Alex Banks

Building a better future with AI

Alex Banks is a founder, creator and investor. He reaches over 1 million people on social media each week with insights into the world of artificial intelligence (AI).

He is the founder and writer of The Signal, a weekly newsletter that cuts through the AI noise to over 55,000+ readers.

Alex is also an active early-stage investor and advisor to startups across the AI and technology landscape.

👉 All partnerships, enquiries and speaking engagements: contact@noisemedia.ai

Writer

Your AI company is just a wrapper.

But that's the whole point.

When Chinese company Manus AI released their autonomous agent, one comment kept appearing:

"It's just a Claude wrapper."

The comment was absolutely right. Manus is only a Claude wrapper.

As Peak, a Co-Founder of Manus, clearly stated:

"We use Claude and different Qwen-finetunes" alongside various tools and open-source packages.

Yet somehow this becomes a "gotcha" that diminishes what's been built.

For some context, let's extend this logic:

• Salesforce is an Oracle database wrapper valued at $320 billion
• Stripe is a Mastercard wrapper valued at $70 billion
• AWS is an HPC primitives wrapper valued at $3 trillion

It turns out that everything in tech is a wrapper.

But in AI things get interesting:

→ We thought the application layer would be commoditised
→ We believed value would concentrate in foundation models
→ The reality is playing out differently

The models themselves are rapidly becoming commodities.

As the cost of intelligence trends toward zero, the real opportunity lies in:

1. Infusing unique insights
2. Leveraging proprietary data sets
3. Creating magical user experiences
4. Building networks effects and a community
5. Combining the best LLMs with specialised tools

These are the areas where I see a sustainable advantage.

So, yes, your AI company might be "just a wrapper."

But that's exactly where the value is being created.

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Unitree's G1 humanoid undergoes brutal stress testing.

And I can't stop watching.

The robot in question is the Unitree G1 humanoid:

• 1.32m tall, 35kg build
• 23 degrees of freedom for human-like movement
• 2m/s walking speed
• Advanced 3D LiDAR and sensors
• 2-hour battery life
• $16,000 price tag

It’s even available to buy at Walmart.

G1 has now learned an "Anti-Gravity" mode.

This means that stability is greatly improved under any action sequence.

Even if it falls, it can quickly get back up in under 2 seconds.

The robot has essentially learned to “hack” physics.

You can see in the video that it uses the inertia from bouncing to perform some action.

Knock over the average human and we’ll be on the ground for at least a couple of minutes.

My takeaway:

Whilst “violence tests” are fun for attention.

I’m more interested in seeing real demos that people actually care about, like doing the dishes, vacuuming, laundry, etc.

Control for body mechanics is mostly solved right now.

But fine motor skills, specifically hand dexterity, are the real bottleneck.

When we achieve this and understand how to scale manufacturing, the future is unlocked.

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P.S. He forgot to sweep the leg…

Anthropic said no to the Pentagon.
OpenAI signed the deal hours later.
Here's what happened:

Anthropic drew two red lines with the Department of War:

1. No mass domestic surveillance
↳ AI can now analyse bulk data the government buys on Americans at scale
↳ Currently legal, but only because the law hasn't caught up

2. No fully autonomous weapons
↳ AI isn't reliable enough to automate selecting and engaging targets
↳ No oversight framework exists for removing humans from the loop

For context:

→ Anthropic was the first AI company on the classified cloud
→ Deployed across intelligence, cyber ops, and combat support
→ Forfeited hundreds of millions cutting off CCP-linked firms
→ These two red lines represent ~1% of use cases

The Pentagon gave Anthropic a 3-day ultimatum.

Anthropic refused.

The response:

→ President Trump: "Their selfishness is putting AMERICAN LIVES at risk"
→ Secretary of War Pete Hegseth: Anthropic is a "supply chain risk"
→ Trump ordered every federal agency to cease all use of Anthropic's technology

Then OpenAI entered.

On Friday morning, Altman publicly backed Anthropic's red lines.

By Friday evening, he'd signed the Pentagon deal himself:

→ OpenAI claims the same red lines as Anthropic, plus a third
→ OpenAI asked the Pentagon to offer identical terms to all AI labs
→ Multiple OpenAI employees signed an open letter supporting Anthropic
→ Altman admitted the deal was "definitely rushed" and "the optics don't look good"

The consumer backlash was immediate:

→ "Cancel ChatGPT" went viral across Reddit and X
→ Claude hit # 1 on the App Store, overtaking ChatGPT
→ Claude is now # 1 in Germany, Canada, and other markets

My takeaway:

Not only have I seen my workflows fully transition from ChatGPT to Claude over the last year, but the consumer mass-market is catching up.

