Alain Briez

Built a 7-fig agency. Now I help people start their business from 0 with AI tools. | Early Stage Advisor

Entrepreneur for 10+ years, I work on combating Alzheimer's and loneliness with AI.

I am passionated by entrepreneurship and innovation (sold my innovation consulting company in 2023) and by neuroscience.

Here I share my journey as an entrepreneur and maybe some cool facts about the brain.

CEO (Exited)

We help businesses build and scale a predictable growth system through structured rapid marketing experimentation : 

- Acquisition system structuration and acceleration
- Commando Global GTM (go-to-market)
- Traction tests (market-fit)

There's a factor that increases dementia risk by up to 60%. But nobody measures it.

It sounds almost trivial, but isolation and absence of cognitive stimulation through conversation are one of the most decisive factors for dementia.

Yet we measure:

→ Heart rate
→ Sleep
→ Steps
...

But we never measure conversation, which are an essential part of health.

And we aren't talking about "grand-ma being a bit sad"...

We are talking about:
→ Accelerated cognitive decline
→ Dementia
→ Increased risk of strokes
→ Cardiovascular diseases
...

The brain evolved for dialogue. When conversation disappears:

Brain stimulation disappears and decline accelerates.

This isn’t emotional. It’s neurological.

Conversation is brain exercise.
The most natural kind.

Question: Should conversation be prescribed like medicine?

#alzheimer #dementia #seniorcare

Alain Briez 

AI Cognitive Care Center for Home Care | Longitudinal Voice Datasets for Pharma & Biotech R&D

Chronic loneliness in aging populations is the next structural time bomb in healthcare.

Not only emotionally.
Economically.

We are entering an era where the 65+ population is exploding. At the same time, family structures are shrinking, communities are fragmenting, and daily social interaction is collapsing.

Loneliness isn’t just rising.
It’s becoming structural.

And chronic isolation is a known accelerator of cognitive decline, depression, and loss of autonomy.

Now if we look at the current situation:

More elderly people.
Higher baseline isolation.
Earlier cognitive deterioration.
Longer dependency periods.
Massive care intensity.

Our healthcare systems are not designed to absorb this wave. They were designed for episodic intervention.

That mismatch is a giant threat.

Because cognitive decline is expensive.
Late-stage dependency is expensive.
Institutional care is expensive.

If chronic loneliness keeps compounding decline, we are looking at exponential cost curves in already overstretched systems.

This is not a “soft” social issue.

It’s a macroeconomic damocles sword.

We are structurally under-equipped for what’s coming.

The real question isn’t whether loneliness is sad.

It’s whether we are prepared for the financial and systemic shock that follows when millions age in isolation.

If the risk is structural, the response must be structural.

This is were AI might be the one solution to keep the health system together.

#healthcare #dementia #ai

We hear “orphan”, and we picture a child. Unprotected. Yet another category of orphans is dramatically growing.

Picture an 84-year-old woman eating dinner by herself, with no one who would notice if she didn’t answer the phone tomorrow.

And yet, that reality is growing.

They’re called elder orphans.

Older adults with no spouse.
No children.
No close family support.

As populations age and families shrink, more people are reaching the last decades of life completely alone.

No built-in advocate.
No default caregiver.
No one naturally involved.

Our entire society quietly assumes someone is there.

That assumption give birth to one of the most heartbreaking sotuation of modern society.

When there is no one calling, no one visiting, the consequences are not symbolic… They’re clinical. 

Depression rises. Cognitive decline accelerates. Autonomy erodes faster than it should.

And while we use AI to optimize convenience and entertainment, a structurally vulnerable population remains largely invisible.

If technology is going to matter, it should matter here.

Not as a gadget.

As presence.

This is the essence of Amigo | AI Memory Care 

#ai #loneliness #dementia #cognitivecare

No alternative text description for this image

On average, dementia is diagnosed 2 to 5 years after it starts.
Not because it’s invisible. Because we misunderstand the first symptoms.

We look for memory loss.

But the earliest changes often appear in conversation.

