Alex Banks

Building a better future with AI

Alex Banks is a founder, creator and investor. He reaches over 1 million people on social media each week with insights into the world of artificial intelligence (AI).

He is the founder and writer of The Signal, a weekly newsletter that cuts through the AI noise to over 55,000+ readers.

Alex is also an active early-stage investor and advisor to startups across the AI and technology landscape.

👉 All partnerships, enquiries and speaking engagements: contact@noisemedia.ai

Writer

This should be illegal.

We’re entering a world where nothing can be trusted online:

I recently came across this video using Kling Motion Control.

It takes your movements and puts them in anyone's body.

Here's how it works:

→ Record yourself doing any movement
→ Use AI to generate a character image
→ Kling 2.6 merges the two seamlessly
→ Your moves, their face

We've now hit the threshold where it's impossible to discern whether someone is human in the digital world.

My takeaways:

The implications are huge in Hollywood:

→ Using someone's likeness without them present
→ Character swapping cost trends to near-zero
→ Reshooting scenes without actors on set

I also see new markets emerging:

→ Individuals renting out their identity
→ Licensing your likeness for content creation
→ Actors selling "performance rights" to their digital twin

Finally, proof of authenticity will become essential infrastructure, not just a nice-to-have.

Sam Altman is already building a global identity verification system using iris scans to fight against fraud and bots.

I believe we'll see identity become the next great asset class.

Follow me Alex Banks for daily AI highlights and insights.

P.S. If you liked this post, you'll love the newsletter.

I help you learn AI each week.
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Video credit: ederxavier3d on Instagram

OpenAI lost 22% market share in 12 months.

Gemini is eating their lunch.

The first Global AI Tracker of 2026 just dropped.

Here's what caught my attention.

Market share as of Jan 2nd:

→ ChatGPT: 64.5%
→ Gemini: 21.5%
→ DeepSeek: 3.7%
→ Grok: 3.4%
→ Perplexity: 2.0%
→ Claude: 2.0%
→ Copilot: 1.1%

12-month transformation:

→ ChatGPT dropped from 86.7% to 64.5%
→ Gemini exploded from 5.7% to 21.5%
→ Grok didn't exist and is now approaching DeepSeek

12-week data change:

→ OpenAI: -22% (their worst period on record)
→ Gemini: +49% (relentless momentum)
→ Claude: -14% (stable but dipping)
→ Grok: +52% (fastest growing)

Driven by the winter break, daily visits dropped to August-September levels across all tools.

But the underlying trends are unmistakable.

My takeaway:

This is OpenAI's make or break year.

It will take an incredible model (GPT-6+) from them to restore faith.

Claude Opus 4.5 with extended thinking is now my go-to model for practically every task. I rarely use GPT-5.2 as Opus 4.5 is faster, better, and more consistent across my daily work.

If Anthropic keeps shipping at this pace, they could overtake OpenAI by the end of the year.

The AI race has never been more competitive.

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NEWS: Okta just exposed AI's biggest blind spot.

Most companies aren't ready.

I sat down with Shiven Ramji, President of Auth0 at Okta, to find out what's being missed.

The problem is bigger than you think:

→ 80% of breaches already involve compromised identity
→ 91% of organisations are deploying AI agents
→ Only 10% have a governance strategy for managing them

Traditional security was built for deterministic apps.

AI agents are anything but.

They access sensitive data at machine speed, far faster than any human ever could.

4 things developers need to get right from day one:

1. Authentication 
↳ Verify the agent is working on behalf of who it claims

2. Human in the loop
↳ Sensitive transactions need async authorisation

3. Fine-grained permissions
↳ Ephemeral access that expires when the task is done

4. Secure connections
↳ No more static API keys scattered everywhere

The future Shiv predicts:

Memory will become tied to identity.

Right now, your context is locked inside each platform.

Eventually, you'll want to take your AI memory with you across tools.

My takeaway:

AI security is identity security.

You can't have one without the other.

The AI agent market is projected to hit $250 billion by 2034.

The companies racing to deploy without solving identity will learn this the hard way.

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Google's best learning tool is free.

This is how I learn anything fast.