I think it’s also important to point out that correlation doesn’t necessarily mean causation here.

Claude didn’t just hit # 1 in the app store as a result of ChatGPT accepting the DOW deal.

Anthropic has simply built a better product where the timing of adoption happened to coincide with this viral uproar of the company denying use of their products for the surveillance of Americans and operation of autonomous weapons.

Ethical positioning now has direct commercial consequences.

Values are becoming a competitive moat.

I covered this idea yesterday in my newsletter.

Be the first to receive it by subscribing today.

Read it here: https://lnkd.in/e898z7SG

Claude just made switching from ChatGPT effortless.
You can now import your entire memory in 30 seconds.
Here's exactly how it works:

Step 1: Go to Claude Settings → Capabilities
↳ Scroll to the Memory section
↳ Find "Import memory from other AI providers"
↳ Click "Start import"

Step 2: Copy the prompt Claude gives you
↳ The pop-out shows a ready-made prompt
↳ Hit Copy (it's already written for you)

Step 3: Paste it into ChatGPT (or any other AI)
↳ Open a new ChatGPT chat and paste the prompt
↳ It exports everything: your identity, career, projects, preferences

Step 4: Paste the results back into Claude
↳ Switch back to the Claude import pop-out
↳ Paste ChatGPT's response into the text box
↳ Hit "Add to memory"

That's it. Claude now knows everything ChatGPT knew about you.

What gets transferred:

→ How you like to be spoken to
→ Your role, projects, and goals
→ Tools and frameworks you use
→ Every preference and correction you've made

My takeaway:

Claude hit # 1 on the App Store on Monday.
They’re now # 1 on the Android Store today.

A lot of people are curious about switching but assume they'll lose months of context they've built up with their exiting AI model provider.

That friction just disappeared.

Anthropic has removed the last real switching cost.

Whether it be ChatGPT, Gemini, or Grok, you no longer have to start from scratch.

Memory portability is vital for the AI to have robust context about you as an individual and tailor outputs appropriately.

What’s more, the utility of memory compounds over time.

My memory with Claude is already over 2 pages long.

If you've been on the fence, now's the time.

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I’ll be doing full coverage in this week’s newsletter.
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The people building AI keep walking away from it.

And they're not leaving quietly.

In the past week alone:

1. Mrinank Sharma, Anthropic's Safeguards Research lead, resigned with an open letter declaring the world is facing "interconnected crises."
2. Zoë Hitzig, an OpenAI research scientis,t published a New York Times op-ed warning about user manipulation through ChatGPT's emerging ad strategy.
3. Two more xAI co-founders left (half the founding team is now gone)

Rewind further and the list grows:

→ Ilya Sutskever, OpenAI's co-founder, left to start a safety-focused company (May 2024)
→ Jan Leike, co-lead of OpenAI's Superalignment team, resigned saying safety had taken a backseat (May 2024)
→ Miles Brundage, OpenAI's senior advisor for AGI readiness, warned that no lab is prepared for what's coming (October 2024)

Every industry has turnover.

But this isn't normal turnover.

These are researchers who spent years building the most advanced AI systems ever created.

And something about what they saw made them walk away.

If the people who understand this technology best can't reconcile building it with their own conscience, what does that tell the rest of us?

Or are they partnering with national publications to generate clicks while leaning into the "fear AI" angle to drive demand for their next venture?

Only time will tell.

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I explore ideas like this weekly in my newsletter The Signal.
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Stefan von Gagern

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Let´s go GEO!

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Aktuell wandern viele von ChatGPT zu Claude. Das wundert mich nicht - aber lohnt es sich wirklich?

Ich bin Claude-Fan der ersten Stunde. Und ich sage das nicht, weil es gerade trendy ist.

In meinen Workshops habe ich Claude schon immer als den „Mac der KI" bezeichnet. Damit meine ich nicht Design-Ästhetik oder eine Mac-vs-Windows-Diskussion – ich meine schlicht: das bessere, poliertere, high end- Produkt. 

Wer es einmal wirklich genutzt hat, will nicht mehr zurück.