Subtle shifts:
→ Sentences become shorter
→ Words become simpler
→ Pauses become longer
→ Stories lose detail
→ The person initiates less

Not alarming enough to trigger a test... Sometimes it is even barely perceptible.

Families adapt gradually, deem that as normal consequences of aging.
Doctors see snapshots so they can't really spot it.

Nobody sees the trajectory.

According to Alzheimer's Association, this delay is one of the main reasons diagnosis happens after significant damage is already done.

But across dozens of conversations, the pattern becomes clear.

Not a bad day.
A decline.
This is the gap.
Not detection.
Timing.

Question: What if we’ve been looking for the wrong first symptom all along?

ClawdBot… The AI that actually does things… Especially getting you hacked…

A little while ago, an Austrian developper launched a great project… ClawdBot.

As always when something new happens, Linkedin’s « experts of everything » started to explain how to put your entire life in the hands of this new tech…

And the problem with the rise of AI, is that now, people with 0 tech knowledge can play with what used to be rederved to texh saavy folks.

It is a good thing…

But in the same time, the average user has no clue about:

- how systems work, 
- what is production ready,
- what should be tested in sandboxes,
- how to make sure they don’t put their whole AUTH tokens online for everyone to steal…

So the situation now:

There are tens of thousands of people using ClawdBot on their macines with :

- their ports open on the wild,
- their critical software access,
- their auth token already for sale on the dark web.

Some are being directly attacked…
Some are being used to attack (and will be considered legally responsible for it)…

With great power comes great responsibility…

When you use tech tools that require you to do complex confirguration you don’t understand: 

- check the internet to know if it’s safe,
- don’t listen to linkedin,
- ask an engineer…

At the age of AI, everything goes at exponantial speed… Especially disasters.

#clawdbot #ai #aiagent

As I switched to health tech... I was scared to look stupid. Fear holds back talented minds from going for big challenges. But here's what I've learned:

When you are the idiot in the room (yes, you will be), you grow the urgency to learn obsessively...

And as I started talking with MDs and PhDs, I discovered that, very few people dismiss you, and a lot of them respect the effort as long as you respect the discipline.

In any room you enter, regardless of the baggage, you can show up with what you've learned and end up being acknowledged when you deserve it.

Sometimes, your ignorance can even open stimulating thought experiments.

I was expecting judgment, I received encouragement and guidance.

These small encouragements together with the admiration of the people you talk to build an incredible drive.

We tend to cap ourselves according to the self-perception of who we are today...

But who we are today is not written in stone.

If you have a passion that seem forbidden, just change your timeline:

Stop thinking at a 1 year horizon, and think 5 or 10... Then take the first step.

Eventually, you will find yourself in places you couldn't imagine.

No matter what you start, if it is new... You will look like an idiot in the beginning, so make the struggle worth it, and shoot for something that seem out of reach.

AI for seniors’ cognitive care - We help care businesses deploy their AI memory care unit in minutes

Bryan Johnson thinks our generation might see immortality... If that’s true, we should prepare now, because there is a big problem with that:

Not dying, as we tend to interpret it, is the persistence of an ensemble of parameters that are enough to consider there is a coherent continuity of the identity.

Yet, when you are confronted to aging, memory and cognitive decline, you understand something very troubling:

Death is not a single event. It is not a switch.
Everyday we die a little bit. 

We tend to see identity as an isolated self-determining artefact, while in reality, it is a complex superposition of multiple interconnected layers.

- Our body
- Our energy
- Our memory 
- Our consciousness 
- Our meaning to ourselves
- Our meaning to others

If we were to wake up tomorrow without any memory...
Or with all our memories but brain dead...

Could we really say that what was us yesterday survived?

Death is commonly perceived as a clear frontier, when it is in reality more of a tolerance threshold toward the loss. 

The self is still the self, as long as the remaining is sufficient to consider a continuity.

Now when it comes to immortality, the issue is: if we know increasingly well how to repair the body... What about the mind?