NotebookLM lets you:

→ Upload any sources (docs, websites, research papers)
→ Use Deep Research mode to auto-pull 40+ cited sources on any topic
→ Transform everything into multiple learning formats

The 10 outputs it generates:

1. Chat Q&A → Plain-English answers with citations
2. Audio Overviews → Podcast-style explainers for commutes
3. Video Explainers → AI-narrated with custom visuals
4. Mind Maps → Explore concepts from first principles
5. Reports → Study guides, briefing docs, blog posts
6. Flashcards → Spaced repetition for terminology
7. Quizzes → Test what you actually retained
8. Infographics → Visual summaries in one click
9. Slide Decks → Presentation-ready in minutes
10. Data Tables → Structured comparisons automatically

Real-world business applications:

• Sales teams: Turn product docs into client-ready slide decks
• Onboarding: Create video overviews new hires can watch on day one
• Documentation: Generate infographics that replace 10-page guides nobody reads
• Training: Build quizzes that test whether your team actually retained the material
• Executive briefings: Summarise 50-page reports into 2-minute briefing docs

The people who win in 2026 are those who can learn anything quickly and apply it immediately.

NotebookLM is how I do that.

I wrote a full breakdown with video walkthroughs in my newsletter this week.

Read it here: https://lnkd.in/exymi6vU

Google just dropped AI into Gmail.

3 billion inboxes are about to change forever.

Gmail is entering the "Gemini era" with features powered by Gemini 3.

Here's what's new:

1. AI Overviews

→ Summarises entire email threads into key points
→ Ask your inbox questions in natural language
→ "Who gave me a plumber quote last year?" to instant answer

2. Help Me Write

→ Polish emails or draft from scratch
→ Rolling out to everyone for free
→ Next month: pulls context from your other Google apps

3. Suggested Replies

→ One-click responses that match YOUR writing style
→ Uses conversation context for relevant suggestions
→ Free for all users

4. Proofread

→ Advanced grammar, tone, and style checks
→ Available to Google AI Pro and Ultra subscribers

5. AI Inbox (coming soon)

→ Filters out clutter automatically
→ Identifies your VIPs based on email patterns
→ Surfaces high-stakes items like bills and reminders

Availability:

• Rolling out today in the U.S.
• English first, more languages coming soon
• Some features require Google AI Pro/Ultra subscription

My takeaway:

Email was revolutionised by Google once in 2004.

They’re now doing it again 22 years later.

Only this time they’re embedding AI where 3 billion people already live.

I hope Google prioritises better phishing detection as part of their AI strategy in Gmail.

I think this could be a really wonderful feature to help educate users on dangerous activity.

AI is no longer a separate tool but is now invisible infrastructure.

Follow me Alex Banks for daily AI highlights and insights.

I’ll be doing a full breakdown in my newsletter this week.

I cover the most important AI developments to keep you ahead.

Subscribe here: https://lnkd.in/ePSZP6KF

I built an AI version of myself.

It's trained on 100+ editions of my newsletter.

ElevenLabs just made this possible with their Agents platform.

Here's how I built "The Signal Brain" in 5 minutes:

1. Create a blank agent
↳ Head to ElevenLabs
↳ Select “Agents Platform” 
↳ Create a new agent from scratch

2. Upload your knowledge base
↳ I compiled all my newsletter editions into one document
↳ The platform uses RAG to vectorise and store your content
↳ Supports files up to 21MB each

3. Configure the system prompt
↳ Define the agent's role and personality
↳ Set the first message and system prompt
↳ Choose your LLM (I used Gemini 2.5 Flash)

4. Clone your voice
↳ I've already created my voice in ElevenLabs Studio
↳ Now my agent literally speaks like me

5. Publish and share
↳ Get a shareable link instantly
↳ Embed it on your website
↳ Let anyone interact with your knowledge

My takeaway:

What once required a team of engineers can now be done in minutes.
Whether you're a creator, educator, or business owner, you can now build an AI trained on YOUR knowledge that speaks in YOUR voice.

The best part is it’s available 24/7 for anyone to ask questions through text or voice.

This is the democratisation of AI agents in action.

Create your agent here:
https://lnkd.in/ebUgMThi

P.S. I'll be sharing the link to try The Signal Brain in the comments below.

Stefan von Gagern

The AI + Content Coach⚡️Dein Copilot für KI-Transformation 🤖 KI-Trainer und -Speaker I B2B Copywriter | LinkedIn Ghostwriter | 15 Jahre Content Marketing für Top Brands | Tech Journalist

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OpenAI hat sein Werbekonzept für ChatGPT vorgestellt. 

