du projet.

Merci Claude Code (et Laurent/eFounders).

Le Monde écrit un article à charge sur moi sans me contacter ?

Apparemment, être journaliste au Monde en 2026, c’est scroller LinkedIn et publier sans vérifier
∙ Sans préciser que sur 19 employés, seuls 5 ont un CDI français

∙ Sans parler à aucun employé actuel ou passé

∙ Sans préciser qu’on paye en moyenne 18k€ de plus que leur ancien job

∙ Sans obtenir les contrats de travail de mes employés

∙ Et surtout sans m’autoriser à corriger le brouillon

Donc être journaliste en 2026, c’est scroller sur LinkedIn et être incapable de contacter par mail le sujet de l’article, ou par téléphone dont le numéro est écrit sur mon profil ?

Cet article est l’exemple parfait de la haine d’entreprendre en France, où travailler beaucoup est un crime.

Je pensais sérieusement que Le Monde était un média sérieux, pas une newsletter basée sur mes posts LinkedIn.

🚨🇺🇸 Je recrute un Head of Growth pour conquérir les US.

On a levé $12M. On a un product-market fit. 57% de nos trials convertissent en paying customers. 
On onboard 471 nouveaux clients par semaine. Et on roule sur la concurrence.

Et ça c'est juste notre premier produit, on lance deux nouveaux cette année.

Je cherche quelqu'un d'obsédé par la croissance. 
Aussi à l'aise en paid acquisition qu'en PLG, qu'en RevOps. 
Le genre de profil qui passe ses nuits sur Claude Code.

On est en train de construire une des équipes GTM les plus ambitieuses du marché. Avec un vrai budget derrière!

Idéalement basé à Miami. On recrute aussi à San Francisco et New York. 
Et si vous êtes le bon profil mais pas encore aux US, on peut vous aider à relocate.

Vous êtes intéressé ? Écrivez-moi.
Vous connaissez quelqu'un ? Taguez-le

Si vous m'aidez à trouver cette personne, je vous donne 20% de son salaire annuel.

Aircall vient de mettre a jour sa page pricing. 
Vous êtes pas prêts.🍿🤯

"AI Assist Pro" : 49€ par utilisateur, par mois. 
Pour des résumés d'appels, de la transcription live, et des updates CRM automatiques.
En plus du siège a 30€/mois minimum...

Et y'a aussi le nouveau "Analytics+" : 15€ par utilisateur par mois.
Un dashboard.

On fait le calcul ? 30€ + 49€ + 15€ = 94€ par mois. PAR PERSONNE! 
Pour des fonctionnalités qui coûtent 2€ a produire avec un LLM.

On est en 2026, avec les MCP, avec Claude, avec n'importe quel agent IA, tu fais tout ça gratuitement. En mieux et en 5 minutes.

Les SaaS legacy pensent encore qu'on peut facturer des dashboards et des prompts ?

Les fondateurs ont compris, les utilisateurs ont compris. 
Les seuls qui ont pas compris, c'est ceux qui fixent les prix chez Aircall.

C'est moi ou c'est devenu absurde ?

1 200 personnes ont rejoint notre live avec Pierre (fondateur de Claap).
On a montré 6 agents IA qu'on utilise vraiment chaque semaine pour closer plus de deals. 

Pas des concepts, pas des slides, des vrais agents en live.

Le point clé : les meilleurs agents IA ne sont pas ceux qui ont le meilleur modèle. Ce sont ceux qui ont le meilleur contexte. Et le meilleur contexte, c'est vos conversations clients.

On a tout détaillé :
→ Agent 1 : Revue hebdo des deals (Claap + Attio + Notion) 
→ Agent 2 : Sales deck personnalisé en 5 min 
→ Agent 3 : Roadmap SEO alimentée par les calls prospects 
→ Agent 4 : Brief sales hebdo en PDF 
→ Agent 5 : Help Center auto (128 articles en 1 mois) 
→ Agent 6 : Battle cards toujours à jour

Les 1 200 inscrits ont reçu le résumé complet par email avec les skills et les prompts.