The brain is different. It is plastic, yes. It can adapt, compensate.
But adaptation is not restoration.

Once the networks that support memory and identity are deeply damaged, we don’t know how to rebuild what was there before.

And the parts of us that made us ourselves in the past are gone. So did we survive? 

If we aspire to immortality, we should all prioritize cognitive health prevention so the body stays inhabited by what truly makes us who and what we are.

This is the reason why neuroscience and cognitive science obsess me...

There is a very deep philosophical side to it, something beyond human health and more about human essence.

#neuroscience #Philosophy #ai #immortality #dontdie

In a few years, with AI, House MD episodes might fit into a TikTok…

House is fiction, of course.

But it introduced something very real to the general public:

Differential diagnosis.

The process of exploring hypotheses, ruling them out, and finding the one explanation that fits.

In reality, this doesn’t happen in dramatic conference rooms.

It happens quietly in hospitals every day (with hopefully fewer passive-aggressive comments).

And it truly is the intellectual core of medicine.

Physicians reviewing symptoms.  
Challenging assumptions.  
Searching for what others might have missed.

What’s changing is that, for the first time, they’re not doing it alone.

At places like Mayo Clinic and Stanford Health Care, AI systems are already being used to detect patterns and signals that would otherwise remain invisible.

Not making the decision.

But expanding the search.  
Adding hypotheses.  
Extending the physician’s cognitive reach.

Differential diagnosis has always been a search problem.

AI is becoming a powerful new instrument in that search.

And for patients with rare or complex conditions who sometimes spend years without answers, this represents something very concrete:

A new chance to be seen.
A new chance to be understood.
And maybe, finally, a diagnosis.

(And for those building prompts… remember: it’s never lupus.)

We turn your pipeline into revenue | GTM & RevOps | Co-Founder Architect Ops

🚀 At Architect Ops, we don’t run isolated campaigns.
We build Go-To-Market systems that are automated, documented, and built to scale.

👉 The problem today?
Disconnected campaigns, leads lost in the CRM, and Sales teams wasting time on the wrong prospects. The result: burned budgets and a stagnant pipeline.

✨ Our solution:
1️⃣ Automated and targeted Outbound.
2️⃣ A clean, enriched, and fully connected CRM.
3️⃣ An architecture designed to scale intelligently.

With this approach, our clients achieve:
✅ A pipeline that grows.
✅ A CRM that actually closes.
✅ A method ready to scale.

🛠 No useless slides, just a clear playbook, fully documented, that you can take over anytime.
💡 And most importantly: no juniors, no interns — it’s us, the founders, working directly on your project.

Architect Ops is the first French collective specialized in GTM Engineering. Nothing like a traditional agency.

Christian LIM

La plupart des newsletters B2B suivent le même pattern.

Du contenu recyclé de LinkedIn.
Des "tips" génériques. 
Un CTA caché pour un call de vente.

On fait différemment avec Architect Insider.

Chaque semaine, on partage ce qu'on construit : nos guides CRM Hygiène, nos simulateurs d'outils, l'accès à nos webinars et j'en passe. 

Tout ce qui nous a pris des mois et des années à structurer.
Et ça en full valeur.

Si tu es RevOps, Head of Growth, GTM Engineer ou que les sujets de Go-To-Market et RevOps t'intéresse
Alors cette newsletter est faites pour toi. 

Le lien est en commentaire 👇🏼

Le growth hacking est mort. Voici ce qui le remplace.
 
On assiste à un changement de paradigme dans le B2B.
Générer des leads n'est plus le défi principal. Avec Clay, Smartlead et consorts, remplir un pipe est devenu une commodité.
 
Le vrai problème aujourd'hui :
→ Transformer ces leads en revenu prévisible
→ Maintenir un CRM exploitable (pas une décharge de données)
→ Orchestrer l'ensemble de la stack commerciale
 
C'est pour ça que le RevOps explose.
Les boîtes ne cherchent plus des "growth hackers" qui lancent des campagnes isolées.
 