Was mich von Anfang an überzeugt und begeistert hat:
💡 Claude ist innovativ
Anthropic hat die Projects erfunden (ChatGPT hat sie später kopiert) - bis heute für mich ein essentielles, täglich genutztes Feature, praktisch das "neue Prompting"

✍️ Schreibqualität auf einem anderen Level
 Claude schreibt nicht einfach – er denkt in Texten. Strukturiert, präzise, ohne aufgeblasen zu klingen. Kann Schreibstile exakt erfassen und wiedergeben. Genau das, was das Marketing braucht.

🧠 Größeres Kontextfenster, weniger Vergessen
 Lange Briefings, umfangreiche Dokumente, komplexe Strategiepapiere – Claude behält den Überblick, wo ChatGPT anfängt zu verlieren.

🛡️ Weniger Halluzinationen
 Claude sagt lieber „Ich bin mir nicht sicher" als einfach etwas zu erfinden. In meiner Arbeit als GEO-Consultant ist Faktentreue kein Nice-to-have – sie ist Pflicht.

💬 Tiefere Dialogführung
 Er hinterfragt, präzisiert, bringt eigene Perspektiven ein, schaltet das Reasoning ein, wo es gebraucht wird. Das macht ihn zum echten Denkpartner – nicht nur zum Textgenerator.

🤖 Coding & eigene Agenten
Vibe-Coding ist für mich persönlich nicht das Hauptthema – aber die Coding-Fähigkeiten von Claude sind stark. Claude Cowork macht es auch mir möglich, eigene Agenten zu bauen, die wirklich funktionieren. Ein echter Gamechanger für alle, die ihre Workflows automatisieren wollen.

🔐 Privacy by Design – kein Werbemodell
nthropic hat Privatsphäre strukturell verankert – nicht als Versprechen, sondern als Prinzip. Das spürt man an vielen Stellen. 

Es gibt auch einige Haken: 
- Das beste Modell Opus frisst Tokens zum Frühstück. Und auch bei Agenten-Workflows gilt: Die Limits sind oft schnell verbraten. Wer "nur" auf dem Plus-Plan unterwegs ist läuft oft gegen die Wand und darf dann erst gegen 17:00 Uhr wieder weiterarbeiten. 

- Ausfälle: Ich weiß nicht wie oft schon Claude mal einfach abgeraucht, eingefroren oder einen halben Tag off war - wenn ich ihn gebraucht hätte. 

Und warum ich weiter auch bei ChatGPT bleiben werde:
Als KI + Content Consultant sehe ich es als meine Pflicht beide Plattformen (wie auch Gemini) im Auge zu behalten. Daher bleibe ich dort unterwegs wo es am besten für meine Kunden ist. 

👉 Claude ist auf jeden Fall einen Blick wert und der Umstieg wird sich gerade für Marketer lohnen. 

Tipp: Nutze mal die Gratis-Version und entscheide fundiert. Sie kann eine Menge hat nur knappe Nutzungslimits. 

Bist du schon dabei – oder bist du noch Team ChatGPT? Ich bin gespannt auf eure Erfahrungen. 👇

Stefan Gagern

Warum "Content First" beim GEO-Sichtbarkeit den Unterschied macht. 

Letzte Woche durfte ich beim LinkedIn Local Hamburg über mein Lieblingsthema Generative Engine Optimization (GEO) sprechen. 

Was mich gefreut hat: Das Thema kommt an.
Voller Saal. 
Alle haben ihre Angebote live auf KI-Sichtbarkeit gecheckt. 
Noch mehr Gespräche danach.

💡 Es wird zunehmend klar: Wer heute nicht in den Antworten von ChatGPT, Perplexity oder Google KI auftaucht – verliert täglich potenzielle Kunden, Kandidaten, Aufträge. Lautlos.

💡 Ich habe den Zuhörern mein „Content First"-Mindset vorgestellt – und warum das der wichtigste Shift bei GEO ist.

Was bedeutet das konkret?
KI-Modelle sind wie neue, hochintelligente – aber völlig uninformierte – Vertriebler.

Sie entscheiden, wen sie empfehlen.

Und du kannst sie briefen. Mit wirklich starkem Content. Content, der so aufbereitet ist, dass KI ihn mag (und Menschen auch, die gibt es immer noch).