T'étais pas inscrit ? Commente MERCI et je te l'envoie 👇

PS : le replay du live (52 min) est dispo sur mon profil 🎬

On a banni un client ce matin. Un gérant de 16 restaurants en France.

Un commercial chez nous n'a pas répondu assez vite à son SMS de résiliation. Un abonnement à 30€/mois, avec 7 jours d'essai gratuit.

Sa réaction ? Insultes, menaces, et un "va niquer ta mère" en guise de conclusion. Le tout adressé à un commercial qui fait son travail.

Chez The Mobile-First Company on a une règle très simple : on bannit tout client ayant un comportement violent ou irrespectueux envers nos employés. 

Pas de warning, pas de deuxième chance.
On facture le manque de politesse.

Je m'en fous que tu gères 16 restaurants ou 160. 
Tu insultes quelqu'un de mon équipe, t'es dehors.

Franchement, t'es chef d'entreprise et un outil à 30€/mois avec 7 jours gratuits te met dans cet état ? Imagine comment tu traites tes propres employés.

Les commerciaux en France subissent ça tous les jours et personne n'en parle.
C'est terminé, on protège nos équipes.

Vous avez déjà eu ce genre de situation dans vos boîtes ? 
Comment vous gérez ? Nous on bloque et facture l'abonnement annuel.

Dans 2h, je suis en live LinkedIn avec Pierre, le fondateur de Claap (racheté par Lemlist).

Ton plus gros ennemi en tant que founder, c'est pas la concurrence. C'est ton calendrier.
On va montrer les 6 agents IA qu'on utilise au quotidien.
Pas de bullshit. Pas de théorie. Que du concret.

1. Un agent qui analyse nos deals closés du mois et nous sort les learnings. 

2. Un agent qui met à jour nos blogs et help centers à partir des meetings de la semaine. 

3. Un agent de Pierre qui prépare un sales deck avant chaque meeting.

On ira du plus simple (30 minutes à setup avec Claude) au plus complexe (2 semaines de dev avec l'API).

Rejoins nous dans 2h. 
Si t'es pas dispo, commente « REPLAY » et tu recevras le lien.

Le plus gros problème de la French Tech, c’est ceux qui en parlent.

J’ai regardé un énième épisode du Festin. 

Toujours le même refrain : l’écosystème est mort, seuls les fils à papa lèvent, la BPI finance sur diplôme.

C’est une énorme connerie.

La vérité c’est que ces mecs (les mêmes qui parlent de la tech depuis 20ans) sont dépassés. 

Le monde a changé, les fondateurs Français n’ont plus besoin d’eux, ni de leur argent.

Plus besoin de leurs intros, de leurs conseils, de leur validation.

Alors ils font quoi ? Ils commentent. Ils jugent. Ils pleurent ou rigolent de la mort de The Family comme si c’était hier.

Pendant ce temps, des fondateurs sans diplôme lèvent des millions, shippent des produits utilisés par des milliers de boîtes, et recrutent partout dans le monde.

J’ai pas de beau diplôme, j’ai levé +15M$, et je suis loin d’être le seul.

La French Tech va bien! 
C’est juste que ceux qui en parlent le plus sont ceux qui la connaissent le moins.
Laissez nous bosser.

Un ancien Spendesker rejoint The Mobile-First Company  
Je connais Sergey depuis 2018. 

Encore merci à GuiGui de m’avoir laissé piquer l’un des meilleurs développeurs que je connaisse.

Après 7 ans chez Spendesk, il rejoint enfin l’aventure. Il prend la squad Desktop/Web.

Fun fact : on est tous les deux nés le 31 janvier. Et on a fêté nos anniversaires ensemble à Buenos Aires pendant son onboarding.

Si vous avez mis à jour Allo sur Mac ou Windows récemment, vous avez déjà vu son impact.

Merci de me faire confiance Sergey.