Elles veulent des GTM Engineers capables de :
◎ Structurer un système commercial end-to-end
◎ Connecter CRM, automation, data et outbound
◎ Rendre le revenu lisible et pilotable
 
La discipline évolue.
Les titres LinkedIn aussi (tous les "growth" deviennent des "GTM").
 
Mais au-delà du rebranding, c'est toute l'approche qui change : de la tactique isolée vers l'ingénierie système.
 
Le marché ne paie plus pour des leads. Il paie pour du revenu maîtrisé.

On parle beaucoup de liberté en freelance.
Beaucoup moins de ce sentiment bizarre d'être toujours entre deux chaises.
 
Chez le client, tu es l'expert externe. Jamais vraiment dans l'équipe.
Le soir, tu rentres chez toi. Personne avec qui débriefer, challenger tes choix, progresser.
 
Et quand tu n'habites pas à Paris, ça amplifie encore ce truc.
 
Résultat : tu stagnes. ❌
 
Tu maîtrises ton domaine. Tu livres. Mais tu tournes en rond sur les mêmes patterns, les mêmes solutions, les mêmes automatisations.
 
Pas de feedback expert. Pas d'émulation. Pas de remise en question.
Juste toi, tes certitudes, et la sensation diffuse de passer à côté de quelque chose.
 
C'est exactement le pain point qu'on a vécu tous les trois avant de créer Architect Ops.
 
Et c'est pour ça qu'on construit le collectif différemment.
 
Pas juste une structure qui t'apporte des missions et prend sa marge.
Un vrai système d'appartenance où tu progresses autant que tu livres :
◎ Templates et playbooks partagés entre experts
◎ Méthodes et outils du collectif accessibles sur chaque mission
◎ Soutien opérationnel réel, pas juste administratif
◎ Échanges réguliers avec d'autres GTM Engineers qui comprennent tes problématiques
 
Le défi, on le sait, c'est de vraiment faire sentir ce sentiment d'appartenance.
 
Pas dans un deck de présentation.
Dans le quotidien des missions. Dans les outils qu'on fournit. Dans la façon dont on challenge et on soutient.
 
☑ Le freelancing sans la solitude.
☑ L'expertise collective sans sacrifier ton indépendance.

Comment on a livré un chantier RevOps complet pour notre 1ère mission (et ce qu'on en retient) ⬇️
 
Primo était notre première mission collective, et voici le retour du client :
"Process nickel. Qualité de travail excellente. J'ai kiffé votre manière de travailler."
 
Le brief ? Un gros chantier de cleaning CRM et refonte complète des workflows Clay pour automatiser la qualification et l'enrichissement de leurs données commerciales.
 
Ce qu'on a livré :
◎ Nettoyage complet du CRM → données structurées et fiables
◎ Workflows Clay repensés → enrichissement automatique et qualifié
◎ Documentation complète → maintenable sans nous
 
Ce qui a vraiment fait la différence :
→ Architecture documentée dès le départ (pas de bricolage)
→ Process transparent avec le client à chaque étape
→ Livraison de systèmes maintenables, pas de solutions jetables
 
C'est exactement ce qu'on voulait prouver avec Architect Ops : qu'un collectif de GTM Engineers peut livrer du RevOps premium sur des chantiers structurants, pas juste des campagnes outbound isolées. ⚡️

La plupart des outils d'enrichissement vous vendent de la data LinkedIn stockée.
 
Le vrai problème :
→ Un VP Sales change de poste. Votre base de données met 2 mois à se mettre à jour. Vous lancez une séquence outbound vers quelqu'un qui a quitté la boîte depuis 6 semaines. ❌
→ Vous perdez du temps. Vous perdez de la crédibilité. Vous ratez des opportunités.
 
Alors que Cargo 🧱 scrape Sales Navigator en temps réel 🎯
Pas de base de données figée. Pas de data qui vieillit. De la data live à chaque recherche.
 