Content First heißt:
 → Nicht Keywords optimieren, sondern Antworten liefern
 → Deine Inhalte als Briefing-Material für die KI verstehen
 → Echte Expertise zeigen – keine Marketing-Floskeln
 → Klar kommunizieren: Was machst du? Für wen? Was unterscheidet dich?
 → Beraten, nicht verkaufen. 

Das ist der Kern. Nicht Technik zuerst. Inhalt zuerst.

Dazu habe ich ein paar Quick Wins geteilt, die sofort wirken:
✅ Selbsttest: Frag ChatGPT oder Perplexity – „Wer ist [dein Name / dein Unternehmen]?"

 ✅ Schreib für Menschen – nicht für Maschinen. Aber strukturiert genug, dass Maschinen es verstehen.

 ✅ LinkedIn-Profil als GEO-Asset nutzen: Es ist Datenquelle für KI, Autoritätssignal und Content-Boost in einem.

👉 Der Abend hat mir wieder gezeigt: Das Bewusstsein für KI-Sichtbarkeit wächst – aber die wenigsten wissen, wo sie anfangen sollen.

👉 Genau da bin ich. Ich liefere dir eine maßgeschneiderte Roadmap. 

Wenn du wissen willst, wie dein Unternehmen oder deine Marke heute in der KI-Suche wahrgenommen wird, aber das LinkedIn Local verpasst hast 👇

Kommentiere „GEO Check" für einen Call in dem wir deine Website analysieren und erste Quick Wins finden. 

Danke an Katrin Werbeck für das klasse Graphic Recording und Sophie Rickmann für die Einladung.

Peec.AI hat 10 Millionen Prompts analysiert. Das Ergebnis verändert wie wir in Deutschland Inhalte für GEO und maximale KI-Sichtbarkeit optimieren.

Aktuell sieht es wohl so aus:
🇩🇪 Du fragst ChatGPT auf Deutsch. 
🇺🇸 ChatGPT sucht auf Englisch. 
Waas?
Das ist kein Bug. 
Das ist Design.

Wer wie ich viel mit Notion arbeitet und in transparent in den Denkprozess der KI schauen kann - kennt dieses Phänomen. Englisch denken, deutsch antworten.

Peec AI hat es diese Woche mit Daten belegt. 
Tomek Rudzki bloggt darüber – und die Zahlen sind eindeutig.

Die GEO-Tracking Experten haben über 10 Millionen ChatGPT-Prompts und 20 Millionen sogenannte "Fan-Outs" analysiert – das sind die internen Suchanfragen, die ChatGPT im Hintergrund stellt, bevor es antwortet.

Das Ergebnis:
💡 In 78% aller nicht-englischen ChatGPT-Sessions sucht die KI zusätzlich auf Englisch. 
💡 43% aller Hintergrund-Suchanfragen laufen auf dem englischsprachigen Web – auch wenn du auf Deutsch gefragt hast. 
🚨 Problem: Deutsche Softwareunternehmen tauchen in deutschen Suchen kaum auf. 
🚨 Stattdessen: internationale Anbieter.
🚨 Problem: Du fragst auf Deutsch. ChatGPT denkt auf Englisch.

Konkret: Ein deutscher Nutzer fragt auf Deutsch nach deutschen Softwareunternehmen. ChatGPT liefert eine Liste – aber keine einzige deutsche Firma ist dabei. Nicht weil es sie nicht gibt. Sondern weil ChatGPT seine Recherche auf englischsprachigen Quellen aufbaut.

Was ist zu tun?

Jetzt kommt der Schluss, den die meisten machen werden.
🙄 "Okay, dann übersetze ich meinen Content einfach ins Englische."
Falsch gedacht.
Übersetzen ≠ GEO-optimieren.

ChatGPT zitiert nicht einfach gerne englische Texte. Es zitiert Texte, die es als zitierwürdig einstuft
- mit klarer Struktur
- direkten Antworten auf reale Fragen
- Autorität durch Backlinks und Erwähnungen. 

Das ist Content-Architektur. Autorität, EEAT. Keine Übersetzung.

Was ich meinen GEO-Kunden bisher empfohlen habe: Englisch für internationale Sichtbarkeit.
Das war richtig. Aber dieser Artikel gibt dem einen neuen Blick.

💡 Englisch ist nicht mehr nur für internationale Märkte. 

Mein Fazit:
👉 DACH-Content ist und bleibt wichtig – für deine Community, für deutsche Suchen, für LinkedIn.

