We turn your pipeline into revenue | GTM & RevOps | Co-Founder Architect Ops

🚀 At Architect Ops, we don’t run isolated campaigns.
We build Go-To-Market systems that are automated, documented, and built to scale.

👉 The problem today?
Disconnected campaigns, leads lost in the CRM, and Sales teams wasting time on the wrong prospects. The result: burned budgets and a stagnant pipeline.

✨ Our solution:
1️⃣ Automated and targeted Outbound.
2️⃣ A clean, enriched, and fully connected CRM.
3️⃣ An architecture designed to scale intelligently.

With this approach, our clients achieve:
✅ A pipeline that grows.
✅ A CRM that actually closes.
✅ A method ready to scale.

🛠 No useless slides, just a clear playbook, fully documented, that you can take over anytime.
💡 And most importantly: no juniors, no interns — it’s us, the founders, working directly on your project.

Architect Ops is the first French collective specialized in GTM Engineering. Nothing like a traditional agency.

Christian LIM

Le GTM, c'est pas "lancer de l'outbound".
C'est pas empiler des outils en espérant que ça scale.
Le Go-To-Market, c'est l'architecture complète qui connecte ton produit à ton marché.

Un vrai GTM répond à 4 questions :
→ Qui tu cibles 
→ Comment tu les atteins 
→ Comment tu les convertis 
→ Comment tu les gardes

Le problème : la plupart des boîtes confondent GTM et campagnes.

Résultat ? 
Zéro prédictibilité. 
Zéro scalabilité. 
Zéro documentation.

Chez Architect Ops, on conçoit des systèmes GTM avant de les exécuter.
Parce qu'une architecture solide, ça change tout.

Martin Thomas donne sa définition du GTM dans la vidéo suivante : 👇

Comment recruter un GTM Engineer en 2026 ?
Le GTM Engineer, c'est LE profil qui monte.
Mi-commercial, mi-builder. Quelqu'un qui comprend le business ET qui sait automatiser des systèmes complets.

Attention : ce n'est pas un "Outbound Specialist" avec un nouveau titre.

La différence ? Il ne lance pas juste des campagnes. Il construit des systèmes reproductibles qui connectent la data, les workflows et l'IA.

Ce qu'il faut chercher :
→ Fluence technique : à l'aise avec Clay  Cargo, n8n , un peu de SQL ou Python. Il utilise l'IA au quotidien et s'intéresse aux nouveaux standards comme le MCP.
→ Vision business : il se demande "Est-ce que ce workflow aide à closer ?" pas juste "Est-ce que ça tourne ?"
→ Curiosité : il aborde chaque problème GTM comme une enquête.
→ Mentalité hacker : la question n'est jamais "Est-ce possible ?" mais "Comment je fais ?"

Les red flags à éviter :
→ Ne propose qu'une seule approche sans considérer les alternatives
→ Se focalise sur les outils "tendance" sans comprendre leur utilité
→ Ignore les risques évidents (délivrabilité, qualité des données)
→ Over-engineere tout alors qu'une solution simple suffit
→ N'utilise pas l'IA dans son job.
 
J'insiste sur ce dernier point.
Ça peut paraître évident d'utiliser l'IA. Mais demande à ton entourage s'ils l'utilisent vraiment. Tu seras surpris.

Un GTM Engineer qui n'utilise pas l'IA en 2026, c'est un red flag. 🟥 
Où les trouver ?

Les meilleurs ne cherchent pas activement. Ils traînent dans les communautés Clay et Cargo, les groupes RevOps, et partagent leurs workflows sur LinkedIn.
Va les chercher là où ils créent du contenu.

Tu n'arrives pas à recruter ton GTM Engineer ? Ou tu n'as pas le temps de t'en occuper ?

Chez Architect Ops, on a un collectif de GTM Engineers prêts à construire tes systèmes. 

Pas de recrutement. Pas de formation. Juste des résultats.

On a testé +100 outils GTM en 6 mois.
Voici les 43 qu'on a gardés pour construire nos systèmes Go-To-Market.
 
Ce ne sont pas des recommandations théoriques.
C'est notre boîte à outils, celle dans laquelle on pioche selon les besoins de chaque client.
 