Concrètement, ça change quoi :
◎ Vous détectez les changements de poste immédiatement
◎ Vous identifiez les nouveaux arrivants dans vos comptes cibles
◎ Vous avez des organigrammes à jour, tout le temps
◎ Vous contactez les bonnes personnes au bon moment
 
Pendant que vos concurrents enrichissent avec de la data vieille de 3 mois, Cargo 🧱 vous donne l'état réel de vos comptes cibles.
 
Vous arrêtez d'envoyer des emails à des gens qui ont changé de boîte. Vous commencez à contacter les décideurs qui viennent d'arriver. ✅
 
C'est la différence entre enrichir et vraiment connaître vos comptes.
Cargo 🧱 transforme Sales Navigator en moteur d'acquisition temps réel.
 
Et ça, ça change la donne sur la qualité de votre prospection.

Votre CRM est peut-être votre pire ennemi commercial. 
Jeudi 5 mars Hugo Cornu & Martin Thomas, vous montre comment en faire votre meilleur atout grâce à Cargo 🧱.

La plupart des CRM qu'on voit chez nos clients sont dans le même état.
Plein de data. Mais inutilisable.

Doublons, infos périmées ou manquantes, 
Sales qui perdent 15-20 min par fiche à reconstituer manuellement ce que l'outil devrait leur donner en 1 clic,
Head of sales qui répartit les comptes à l'aveugle.

Résultat : plus personne ne fait confiance à l'outil. 

Ils vont vous montrer comment Architect Ops a transformé le CRM d'un client en une source de données fiables et dynamiques avec Cargo 🧱

Au programme :

→ Cargo 🧱 vs Clay : pourquoi on a choisi Cargo 🧱 pour ce projet et dans quels cas c'est le bon choix

→ Enrichissement + dédoublonnage : les workflows exacts qu'on a déployés pour nettoyer et faire vivre la base

→ Cartographie du TAM : segmentation en 3 tiers + 5 signaux d'achat activés (champion tracking, nouveaux recrutements, croissance…) 

→ Sales-ready : boutons HubSpot en 1 clic + agent IA sur Slack pour zéro friction au quotidien

À la fin de ce webinar, vous repartez avec une vision claire de ce qu'un CRM bien architecturé peut faire pour votre équipe commerciale.

📅 Jeudi 5 mars de 11h30 à 12h30
Lien d'inscription en commentaire 👇🏼

Travailler à plusieurs accélère x10. ⚡️
 
Quand on a lancé le collectif Architect Ops, on s'est vite rendu compte d'un truc.
Ce qui nous aurait pris 6 mois en solo, on l'a fait en 30 jours.
 
Pas de méthode miracle. Juste une équipe qui se répartit les sujets et avance.
 
Mais le vrai game changer, c'est pas la vitesse.
C'est la transparence radicale qu'on s'est imposée dès le début.
 
Quand un sujet coince, on en parle direct.
Pas de non-dits, pas de tension qui traîne.
 
On se met autour de la table, on pose les vrais problèmes, on arbitre, on passe à la suite.
 
Résultat : on construit un collectif qui tient la route, pas juste une coloc de freelances.
◎ Des CRM finalisés avec dashboards opérationnels
◎ Des missions clients déléguées à des freelances
◎ Des sujets complexes gérés sans que ça pète
 
La leçon ? Bosser à plusieurs ne suffit pas. Il faut accepter de tout mettre sur la table. 🤝

3000€ d'outils par mois. Et c'est normal.
 
Quand on construit des systèmes d'acquisition automatisés pour nos clients, notre stack explose vite :
◎ Socle fixe mensuel : ~1500€ (Clay, Cargo 🧱, ClickUp, Slack, APIs...)
◎ Outils ponctuels par mission : +1500€ en moyenne
 
Le vrai défi ? Gérer deux types de coûts :
→ Les outils permanents qu'on utilise sur toutes les missions
→ Les outils one-shot qu'on active selon les besoins clients (ad verification, enrichissement data intensif, waterfalls spécifiques)
 
Exemple concret : on a besoin d'enrichir massivement de la data pour un client, on passe temporairement sur un plan supérieur à 125€. Mission terminée, on downgrade.
 