👉 Wer aber maximal sichtbar sein will – auch für deutsche Nutzer in ChatGPT – braucht zusätzlich englischsprachige, GEO-optimierte Inhalte.

👉 Wir brauchen als deutsche Anbieter jetzt eine englische GEO-Strategie. Nicht irgendwann. Jetzt.

👉 Und nein: Übersetzen allein reicht nicht.

💬 Hast du schon über KI-Sichtbarkeit nachgedacht? 👇
 
PS: Am Donnerstag dem 19.2 bin ich beim LinkedIn Local Hamburg Speaker über GEO und KI-Sichtbarkeit. Treffen wir uns dort?

Warum sich die Arbeit mit KI gerade extrem stark verändert. Und: Was kommt eigentlich nach den Agenten? 🤖

Wir erleben gerade einen starken Shift in der Arbeit mit KI.

Letzte Woche war ich auf Einladung bei Salesforce in München und durfte im Salesforce Tower erleben wie das Jetzt und der nächste Schritt in der Arbeit mit KI aussehen wird - sehr konkret dank zwei starker Präsentationen. 

Die Evolution passiert gerade:
Es ging los mit Predictive AI → Systeme, die vorhersagen 
Dann kamen ChatBots → Systeme, die antworten 
Jetzt ist Agentic → Systeme, die handeln 

Und was kommt dann?
Robotic → Systeme, die in die physische Welt eingreifen

Alina Maia Reimann hat gezeigt, wie Agentic konkret aussieht. 
- Slack wird zur UI für Agentic AI
- Slackbot wird so persönlichen Assistenten – nicht als weiteres Tool, sondern als die Oberfläche, die endlich alles zusammenbringt:
- "Hey Slackbot, was steht diese Woche an?", dann Conversation turns into Action 
- Ergebnis: direkt ein Dokument, eine Kampagne, ein Playbook
- Möglich durch: Enterprise Search über viele verbundene Tools wie Salesforce, Asana, Jira, Confluence, Google, SharePoint in einem Prompt
High-Adopters sparen bis zu 20 Stunden die Woche
Eregebnis: +47% Produktivitätssteigerung pro Woche

👉 Was mich daran am meisten fasziniert: Nicht die KI selbst. Sondern dass die Oberfläche endlich da ist. Wir hatten die Leute, wir hatten die Daten, wir hatten die Tools – aber die Oberfläche hat gefehlt. Genau das schließt Slackbot jetzt.

Dann kam Nino Bergfeld. Mit einem Robotics - der nächsten Evolutionsstufe.

Zukunftsmusik? Nein, es gibt praktische Use Cases, neben dem selbstfahrenden Taxis aus San Francisco:

Und zwar aus dem E-Commerce:
1️⃣ Ich komme in den Store zur Abholung meiner Bestellung. 
2️⃣ Der Roboter:
Erkennt mich und prüft meine Bestellung
Kennt meinen Loyalty-Status und macht mir ein personalisiertes Bonus-Angebot.
3️⃣ Beantwortet meine Produktfragen
4️⃣ Fragt nach Feedback
4️⃣ Schlägt Cross-Selling vor
5️⃣ Kein Menü. Kein "Drücken Sie 1". Einfach reden.

👉 Das ist Robotic plus KI. Und es läuft bereits.

👉 Was mich auf dem Rückflug beschäftigt hat: Die Technologie ist nicht das Problem. Die Datenbasis darunter und die Connectoren zu den Daten entscheiden alles. 

👉  Kein Agent – egal ob digital oder physisch – kann klug handeln, wenn der Kontext nicht stimmt.

👉 Ein einheitliches UI für agentische Arbeit ist der Durchbruch für die User und bringt die Zugänglichkeit für die Systeme.

Danke an Salesforce, Alina Eimann und Nino Bergfeld für den inspirierenden KI-Einblick.

Fast alle denken bei GEO (KI-Suchmaschinenoptimierung) an Maschinen und KI. Tatsächlich sollten wir uns auf etwas anderes fokussieren. 

In meiner neuen Newsletter-Ausgabe zeige ich dir, warum KI sich unter GEO-Aspekten erstaunlich menschlich verhält.

💡 10 Verhaltensweisen, die du sofort wieder erkennst – weil du genauso tickst.
💡 Und warum genau das die ganze Sache viel einfacher macht, als du denkst.

👉 Link zum Newsletter in den Kommentaren

✅ Folge dem GEO-Briefing, wenn du keine Ausgabe verpassen willst.
♻️ Nützlich? Empfehle meinen Newsletter weiter und reposte.