Viele fragen sich schon seit Monaten: 
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Und drei Dinge daran sind für mich aus Marketing-Sicht richtig spannend:

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💡Die Frage ist nicht mehr ob Werbung in KI kommt. Sondern: Bist du vorbereitet dafür?

Was das genau bedeutet? Swipe durch mein Carousel 👇

Was denkst du über Werbung in ChatGPT? Fluch oder Segen?

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ChatGPT Werbung

Meine 3 Vorhersagen für 2026 zu KI, Content & GEO 🔮

Das Jahr hat gerade erst begonnen, ich bin zurück aus ein paar Wochen LinkedIn-Detox - und die Weichen für 2026 sind bereits gestellt. 

Ich wage wie jedes Jahr den Blick in die Kristallkugel - und meine Vorhersagen in Sachen KI, Content und GEO. 

1.) KI wird mehr und mehr zum primären Web-Interface 

UX-Experte Jakob Nielsen sagt: "Once, humans navigated the web manually. In the future, AI agents will act on our behalf, browsing, clicking, and deciding". 

Ich denke nicht dass wir 2026 vollständig mit KI-Agenten browsen, aber wir werden uns immer mehr dabei helfen lassen - zum Beispiel beim Shopping im Rechercheteil vor dem Kauf.
​
🔮 Was das bedeutet: Das traditionelle User Interface verschwindet nicht – es verlagert sich. 

Marken müssen verstehen, wie Agenten Informationen finden, interpretieren und präsentieren - nicht nur wie Menschen sie konsumieren
​
2) GEO wird Pflicht statt nice-to-have oder Zukunftsprojekt

Die harten Fakten: Eine Studie von Pranjal Aggarwal und seinem Team an der Princeton University zeigt: GEO (Generative Engine Optimization)-optimierte Inhalte erzielen bis zu 40% mehr Sichtbarkeit in generativen AI-Antworten.
​
Expertenmeinungen sprechen Bände:
Brightter.com: "Companies that adopt GEO early will dominate their category. Those who delay will become invisible"
​
Analytica House: "2026 SEO will no longer be a ranking game. It will evolve into shaping how machines understand you"
​
SEO.com: "With so many people turning to generative engines, more people will adopt GEO"
​
🔮 Die neue Realität: Wer in ChatGPT, Perplexity oder Gemini nicht als Quelle genannt wird, existiert für einen wachsenden Teil der Zielgruppe schlicht nicht 

​3. Menschlicher Content gewinnt – Das Authentizitäts-Paradox

Die Ironie: In einer Welt, die von AI-Content überflutet wird, wird menschliche Authentizität zum wertvollsten Asset.

Die Beweise:
- Clutch-Studie 2026: 86% der Konsumenten sagen, dass menschliche Beteiligung Authentizität erhöht. 

Was das bedeutet: KI als Produktivitäts-Boost ist ok, aber so wie wir Werbung im Kopf ausfiltern, werden wir generische KI-Inhalte immer stärker ignorieren - wie auch KI-Suchmaschinen selbst. Die menschliche Note zählt.
​
Die Zahlen, die den Wandel belegen
​
- Gemini: War 2025 der meistgesuchte Begriff bei Google
​
- AI Search Growth: 527% Wachstum Jahr-über-Jahr
​
- Prognose: AI Search könnte 2028 traditionelle Suchmaschinen überholen
​
👉 Mein Fazit

1️⃣ 2026 ist nicht das Jahr, in dem KI "ankommt" – KI ist längst da. 
2026 ist das Jahr, in dem sich zeigt, wer die Transformation verstanden hat.

2️⃣ Die Gewinner sind nicht die mit dem größten AI-Budget, sondern die mit der klarsten Strategie: 
- Für GEO optimieren, nicht nur für Google.
- KI-Automatisierung nutzen, aber menschliche Expertise bewahren
- Authentizität kultivieren in einer Welt synthetischer Inhalte

Was sind eure Predictions für 2026?

Mein neuer Newsletter ist da und zeigt dir was 2026 in KI-Suchmaschinen wirklich wirkt. 

Rund um GEO gibt es viele Mythen, Unklarheiten und gleichzeitig nimmt das Thema richtig Fahrt auf. 

Deswegen zeige ich dir in der neuen Ausgabe, worauf es 2026 wirklich ankommt um von ChatGPT & Co gesehen und zitiert zu werden. 

Let´s go!