Le piège qu'on voit partout : empiler les abonnements sans arbitrer.
 
Nous, on découpe :
→ Stack core (toujours active)
→ Stack variable (activée à la demande)
 
La différence entre un GTM Engineer et quelqu'un qui fait de l'outbound ? La capacité à orchestrer cette complexité sans utiliser d'outils qui ne servent à rien.

Non, t'as pas besoin d'un growth hacker. T'as besoin d'un ingénieur.
 
La différence entre un workflow Zapier et un système d'acquisition scalable ?
 
C'est la même qu'entre un bricolage et une architecture. Entre une campagne qui marche trois semaines et un système qui génère du pipeline sur la durée.
 
Chez Architect Ops, on ne fait pas du growth marketing. On fait du GTM Engineering.
 
On intervient sur des sujets que la plupart des agences ne peuvent pas traiter :
◎ Connecter votre data produit (usage, activation, churn signals) directement dans vos workflows commerciaux
◎ Orchestrer CRM, automation, enrichissement et outbound dans une architecture cohérente
◎ Construire des systèmes automatisés capables de tenir 30, 40, 50 RDV par jour sans craquer
 
Pourquoi c'est différent ?
→ Parce qu'on ne lance pas de campagnes isolées. On construit des systèmes.
→ Des systèmes qui croisent les signaux pertinents, déclenchent les bonnes actions au bon moment, et s'adaptent en fonction de la performance réelle.
→ C'est technique. C'est transversal (Sales Ops, RevOps, Data, Automation). Et ça demande une expertise que peu de gens maîtrisent vraiment.
 
Notre positionnement est clair :
→ Premium technique, pas de junior sur vos projets
→ On documente tout, vous repartez avec la connaissance
 
Si vous cherchez quelqu'un pour lancer une campagne LinkedIn Ads, ce n'est pas nous. ❌
 
Si vous voulez une machine commerciale qui scale et que vous pouvez piloter : on parle. ☑

CompanyEnrich vient d'intégrer Cargo 🧱.
 
On utilisait déjà leur API depuis plusieurs mois sur nos workflows.
 
Et maintenant avec l'intégration native, ça change complètement la donne.
 
Le problème qu'on voit chez la plupart des entreprises : vous identifiez les comptes qui convertissent. Mais répliquer ce signal à l'échelle ?
 
C'est là que tout se casse.
 
Avant, on devait passer par des API calls custom pour enrichir dans Cargo 🧱.
 
Maintenant, on peut tout orchestrer nativement :
→ Enrichir les entreprises à n'importe quelle étape du flow
→ Générer des lookalikes depuis n'importe quel signal (CRM, product usage, campagne)
→ Synchroniser les données enrichies à travers toute la stack
→ Chaîner enrichment
→ filtrage
→ scoring
→ activation
 
Tout dans une seule architecture.
Plus rapide, plus stable, plus scalable.
 
Un workflow qu'on déploie déjà chez nos clients :
 
Vos meilleurs clients utilisent une stack tech spécifique
→ CompanyEnrich génère des lookalikes
→ enrichissement des données entreprises
→ scoring et filtrage
→ activation outbound/ads.
 
C'est la façon la plus directe de transformer ce qui convertit déjà en pipeline prédictif.
 
Pour les RevOps et fondateurs qui construisent des systèmes GTM : cette intégration mérite un vrai test.

Votre CRM dépasse 50K contacts et vous voulez automatiser l'enrichissement, le scoring et la qualification.
 
Vous ouvrez Clay.
Limite technique : 50 000 records par table maximum.
 
Le problème :
→ Vous fragmentez votre base en plusieurs tables
→ Vous perdez la vision d'ensemble entre contacts, deals et comptes
→ Vous multipliez les exports/imports manuels pour synchroniser
→ Vous passez plus de temps à contourner les limites qu'à exploiter vos données
 
Alors que Cargo 🧱 n'a aucune limite de volume. 📦
→ Vous importez l'intégralité de votre CRM en une seule fois.
→ Contacts, entreprises, deals, activités commerciales : tout dans une architecture unifiée.
 