Willkommen zur neuen Ausgabe des GEO-Briefings. Heute geht es um eine Erkenntnis, die mir in Workshops immer wieder hilft, den Groschen fallen zu lass

Open article: Warum die KI menschlicher handelt als du denkst - und wie dies alles in GEO einfacher macht. by Stefan von Gagern • 6 min read

Warum die KI menschlicher handelt als du denkst - und wie dies alles in GEO einfacher macht.

Expertise statt „AI Slop". Warum das dein einziger echter Wettbewerbsvorteil ist.

KI kann heute Inhalte in Sekunden produzieren.
Das Problem: Alle anderen auch.

🚨Der Markt wird gerade mit generischem, austauschbarem Content überschwemmt. 
KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity oder Google KI merken das.

Was sie ausblenden?
- generische Masse
- promptgenerierte Durchschnittlichkeit

Was sie suchen und belohnen? 
- Informations-Gewinn, also etwas was sonst keiner hat. Auch keine Trainingsdaten von LLMs.

🎙️ Zu diesem Thema habe ich als Gast beim rock&stars Podcast mit Timo Brümmer und Leon Peters gesprochen.

Fragen:
- Warum KI-Suchen Google Anteile abnehmen
- Was das EEAT-Prinzip schon vor KI wirklich verändert hat
- Wie KI echte Autorität und Vertrauen sucht und Signale bewertet
- Warum PR, LinkedIn und echte Expertise heute wichtiger werden
- Wie du dein Unternehmen iund deine Marke GEO-ready machst

Meine klare Antwort: 
👉KI belohnt keine Masse, sondern Originalität, Erfahrung und echte Tiefe. 
👉 Wer nur AI-Slop generiert, geht unter. Wer echte Expertise sichtbar macht, gewinnt.

Was denkst du? 👇

Komplette Podcast-Folge zum Reinhören: https://lnkd.in/e59P-a3j

Klasse Recap von meinem Auftritt gestern beim LinkedIn Local Hamburg gestern, in dem ich meinen "Content-first"-Ansatz für GEO und 7 Superkräfte für KI-Sichtbarkeit vor vollem Haus vorgestellt habe. Danke Julia Fabiny-Schindel

Teamlead Social Media at Stern-Wywiol Gruppe ✪ Food & Feed Ingredients ✪ Passionate about Social B2B & Networking ✪ Corporate Voices Program Lead ✪ Creating people brands that radiate

𝗞𝗜 𝘃𝗲𝗿𝗮̈𝗻𝗱𝗲𝗿𝘁 𝗱𝗶𝗲 𝗦𝘂𝗰𝗵𝗲. 𝗦𝗼𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗮 𝗲𝗻𝘁𝘀𝗰𝗵𝗲𝗶𝗱𝗲𝘁 𝘂̈𝗯𝗲𝗿 𝗦𝗶𝗰𝗵𝘁𝗯𝗮𝗿𝗸𝗲𝗶𝘁.  
𝗗𝗼𝗰𝗵 𝗜𝗺𝗽𝘂𝗹𝘀𝗲, 𝗔𝘂𝘀𝘁𝗮𝘂𝘀𝗰𝗵 𝘂𝗻𝗱 𝗡𝗲𝘁𝘇𝘄𝗲𝗿𝗸 𝘄𝗮𝗰𝗵𝘀𝗲𝗻 𝘃𝗼𝗿 𝗮𝗹𝗹𝗲𝗺 𝗮𝘂𝗰𝗵 𝗱𝗮, 𝘄𝗼 𝘄𝗶𝗿 𝘂𝗻𝘀 𝗿𝗲𝗮𝗹 𝗯𝗲𝗴𝗲𝗴𝗻𝗲𝗻.

Danke, liebe Sophie Rickmann, für die tolle Organisation und Moderation des gestrigen LinkedIn Local in Hamburg.
  
Worauf wir besonders gespannt waren, war der Vortrag zu GEO (Generative Engine Optimization) von Stefan von Gagern. Auch wenn wir uns mit dem Thema schon befasst haben, hat er noch einmal einen sehr guten Überblick über die 7 Superkräfte gegeben.
  