Was denkst du? Was sind 2026 die entscheidenden Hebel? 👇

♻️Nützlich? Abonniere und empfehle meinen Newsletter weiter

Willkommen zur neuen Ausgabe des "GEO-Briefings". In diesem Newsletter zeige ich dir konkrete Hebel, mit denen du 2026 in KI-Antworten sichtbarer wirs

Open article: Die größten GEO-Hebel 2026 by Stefan von Gagern • 6 min read

GEO - oder was ist der richtige Name für KI-Suchmaschinenoptimierung?

 ... ich höre und lese ständig neue Namen für ein Ding, was längst einen Namen hat und die Diskussion verstummt einfach nicht. 

Selbst Jakob Nielsen – Vater der Usability – musste sich durch diese "Acronym Soup" kämpfen.

Seine Wahl? GEO – Generative Engine Optimization.

Und ich erkläre dir, warum er richtig entscheidet.

Was bedeuten die Begriffe?

SEO (Search Engine Optimization)
Keywords, Backlinks, Rankings - bekannt und immer noch relevant, zu eng.

AEO (Answer Engine Optimization)
Optimierung für direkte Antworten: Featured Snippets, Voice Search, "People Also Ask". 

Du willst die eine Antwort sein, die Google ausspielt. AEO ist eine Teilmenge von SEO – es geht um Antworten innerhalb von Google.

AIO (AI Optimization)
Hier wird's verwirrend. AIO hat zwei Bedeutungen:

1. AI Overviews – Googles KI-Antworten
AI-gestützte Content-Erstellung – der Prozess, nicht das Ziel
AIO beschreibt eher das Wie (Prozess), nicht das Wo (Plattform).

2. LLMO (Large Language Model Optimization)
Technisch präzise – aber zu eng. Fokus nur auf LLMs, nicht auf das gesamte Ökosystem generativer Systeme.

AISO (AI Search Optimization)
Klingt nach SEO mit "AI" davor. Verwirrt mehr als es hilft.

GSO (Generative Search Optimization)
Nah dran – aber "Search" ist zu eng gedacht für dialogbasierte Assistenten.

GEO (Generative Engine Optimization)
Und hier sind wir beim Kern: GEO ist die Optimierung dafür, in KI-generierten Antworten zitiert zu werden – nicht nur gefunden, sondern verwendet zu werden.

KI SEO (SEO, aber halt für KI )
Eine deutsche Kreation, die Verständlichkeit schaffen soll - aus meiner Sicht ein Provisorium, das mehr Verwirrung stiftet als hilft.

Warum Nielsen sich für GEO entschieden hat
Nielsen schreibt in seinem GEO-Leitfaden ganz offen:

Er hätte also persönlich AEO bevorzugt – weil der Shift von Suchergebnissen zu direkten Antworten für ihn der entscheidende Nutzungs-Wandel ist.

Aber dann wendet er sein eigenes Prinzip an: Jakob's Law.
Menschen verstehen am schnellsten den Begriff, den sie bereits kennen.
Und GEO hat sich als De-facto-Standard etabliert.

Warum GEO der richtige Begriff ist
1. GEO ist breiter als AEO
AEO fokussiert auf Antwort-Snippets. GEO deckt die gesamte Nutzung von Inhalten in generativen Interfaces ab.

2. GEO beschreibt das Ziel präzise
Es geht um Synthese und Empfehlung: Nicht nur "gefunden werden" wie bei SEO.

3. GEO ist die Weiterentwicklung von SEO
SEO liefert Basis, GEO sorgt für Gespräch + Autorität.

4. GEO ist plattformübergreifend
Egal ob ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude oder zukünftige Systeme.

5. GEO ist etabliert und verstanden
Namhafte Tools tracken "GEO-Performance". Der Markt hat entschieden.

Superkurz: 
- SEO ist die technische Grundlage.
- GEO ist das Gespräch über dich.

👉 Mein Fazit: GEO ist kein Add-on, sondern Paradigmenwechsel. Der Begriff GEO drückt ihn aus. Diskussion beendet.

Was denkst du? 👇

Warum LinkedIn DER Turbo für Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen ist - und warum du dich 2026 undbedingt mit GEO beschäftigen solltest. 

Eines ist klar: Wer 2026 noch nur für Google schreibt und klassisches SEO betreibt, verliert Sichtbarkeit.