Avec Cargo 🧱, vos data models fonctionnent ensemble, pas en silos.
Vous orchestrez l'enrichissement, la qualification et le scoring sur l'ensemble de votre base sans friction technique.
 
Résultat : vous passez de la fragmentation à une infrastructure qui scale réellement. 🚀
 
Quand votre base dépasse 50K records, deux options :
◎ Bricoler avec les limites techniques de vos outils actuels
◎ Migrer vers Cargo 🧱 et structurer une data ops qui grandit avec vous
 
L'échelle change tout. Votre stack doit suivre. 💡

40% de votre pipeline dort dans un CRM sale.
 
Et pourtant, c'est l'audit data que tout le monde repousse à demain.
 
Après +3 ans à structurer des Architecture RevOps pour des boîtes qui veulent scale, je vois le même pattern
"𝑜𝑛 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑠𝑡𝑖𝑡 𝑚𝑎𝑠𝑠𝑖𝑣𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑙'𝑎𝑐𝑞𝑢𝑖𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝑜𝑢𝑡𝑏𝑜𝑢𝑛𝑑, 𝑎𝑑𝑠, 𝑠𝑎𝑙𝑒𝑠), 𝑚𝑎𝑖𝑠 𝑜𝑛 𝑖𝑔𝑛𝑜𝑟𝑒 𝑙𝑒 𝑠𝑜𝑐𝑙𝑒."
 
Résultat
- des doublons partout,
- des champs vides à 60%,
- des opportunités mal qualifiées,
- et un forecast à 50% de fiabilité.
 
Impossible de scaler sur du sable.
 
Le data cleaning n'est pas un projet tech.
C'est un chantier stratégique, et ça devrait être le Sprint 0 de tout RevOps digne de ce nom.
 
Voici la méthodo qu'on applique chez Architect Ops :
 
1️⃣ 𝐀𝐮𝐝𝐢𝐭 + 𝐃𝐞́𝐝𝐮𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧
Identifier les contacts et entreprises en doublon, les fusionner intelligemment, puis nettoyer les valeurs incohérentes (secteurs, fonctions, tailles).
On vise 80%+ de taux de complétion avant toute automatisation.
 
2️⃣ 𝐍𝐨𝐫𝐦𝐚𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 + 𝐒𝐭𝐚𝐧𝐝𝐚𝐫𝐝𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧
Créer une nomenclature uniforme pour chaque propriété CRM.
Secteurs, personas, tiers, lifecycle stages, ect.
Tout doit suivre une logique commune et documentée.
Sinon, impossible de segmenter proprement.
 
3️⃣ 𝐆𝐨𝐮𝐯𝐞𝐫𝐧𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐞 𝐚𝐯𝐞𝐜 Cargo 🧱
Le vrai game changer : mettre en place des workflows d'enrichissement et de mise à jour automatique.
Cargo 🧱 ↔ CRM.
Détection d'erreurs, correction d'incohérences, dédoublonnage automatisé.
 
𝐿𝑒 𝐶𝑅𝑀 𝑑𝑒𝑣𝑖𝑒𝑛𝑡 𝑢𝑛 𝑜𝑟𝑔𝑎𝑛𝑖𝑠𝑚𝑒 𝑣𝑖𝑣𝑎𝑛𝑡, 𝑝𝑎𝑠 𝑢𝑛 𝑐𝑖𝑚𝑒𝑡𝑖𝑒̀𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠.
 
Le coût réel d'un CRM sale ?
 
Des décisions basées sur du bruit, des sales qui prospectent les mêmes comptes, un RevOps en mode pompier 80% du temps, et surtout une machine de croissance qui tourne à 60% de son potentiel.
 
Nettoyer son CRM, c'est rendre l'invisible visible.
Et c'est là que commence vraiment le RevOps.
 
Chez Architect Ops, on fait des audits sur la qualité de vos données CRM en moins de 72 h.

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