𝗙𝗮𝗸𝘁 𝗶𝘀𝘁: 𝗜𝗻𝘀𝗯𝗲𝘀𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿𝗲 𝗷𝘂̈𝗻𝗴𝗲𝗿𝗲 𝗠𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝘀𝘂𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗹𝗶𝗲𝗯𝗲𝗿 𝘂̈𝗯𝗲𝗿 𝗟𝗟𝗠𝘀 𝗮𝗹𝘀 𝘂̈𝗯𝗲𝗿 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗯𝘇𝘄. 𝗻𝘂𝘁𝘇𝗲𝗻 𝗞𝗜-𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁𝗲 𝗭𝘂𝘀𝗮𝗺𝗺𝗲𝗻𝗳𝗮𝘀𝘀𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻. 𝗘𝗯𝗲𝗻𝘀𝗼 𝗸𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻 𝗻𝘂𝗿 𝗻𝗼𝗰𝗵 𝟭–𝟴 % 𝗱𝗲𝗿 𝗠𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗱𝗶𝗿𝗲𝗸𝘁 𝗮𝘂𝗳 𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗪𝗲𝗯𝘀𝗶𝘁𝗲, 𝘄𝗲𝗶𝗹 𝗱𝗶𝗲 𝗞𝗜 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗲𝗻 𝗶𝗻 𝗦𝗲𝗸𝘂𝗻𝗱𝗲𝗻 𝗲𝗳𝗳𝗶𝘇𝗶𝗲𝗻𝘁 𝘇𝘂𝘀𝗮𝗺𝗺𝗲𝗻𝘀𝘁𝗲𝗹𝗹𝘁 𝘂𝗻𝗱 𝗸𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘅𝗲 𝗙𝗿𝗮𝗴𝗲𝘀𝘁𝗲𝗹𝗹𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗺𝗶𝘁𝘁𝗲𝗹𝗯𝗮𝗿 𝗯𝗲𝗮𝗻𝘁𝘄𝗼𝗿𝘁𝗲𝘁 𝘄𝗲𝗿𝗱𝗲𝗻 𝗸𝗼̈𝗻𝗻𝗲𝗻.
  
Somit ist die Website heute nicht mehr König. Sie ist oft der letzte Schritt der Customer Journey. Und Informationsquelle für die KI. Heißt: Sichtbarkeit entsteht längst davor. In all dem, was wir veröffentlichen, kommentieren, teilen und erklären.
  
Ich will jetzt nicht auf alle 𝟳 𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿𝗸𝗿𝗮̈𝗳𝘁𝗲, 𝗱𝗶𝗲 𝗚𝗘𝗢-𝗛𝗲𝗯𝗲𝗹, im Detail eingehen, aber so viel dazu:
  
• Originalität statt austauschbarer Inhalte  
• Beratung und Thought Leadership statt Verkaufen  
• Autorität, aufgebaut über verschiedenste Online-Kanäle  
• Konsequenter Content first Ansatz  
• Klare Profile. Auch die der Corporate Ambassadors spielen eine signifikante Rolle  
• Nutzung von LinkedIn als zentralem B2B-Hub  
• Formate wie Newsletter und Podcasts, die indexierbar sind und langfristig wirken
  
Ein Punkt, der sich daraus ergibt: 𝗘𝘀 𝗶𝘀𝘁 𝘂𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲 𝗩𝗲𝗿𝗮𝗻𝘁𝘄𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗴, 𝗱𝗶𝗲 𝗞𝗜 𝘇𝘂 𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻. J𝗲 𝗸𝗹𝗮𝗿𝗲𝗿 𝘄𝗶𝗿 𝗧𝗵𝗲𝗺𝗲𝗻 𝘀𝗽𝗶𝗲𝗹𝗲𝗻, 𝗷𝗲 𝘀𝘁𝗿𝘂𝗸𝘁𝘂𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁𝗲𝗿 𝘂𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲 𝗜𝗻𝗵𝗮𝗹𝘁𝗲 𝘀𝗶𝗻𝗱 𝘂𝗻𝗱 𝗷𝗲 𝗸𝗼𝗻𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿 𝘂𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗳𝗶𝗹𝗲 𝘀𝗶𝗻𝗱, 𝗱𝗲𝘀𝘁𝗼 𝗯𝗲𝘀𝘀𝗲𝗿 𝘃𝗲𝗿𝘀𝘁𝗲𝗵𝗲𝗻 𝗞𝗜-𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗲, 𝘄𝗼𝗳𝘂̈𝗿 𝘄𝗶𝗿 𝘀𝘁𝗲𝗵𝗲𝗻. 𝗨𝗻𝗱 𝗱𝗲𝘀𝘁𝗼 𝗴𝗿𝗼̈ß𝗲𝗿 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝘂𝗻𝘀𝗲𝗿 𝗦𝗶𝗰𝗵𝘁𝗯𝗮𝗿𝗸𝗲𝗶𝘁𝘀𝘃𝗼𝗿𝘁𝗲𝗶𝗹.
  