Notre toolbox GTM ⤵︎
 
→ Cold email : Smartlead, Instantly.ai, lemlist
→ LinkedIn : HeyReach.io, GetSales.io
→ Cold calling : FullEnrich, Allo , Aircall, Onoff
→ Company data : Crunchbase, BuiltWith, PandaMatch 🐼, Store Leads, influencers.club, Pharow, Google Maps, Clutch, LinkedIn Sales Navigator, Ocean.io
→ Contact data : Pronto, Enrow, Leads factory, Icypeas
→ Intent signals : Amplemarket, ReactIn, Snitcher, Clay
→ Web scraping : Instant Data Scraper, Apify, ZenRows, Firecrawl
→ Automation : Clay, Cargo, Relay.app, Make, n8n
→ IA : Claude, OpenAI, Perplexity
→ CRM : HubSpot, Attio, Breakcold
 
Chaque outil a sa place dans le système.
L'important n'est pas l'outil, mais comment ils fonctionnent ensemble.
 
On sélectionne et on assemble les bonnes briques selon vos enjeux pour créer un système Go-To-Market sur-mesure, performant et scalable.
 
👇🏼 La toolbox complète juste en dessous

Un CRM vide ne veut pas dire un CRM propre.
La semaine dernière, un prospect nous a dit : "Notre CRM est nickel, on vient de tout nettoyer."
 
Sauf qu'en creusant un peu :
→ 80% des fiches avaient un seul champ renseigné (nom + email)
→ Aucun scoring actif
→ Zéro automatisation entre les outils
→ Les Sales cherchaient manuellement les infos avec des process différents
 
Résultat : un CRM qui ne sert à rien.
Propre visuellement, inutile stratégiquement.
 
Un bon CRM, ce n'est pas juste "ranger des contacts".
 
C'est un système qui :
↳ Alimente automatiquement les bonnes données au bon moment
↳ Permet au marketing de qualifier réellement ses MQLs
↳ Donne aux Sales le contexte nécessaire pour closer sans chercher
↳ Offre une visibilité claire sur le pipe et la vélocité des deals
 
Chez Architect Ops, on nettoie les CRM et on les structure pour qu'ils deviennent de vraies machines à revenu pour votre Go-To-Market.
 
Parce qu'au final, un CRM bien architecturé fait gagner 10h/semaine par Sales.
Et ça, c'est du revenu direct.

Co-Founder @ Apply Studio | Ex-Head of Growth @Caats | Wellness subscription app studio | Ma newsletter sur le growth → yannlemad.com

I build systems that turn creativity into growth 📬 

From running video ads for top DTC brands to scaling my own startups, I’ve spent the last 5 years at the intersection of creative strategy, performance marketing, and AI. Now at Arcads AI ($12M ARR & +4M$ ARR in the last 3months), I lead Paid Acquisition & Creative Strategy, helping brands generate fully AI-made UGC ads that perform better, cost less, and feel more real than ever.

Before that:
→ Co-founded Reveal Club, a wellness app that hit €600k in revenue and 5,000 paying users before exit.
→ Scaled Caats (pet food subscription) to 7-figure ad spend with a 10x growth in subscribers.
→ Built multiple creative & e-commerce projects.

I share what I learn about AI marketing, ad systems, and creative performance in my newsletter straight from the field.

📬 Subscribe or connect I reply to every message.
🔗 www.yannlemad.com

Yann Le Mad

A year ago, I had no idea if AI creative ads could scale profitably
Today, I'm pushing $300k/month in ad spend toward $1M

The journey to $100M ARR at arcads AI is a real climb but AI gives us leverage.

It's 50+ ad tests per week. It's frameworks rebuilt after every failure. 
It's CAC fights at every scale milestone.

And I document everything in my newsletter.

What you'll learn:
→ How we went from 10 to 50+ AI ads per week
 → Testing systems that find winners faster
 → Scaling strategies across 6 markets
 → Real wins, real losses, real insights

Building in public. All actionable.
Join 500+ operators → link in the comment

Head of Paid Acquisition & Creative Strategy @ Arcads AI | Ex-Co-founder & CMO @ Reveal Club (exited) | Proving Creative AI can scale to $1M/month in ad spend → I document the journey on yannlemad.com

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