- In der Zero-Klick Realität wird es immer normaler, dass kaum noch jemand überhaupt deine Website besuchen wird, sondern alles über dich mit ChatGPT, Perplexity und Gemini "bespricht". 
- Marketing muss neu gedacht und erweitert werden, Corporate Influencing gewinnt dabei eine neue, starke Bedeutung.

🤔 Aber wie kann ich mit GEO beeinflussen WAS und Ob dort über mich in KI gesprochen wird?
​​
💡 Am 22. Januar zeige ich gemeinsam mit Klaus Eck wie du deine LinkedIn-Texte und deine Corporate Influencer Strategie so aufsetzt, dass ChatGPT, Perplexity & Co. dich eher zitieren als deine Wettbewerber. 

Dazu:  
✅ GEO (Generative Engine Optimization) Grundlagen und warum es 2026 unverzichtbar wird
✅ Strategien für eine persönliche Positionierung, die in KI‑Antworten überzeugt
✅ Rezepte für Qualtitäts-Content, der von KI gerne zitiert wird
✅ Off‑Site‑Hebel, die überzeugen und bei KI oft den Unterschied machen
✅ GEO-Fehler, Mythen, Quick Wins und ein bewährter Plan für den Start, den ich im letzten Jahr in zahlreichen GEO-Workshops erarbeitet habe (der sich bei Enterprise bis KMUs bewährt)
​
Für wen ist das spannend?
​- Marketing- und Kommunikationsentscheider, die spüren, dass GEO mehr ist als ein neues Buzzword oder Hype - und einsteigen wollen
- Selbstständige, die wollen, dass ihre Inhalte in KI-Antworten auftauchen – nicht nur in den klassischen Suchergebnissen
LinkedIn-Creator, die ihre Posts strategischer in Richtung KI-Sichtbarkeit denken wollen
​
Wenn du:
- regelmäßig auf LinkedIn postest
- KI-Tools im Alltag nutzt
- und verstehen willst, wie sich Sichtbarkeit im Web und damit dein Marketing 2026 verändert....
​
…dann sichere dir einen kostenpflichtigen Platz und sei live dabei in exklusiver Runde: https://lnkd.in/eTNaXytm

 👉 Event & Anmeldung über Eventbrite: „GEO: Wie Du mit LinkedIn-Texten in KI-Suchmaschinen sichtbarer wirst“
​
Wir freue uns, wenn wir dich dort sehen – und vielleicht landet dein nächster Post danach nicht nur im Feed, sondern auch in den Antworten der großen KI-Systeme! 

Was denkst du: Wie wichtig ist LinkedIn für GEO? Und welche Fragen hast du dazu?👇

"Wir machen einfach weiter gutes SEO – das reicht." Das höre und lese ich oft.
Und bei manchen merke ich: Sie wollen es glauben.

Weil es bequemer ist. 
Weil es keine neuen Budgets braucht. 
Weil man nichts ändern muss.

Ich verstehe das.
Nach 20 Jahren voller Hypes, der jüngsten KI-Aufregung samt Katerstimmung ist im Marketing gesundes Misstrauen berechtigt.

Aber diesmal ist es anders.

In meiner neuen Newsletter-Ausgabe seziere ich die 5 häufigsten GEO-Mythen:
🔍 "GEO ist nur SEO mit neuem Namen" 
🔍 "Wer gutes SEO macht, ist automatisch KI-sichtbar" 
🔍 "Das ist Panikmache – der Hype legt sich" 
....

🔮 Spoiler: Bei jedem einzelnen liegt die Wahrheit woanders, als viele denken.

👉 Mit aktuellen Zahlen. 
👉 Mit dem, was ich in meiner GEO-Arbeit mit Kunden wirklich sehe. 
👉 Und mit einer klaren Ansage, was wirklich funktioniert – und was nicht.

Was ist dein Eindruck: Ist GEO ein Hype oder das neue Marketing? 👇

(oder warum "einfach weiter SEO machen" 2026 nicht mehr reicht) Willkommen zur neuen Ausgabe des GEO-Briefings. Heute räume ich mit den häufigsten Myt

Open article: 5 GEO-Mythen und die Wahrheit  by Stefan von Gagern • 7 min read

2026 ist das Jahr, in dem Marken maschinenlesbar und Auftritte KI-ready werden müssen 

Warum?
Es geht bei GEO nicht nur darum in ChatGPT gefunden zu werden, es gibt tatsächlich viele Touchpoints mit LLMs - und es werden immer mehr:

- Apps und Shopping Assistenten in ChatGPT
- Interaktive Kundenberater auf Websites
- KI-Zusammenfassungen auf Google
- Werbeanzeigen in ChatGPT
- Kundenservice ChatBots
- Voice Assistenten
- Agentic Browser
- Agenten

... alle von KI angetrieben - und es wird dieses Jahr noch viel mehr zusammenkommen. 