Der Abend selbst war genauso vielfältig wie die Inhalte: Impulse auf der Bühne, Speeddating, bunte Gespräche danach.   
  
LinkedIn hilft zu vernetzen. KI verändert vieles. Wichtig bleiben sollten Vertrauen, Relevanz und die Menschen, die das leben - online und in real life. 

#Workingtogethercreatingcontent mit Wiebke Nehring und Sam Selvi

Da hat jemand in meinem Workshop zugehört und verstanden: 
Bei GEO geht es weniger um Traffic, sondern darum dass deine Marke von KI verstanden und gesehen wird.

Danke Sebastiaan Arnold 🙏

Corporate Influencer and Content Creator | Digital Business Innovation and Transformation (MA) Student @ IMC University of Applied Sciences Krems

👀 𝐌𝐨𝐬𝐭 𝐀𝐈 𝐮𝐬𝐞𝐫𝐬 𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐧𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐯𝐢𝐬𝐢𝐭 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐰𝐞𝐛𝐬𝐢𝐭𝐞

That was one of the most eye-opening insights from last week’s Generative Engine Optimisation workshop with Stefan von Gagern. Katharina Nather-Zwickl and I attended on behalf of IMC Krems University of Applied Sciences, and it quickly became clear that online visibility is shifting. When AI systems deliver complete answers directly, many users no longer click through to websites. The question is no longer “Who ranks first?” but “Who becomes part of the answer?”.

Generative Engine Optimisation, or GEO, means making sure your organisation is clearly understood, trusted and referenced in AI-generated responses. It is less about traffic alone and more about relevance within AI systems such as ChatGPT and other generative tools.

My key takeaway was that this is not a technical shortcut but a strategic shift. Clear positioning, consistent terminology, structured content and visible expertise matter more than ever. AI systems act like digital advisors. They interpret what you publish and decide whether to recommend you. If your profile is unclear or fragmented across channels, you risk becoming invisible. 

Thank you Stefan for the practical insights and the forward-looking discussion.

#GenerativeAI
#ContentStrategy
#DigitalVisibility

Video von meinem GEO Vortrag beim LinkedIn Local Hamburg

Corporate Influencer Beratung I LinkedIn-Trainings I (Podcast)- Host @Corporate Influencer Club I #FrauenStärken und Netzwerken

Wir haben es wieder getan. 
Das zweite LinkedIn Local Hamburg liegt hinter uns und ich bin immer noch ganz erfüllt von diesen Momenten. Es sind diese Abende, an denen aus Kontakten echte Begegnungen werden, an denen Energie im Raum liegt und ich spüre: Hier entsteht Beziehungen.

Das Video von REKI Studios fängt genau das ein. Diese Stimmung, die kleinen Gesten, das Lachen, das ehrliche Interesse. Danke, dass ihr diese Erinnerungen für uns festhaltet.

Ohne starke Partner wäre so ein Abend nicht möglich. Danke an kommatec redaction GmbH, die uns wieder ihre heiligen Hallen geöffnet haben - ein Ort, der einfach inspiriert. Danke an samova GmbH & Co. KG, die dafür gesorgt haben, dass wirklich niemand ohne ein gutes Getränk in der Hand geblieben ist, egal ob heiß oder kalt. Ihr habt für echte Wohlfühlmomente gesorgt.

Und ein riesiges Dankeschön an Hamburger Originale GmbH und Hamburg@work | DigitalCluster.Hamburg, die als etablierte Netzwerke in Hamburg nicht nur wieder mit dabei waren, sondern auch tolle Events in unseren Lostopf gepackt haben. The FemBiz war neu dabei und hat den Abend mit einem richtig tollen Event in der Verlosung bereichert.

Ich bin einfach dankbar für diese Community, für Partner, die von Anfang an dabei sind, und für alle, die diesen Abend zu dem gemacht haben, was er war: lebendig, offen und voller echter Verbindung.

Wer war dabei und wer hat sich im Video entdeckt? 🤩

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