No alternative text description for this image

J’ai un agent qui écoute nos 75 démos hebdomadaires et partage avec l’équipe:

- D’où viennent les leads
- Quelle solution ils utilisent aujourd’hui
- Quel CRM ils souhaitent connecter
- Combien d’users et d’appels ils veulent sur la plateforme
- Quelle fonctionnalité ils adorent lors de la démo
- Quelle fonctionnalité “j’ai pas compris, tu peux me ré-expliquer ?”
- Pour quelle raison on perd ce deal ?

Un simple tableau partagé à tous les employés de la boîte, sans aucune action de nos commerciaux.

Le product utilise cette donnée pour faire un agent qui crée des tickets dans Linear.

Le marketing génère une roadmap SEO de contenu à écrire pour la prochaine semaine.

Vous avez compris l’idée ?

On vie une époque formidable!

J’en parle demain à 18h, commente REPLAY, si tu veux recevoir le replay de l’événement.

Le Code du travail français compte 3 500 pages. En Suisse il fait 200 pages, en Allemagne 400, en Australie 450 et à Singapour une centaine seulement.

Les salariés de ces pays sont lésés ? Abandonnés sans filet par leurs employeurs ?

Non. Ils sont tous mieux payés que les travailleurs français.

Les milliers de règles inutiles ne font que freiner la croissance, l'innovation, la flexibilité, la compétitivité et donc l'emploi.

La complexité n'est pas de la protection. C'est de la friction déguisée en bienveillance.

Laissez-nous bosser en paix, c'est tout ce qu'on demande.

Je suis passé de SDR à CEO.
Et pourtant mon job est resté le même : vendre.

- Vendre mon produit à des prospects. 
- Vendre ma boîte à des investisseurs. 
- Vendre ma vision à des candidats.
... 

La seule chose qui a changé en 10 ans, c'est comment je vends.

Avant, je passais mes journées au téléphone, 80 appels par jour. 

Aujourd'hui je passe mes journées… au téléphone ou en visio. 
Sauf que maintenant chaque appel est enregistré, analysé, découpé par des agents IA.

Je sais exactement : 
→ Pourquoi on a gagné ce deal 
→ Pourquoi on a perdu celui-là 
→ Ce que nos prospects demandent qu'on n'a pas encore

L'IA ne remplacera pas les commerciaux. 
Mais les Sales qui n'utilisent pas l'IA vont disparaître.

Et le vrai game changer ? Le founder-led sales n'a plus de plafond (le fameux 1M ARR). 

Pierre Touzeau (Claap) et moi on fait des millions d'ARR et on garde encore le contrôle du pipe. 
Pas parce qu'on bosse 80h, parce qu'on a les bons outils.

La semaine prochaine on vous montre tout. Live. Écrans ouverts. Zéro slides.

La semaine prochaine, Jérémy (Allo) et Pierre (Claap) vont vous montrer en live comment ils utilisent l'IA pour closer plus de deals.

Christian LIM, Nazim Zidi and 6 other connections attending

Mon Chief of Staff travaille le dimanche pour être sûr que le lundi 8h les dashboards sont à jour.

Bonne nouvelle pour les abonnés du monde : ce Chief of Staff n'est pas un humain, mais un skill dans Claude Code.

Le dimanche on lance 4 analyses :
✅ Le Deal Reviewer : analyser tous les appels des commerciaux pour comprendre pourquoi on gagne et pourquoi on perd (output PDF)

✅ Résumer toutes les discussions Slack de la semaine et vérifier les décisions prises par l'équipe (changement de prix, nouvelle fonctionnalité)(output email)

✅ Comprendre les retards dans Linear et analyser les centaines de tickets créés (output Slack Message)

✅ Nettoyer ma boîte mail et identifier les emails urgents non traités (signature contrat, paiement fournisseur)(output task Things)

C'est vraiment dur de hiérarchiser l'information avec tous les outils comme Slack, Linear ou Notion, je trouve que Claude est exceptionnel pour ça.

Je vous mets un exemple de prompt que j'utilise en commentaire 👇

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