Das Problem:
🚨 Wenn Sprachmodelle deine Marke nicht verstehen wirst du dort nicht auftauchen - oder nicht so auftauchen wie du es dir wünschst.

Was "maschinenlesbar" wirklich bedeutet:

Es geht weder um technischen Schnickschnack, Panikmache oder einen GEO-Hype.

Es geht um einen neuen Kommunikationskanal, der bestimmt, dass KI-Systeme deine Marke verstehen können:
✅ Wer bist du wirklich? (Nicht was du behauptest zu sein)
✅ Welches Problem löst du – und für wen konkret?
✅ Warum sollte die KI dich empfehlen statt die Konkurrenz?
✅ Wo sind die Beweise für deine Expertise?

Die neue Realität:
- Kaufberatung findet immer öfter außerhalb deiner Website statt
- 80% der Menschen vertrauen KI-Antworten.
- Nur 4% klicken auf die Quellen.

Das heißt: Die Kaufentscheidung fällt im Austausch mit der KI – bevor der Kunde deine Website jemals sieht oder besucht. 

Was nicht funktioniert:
❌ "Wir sind Marktführer"
❌ PDF-Wüsten voller Marketing-Floskeln
❌ Websites, die schön aussehen, aber wenig sagen
❌ Versteckte Expertise hinter "Das können die Konkurrenten ja klauen"

Was funktioniert:
✅ Klarheit für Maschinen (Wer bist du? Wofür stehst du?)
✅ Konkrete Antworten auf echte Kundenfragen (Welches Problem löst du?)
✅ Nachweisbare Expertise: Zertifikate, Cases, Zahlen, Fakten
✅ Maschinenlesbare Formate: Schema Markup, FAQs, Vergleichstabellen
✅ Trust-Signale: Kundenstimmen, Auszeichnungen, Fachbeiträge

Meine Beobachtung aus Dutzenden GEO-Audits und Workshops:

👉 Viele Auftritte sind weit davon entfernt KI-ready und maschinenlesbar zu sein.

👉 Die Firmen, die jetzt handeln, gewinnen 30-40% mehr Sichtbarkeit in KI-Antworten.

👉 Die, die warten, verschwinden still und leise in den Hintergrund.

Habt ihr eure Marke schon auf Sichtbarkeit getestet? 

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Ich freue mich sehr auf dieses Highlight: Ich spreche auf dem LinkedIn Local Hamburg über GEO (Generative Engine Optimization) und teile meine Erfahrung aus vielen GEO-Workshops und -Projekten im letzten Jahr. Danke Sophie Rickmann für die Einladung!

Corporate Influencer Beratung I LinkedIn-Trainings I (Podcast)- Host @Corporate Influencer Club I #FrauenStärken und Netzwerken

Das nächste LinkedIn Local Hamburg steht in den Startlöchern
Die Absprachen sind getroffen, die letzten Vorbereitungen laufen, jetzt fehlt nur noch ihr.

Am 19. Februar heißt es wieder: Vernetzen, inspirieren lassen und echten Austausch erleben, mitten im Showroom von kommatec redaction GmbH.

Inhaltlich haben wir wieder ein echtes Highlight:
Stefan von Gagern gibt uns einen exklusiven Einblick in GEO – Generative-Engine-Optimization. Du erfährst, wie du deine Inhalte so gestaltest, dass KI-System wie ChatGPT, Perplexity & Co. sie finden, verstehen und nutzen können.

Außerdem gibt’s frische Impulse zu LinkedIn durch direktes Profil-Feedback und moderiertes Business Speeddating, plus Fingerfood, Drinks und jede Menge Raum für gute Gespräche.

Melde dich jetzt auf eventbrite an und sei dabei, wenn Hamburg wieder zusammenkommt.
👉 Hier geht’s zur Anmeldung: https://lnkd.in/e2w2JSZp

Wir freuen uns auf euch.
Sophie & Carolina

Sabine Reinhart, Sabrina Seidl-Zinke and 16 other attendees

View event: LinkedIn Local Hamburg (Anmeldung via Eventbrite)

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